參考大數據分析研判結果，科學評估被執行人的履行能力，針對不同的情況制定不同的執行方案，采取不同的執行措施，可以真正做到因案施策、精準執行。

被執行人何某拒不申報財產，也不自覺履行義務，執行法官通過大數據分析系統發現何某一年乘坐飛機十余次，住宿五星級賓館50余天，多次往返北京、上海、貴州、云南等省市，經綜合研判，法院以涉嫌拒執罪將何某移交公安機關偵查。

被執行人陳某因家庭經濟窘迫，不舍得用自來水澆灌家中菜地，平時就擅自掀開路邊下水道井蓋取水澆菜。三年前的一天，陳某在一次取水后，沒有及時將井蓋復原，蘇某駕駛非機動車路過此處時不慎撞上井蓋摔倒受重傷，經醫院搶救無效死亡。經公安機關認定，被執行人陳某負該事故主要責任。陳某年過半百，早年因慢性病而離職、離婚，沒有收入來源，僅靠800多元的低保維持生計和醫療。其僅有的老宅已敗落不堪，與老母親蝸居在十幾平方米的違章搭建房內。執行法官在平臺上對陳某的履行能力進行分析，系統示意圖顯示其履行能力為零。面對數據詳盡分析，申請執行人表示理解。

無錫中院副院長弓建明表示，對窮盡傳統查控措施，且經大數據分析系統綜合分析，確定被執行人確無履行能力的，系統將分析結果進行立體展示并形成翔實的綜合報告，使申請人清楚被執行人的確無可供執行財產，了解案件的執行不能，從而理解法院的執行工作。

記者采訪中了解到，平臺還具有軌跡分析、告警管理、監督管理等功能。通過平臺可查詢被執行人出行記錄、出行方式，用圖形立體展示被執行人的出行軌跡，并可根據時間段、出行地點等進行分段查詢。從而分析被執行人是否存在違法高消費行為，是否存在有能力而拒不履行行為。

對于同一被執行人案件在全市超過一定數量時，系統會自動告警并予以提示，便于中院執行局及時進行統一管理，對相關執行案件進行協同執行、指定集中執行。

系統自動記錄每個用戶、每個IP地址的任何操作記錄，并形成完整操作日志，從而確保系統正確使用和數據的安全;也可以監督執行法官、執行法院對系統的使用行為。

懲戒失信：一朝失信 處處受限

被執行人履行能力大數據分析系統整合了來自法院、無錫市公共信用綜合服務平臺及互聯網的多方信息，通過數據碰撞交融較為準確地辨識出失信被執行人，通過多部門對被執行人實施聯合懲戒。

今年5月，無錫市稅務系統評定“2017年度納稅信用A級納稅人”時，將國、地稅提供的共計4萬余名候選人名單導入平臺與“失信被執行人”數據庫進行比對，發現候選名單中分別有125名和123名失信被執行人，結果報送稅務機關后，相關部門立即取消了這批失信被執行人的參評資格。

而違法企業只要上了失信被執行人名單，將在獲得榮譽、政策扶持、政府資金支持、新增項目和用地審批、項目招投標、政府采購等方面受到限制。

據了解，該系統運行以來，無錫兩級法院已通過大數據分析系統對48439個被執行人信息進行分析，對相關被執行人的財產及時采取查封、扣押等執行措施53177次，執行案件29653件。對被執行人采取罰款、拘傳、拘留等強制措施人數增加320%。移送和判處拒執罪的被執行人同比上升154%，被執行人自覺履行率提高37%。