大數(shù)據(jù)可視化工具的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
海比研究認(rèn)為，大數(shù)據(jù)可視化工具的廠商主要來(lái)自四類：一類是提供商業(yè)智能可視化工具的軟件服務(wù)商;第二類是新興可視化工具提供商;第三類是互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司;第四類是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)商。
提供商業(yè)智能可視化工具的軟件服務(wù)商，國(guó)內(nèi)主要代表為帆軟、永洪科技、四方偉業(yè)、SMARTBI等，國(guó)外主要代表為SAP BO、IBM Cognos、Oracle BIEE、Microsoft BI等。
從綜合情況來(lái)看，國(guó)外廠商相對(duì)具有技術(shù)過(guò)硬、功能強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，但在具體落地國(guó)內(nèi)應(yīng)用時(shí)，普遍存在使用復(fù)雜、價(jià)格高、服務(wù)支持不到位的問(wèn)題;而國(guó)內(nèi)廠商則恰恰相反，在價(jià)格、服務(wù)以及產(chǎn)品易用方面具有優(yōu)勢(shì)，而在技術(shù)研發(fā)實(shí)力方面還有待提升。
在這些廠商中，以帆軟和永洪為代表的敏捷BI廠商，其投入成本較低，呈現(xiàn)出平民化、易于操作的特點(diǎn)，企業(yè)客戶尤其是大量中小企業(yè)客戶，可以通過(guò)較低的投入享受到專業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)。而相對(duì)應(yīng)的SAP、IBM、Oracle等國(guó)外廠商，因?yàn)楫a(chǎn)品較重、使用門檻較高、價(jià)格昂貴，只有大型企業(yè)客戶才會(huì)使用。
新興的可視化工具提供商，國(guó)內(nèi)廠商主要代表有數(shù)字冰雹、恒泰實(shí)達(dá)等，國(guó)外主要代表有Tableau、Qlik、Microstrategy等。
這些廠商的產(chǎn)品均定位于企業(yè)級(jí)應(yīng)用而非部門級(jí)應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)內(nèi)置高性能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，同時(shí)提供與外部數(shù)據(jù)對(duì)接的各類接口，可獨(dú)立部署，也可以與客戶原本的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行對(duì)接。在可視化展示部分具有展示內(nèi)容主題化、展示畫面風(fēng)格統(tǒng)一化、展示效果直觀化和簡(jiǎn)單化的特點(diǎn)。
此外，這些廠商在實(shí)施周期、集成能力以及咨詢能力方面均有優(yōu)勢(shì)。由于其產(chǎn)品性能穩(wěn)定、可配置性高，客戶群體主要為黨政軍及大企業(yè)客戶，如各地級(jí)市政府部門、軍工企業(yè)、軍事科研院所及作戰(zhàn)部隊(duì)等。
來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司的可視化廠商，主要的代表有網(wǎng)易有數(shù)、百度圖說(shuō)、阿里云數(shù)加等。
這些互聯(lián)網(wǎng)廠商從云端切入大數(shù)據(jù)、BI市場(chǎng)。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，數(shù)據(jù)的沉淀周期更短，通常產(chǎn)品一上線就會(huì)有相應(yīng)的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析、用戶轉(zhuǎn)化路徑分析等基本的數(shù)據(jù)分析需求。數(shù)據(jù)在云端，無(wú)論是從數(shù)據(jù)獲取、處理、分析的便捷性、應(yīng)用成本還是解決方案的架構(gòu)等各個(gè)方面考慮，都具備了很強(qiáng)的操作性和可行性。
業(yè)務(wù)云端化是趨勢(shì)，數(shù)據(jù)云端化也是趨勢(shì)，數(shù)據(jù)使用云端化也是趨勢(shì)。互聯(lián)網(wǎng)巨頭的生態(tài)體系也是一個(gè)不可忽視的重要因素，在數(shù)據(jù)市場(chǎng)上，用一個(gè)生態(tài)相較于單個(gè)廠商，在技術(shù)實(shí)力、安全性和穩(wěn)定性、價(jià)格、服務(wù)支持、品牌地位等方面均有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)商，主要以海云數(shù)據(jù)，友盟等為代表。
