隨著春節(jié)假期的結(jié)束，一年一度的春運即將落下帷幕，今年春運期間越來越多的人考慮開車回家過年，從而免去“一票難求”的煩惱，而瓜子二手車也成為了不少人的選擇。從瓜子二手車方面公布的數(shù)據(jù)顯示，在今年春節(jié)期間其交易量也迎來了一波小高峰。

能夠讓消費者在短時間完成二手車的交易并且開車回家，背后則是瓜子二手車大數(shù)據(jù)在支持。日前瓜子二手車個性化推薦技術(shù)負(fù)責(zé)人楊燕博士就介紹了如何利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)秒級精準(zhǔn)推薦優(yōu)化來幫用戶輕松找到心儀二手車的。

“相較于以標(biāo)品交易為主的常見電商平臺，二手車本身‘一車一況一價’的非標(biāo)特性，決定了其在展示效果與關(guān)聯(lián)性上與常規(guī)電商差異明顯，而二手車消費者也不如常規(guī)電商的高頻用戶易于實現(xiàn)畫像。”楊燕表示，如何讓用戶在搜索結(jié)果和相關(guān)推薦中快速找到心儀的車型，成為瓜子二手車技術(shù)團(tuán)隊重點解決的問題之一。

據(jù)楊燕介紹，瓜子二手車整體解決方案的技術(shù)框架首先以用戶行為、車源信息構(gòu)成的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層，以車源相似度、用戶標(biāo)簽構(gòu)成的數(shù)據(jù)結(jié)果層，“召回、排序、后處理”邏輯的應(yīng)用層，以及最終實現(xiàn)在產(chǎn)品段的個性化排序、個性化推薦等“千人千面”的展示效果。楊燕以排序為例，瓜子二手車從車源列表到后續(xù)的用戶點擊、線索構(gòu)建、工單生成、帶看乃至成交，實現(xiàn)了全流程覆蓋的數(shù)據(jù)收集與樣本構(gòu)建，并通過后續(xù)的特征提取、處理與計算，最終生成實時排序特征，實現(xiàn)了針對車源精確至秒級的排序顯示優(yōu)化，從而最大限度提升整體車源的瀏覽與轉(zhuǎn)化效率。這與傳統(tǒng)電商平臺差異明顯：例如部分十分受歡迎的熱門車源在顯示中的權(quán)重反而有可能降低，通過平衡熱門車源與冷門車源的顯示頻率，能夠避免用戶集中于頭部車源，反而能夠增強整體車源的周轉(zhuǎn)與交易效率，對避免滯銷、提升企業(yè)效益而言有重要的作用