這些互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)商，能夠提供快速有效的處理海量、密集的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的解決方案。在提供多行業(yè)、多場(chǎng)景、具備通用性綜合解決方案的同時(shí)，不斷構(gòu)建自身大數(shù)據(jù)生態(tài)平臺(tái)。目前，這些廠商也在積極布局人工智能，通過(guò)AI能力服務(wù)平臺(tái)賦予端用戶，落地企業(yè)業(yè)務(wù)。
縱觀整個(gè)市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)可視化工具產(chǎn)品可謂百花齊放，不同背景的廠商在這個(gè)概念下提供著自己的產(chǎn)品和服務(wù)。目前，國(guó)內(nèi)可視化工具市場(chǎng)仍處于發(fā)育階段，但如果能針對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，為各種規(guī)模的企業(yè)提供靈活易用的全業(yè)務(wù)鏈的大數(shù)據(jù)分析解決方案，滿足不同行業(yè)的企業(yè)用戶需求，有能力覆蓋多個(gè)行業(yè)，那么這些廠商就能夠引領(lǐng)潮流發(fā)展。
四大角度剖析大數(shù)據(jù)可視化工具的現(xiàn)狀
現(xiàn)在，企業(yè)更加注重分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、找解決方案、實(shí)施交付的閉環(huán)實(shí)現(xiàn)，這就需要提供可視化工具的廠商能夠在平臺(tái)功能和服務(wù)能力方面實(shí)現(xiàn)雙重支撐。除了提供有豐富功能的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)外，還應(yīng)具備數(shù)據(jù)咨詢能力。
從廠商、產(chǎn)品、技術(shù)、企業(yè)需求四大角度呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀：
從廠商角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)可視化工具廠商呈現(xiàn)出明顯的馬太效應(yīng)。處于行業(yè)第一梯隊(duì)的品牌知名度和市場(chǎng)份額與其他廠商的距離進(jìn)一步拉大。綜合實(shí)力強(qiáng)大的廠商更能投入資源做好產(chǎn)品、服務(wù)，解決更多用戶的需求和問(wèn)題。
在產(chǎn)品現(xiàn)狀方面，大數(shù)據(jù)可視化工具已經(jīng)不止于滿足使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)抽取、歸納并簡(jiǎn)單的展現(xiàn)，還需滿足互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的大數(shù)據(jù)需求，快速收集、篩選、分析、歸納、展現(xiàn)決策者所需要的信息，并根據(jù)新增的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)可視化工具具有直觀、交互性、實(shí)時(shí)三大特征。
從技術(shù)角度來(lái)看，未來(lái)AI將與BI深度集成。BI滿足了企業(yè)在數(shù)據(jù)分析、問(wèn)題診斷、決策支持上的需求，AI則滿足了業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、問(wèn)題預(yù)警、探究數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系等深層次需求。相比AI，經(jīng)過(guò)十幾年發(fā)展的BI，其可視化能力、敏捷易用性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能力、高性能處理能力都可讓AI借力。
從企業(yè)用戶需求來(lái)看，一方面，在一二線稍具業(yè)務(wù)規(guī)模的企業(yè)目前已經(jīng)上線了各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)，他們迫切需要挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。另一方面，企業(yè)雖然已經(jīng)具備了進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)化管理的各種條件，但是由于企業(yè)缺少對(duì)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)有效整合的價(jià)值方案，決策者在進(jìn)行業(yè)務(wù)決策時(shí)，往往會(huì)陷入信息孤島。在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的最終判斷時(shí)，決策者往往需要調(diào)配大量資源，導(dǎo)致人力與資金的高度浪費(fèi)。
三大趨勢(shì)看大數(shù)據(jù)可視化工具發(fā)展
目前市場(chǎng)上現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)可視化工具，雖然能滿足大部分企業(yè)的需求，但是還存在很多不足的地方。比如，在可操作性與功能豐富度方面;提升數(shù)據(jù)處理量級(jí)后的秒級(jí)響應(yīng);提升自身元數(shù)據(jù)管理能力、ETL處理能力以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力;與多個(gè)系統(tǒng)融合同時(shí)支持移動(dòng)端的數(shù)據(jù)共享和查看;提供靈活豐富的用戶管理功能、權(quán)限控制功能，確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和信息保密等方面還有待提升。
未來(lái)，有洞察力的數(shù)據(jù)可視化工具可以更好助力企業(yè)IT決策，具體來(lái)看，大數(shù)據(jù)可視化工具發(fā)展將呈現(xiàn)三大趨勢(shì)：
趨勢(shì)一、增強(qiáng)功能豐富度，支持多維度數(shù)據(jù)分析
可視化分析工具需要擁有性能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，支持嵌入式部署，如主流的應(yīng)用服務(wù)器，支持跨平臺(tái)的權(quán)限集成和頁(yè)面集成。通過(guò)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，提升數(shù)據(jù)挖掘能力，數(shù)據(jù)處理能力以及數(shù)據(jù)管理能力。
通過(guò)不斷豐富產(chǎn)品功能，尤其在可視化圖形的展現(xiàn)多樣性以及多個(gè)視圖整合方面，幫助用戶從不同角度分析數(shù)據(jù)、縮小答案的范圍、展示數(shù)據(jù)的不同影響。通過(guò)不斷改善分析的功能和可操作性，讓前端布局自定義搭配，讓業(yè)務(wù)人員隨心所欲布置，為不同用戶提供個(gè)性化的視覺(jué)體驗(yàn)。
趨勢(shì)二、數(shù)據(jù)視圖交互聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)企業(yè)決策
將數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過(guò)AI輸出系列可視化圖表，除了原有的餅狀圖、柱形圖、熱圖、地理信息圖等數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式，還可以通過(guò)圖像的顏色、亮度、大小、形狀、運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)等多種方式在一系列圖形中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助用戶通過(guò)交互，挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。
將每一項(xiàng)數(shù)據(jù)在不同維度指標(biāo)下交互聯(lián)動(dòng)，展示數(shù)據(jù)在不同角度的走勢(shì)、比例、關(guān)系，幫助使用者識(shí)別趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的知識(shí)與規(guī)律。并支持?jǐn)?shù)據(jù)的上鉆下探、多維并行分析，利用數(shù)據(jù)推動(dòng)決策。
趨勢(shì)三、強(qiáng)大的大屏展示以及分享功能
支持主從屏聯(lián)動(dòng)、多屏聯(lián)動(dòng)、自動(dòng)翻屏等大屏展示功能，可實(shí)現(xiàn)高達(dá)上萬(wàn)分辨率的超清輸出，并且具備優(yōu)異的顯示加速性能，支持觸控交互，滿足用戶的不同展示需求。
可以將同一主題下的多種形式的數(shù)據(jù)綜合展現(xiàn)在同一個(gè)或分別展示在幾個(gè)高分辨率界面之內(nèi)，實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)的同步跟蹤、切換;同時(shí)提供大屏幕觸控屏，作為大屏監(jiān)控內(nèi)容的中控臺(tái)，通過(guò)簡(jiǎn)單的觸控操作即可實(shí)現(xiàn)大屏展現(xiàn)內(nèi)容的查詢、縮放、切換，全方位展示企業(yè)信息化水準(zhǔn)。
根據(jù)不同的用戶創(chuàng)建的分析頁(yè)面，可以方便地分享給其他成員。同時(shí)，在企業(yè)的分析用戶設(shè)計(jì)儀表板時(shí)，可以復(fù)用儀表板中的圖表、維度、指標(biāo)等，支持用戶分享指定頁(yè)面進(jìn)行給其他部門成員，便于互動(dòng)溝通交流。
要想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，除了自身的產(chǎn)品功能要足夠強(qiáng)大外，還需要廠商持續(xù)不斷的在研發(fā)領(lǐng)域投入并形成優(yōu)勢(shì)。除此之外，還需要有非常強(qiáng)的市場(chǎng)和行業(yè)洞察和服務(wù)能力，為客戶創(chuàng)造價(jià)值。
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