李毅中表示中國數字化經濟取得了許多成效，例如信息產業為數字經濟提供了技術支撐和裝備的保障，企業發揮了發展數字經濟的主體作用，數字化和智能化的標志性指標大幅度提升。
但與此同時，也存在著一些問題。一是大數據產業的支撐能力不夠，需要加強自主創新;二是企業數字化轉型意識不足，應用的深度不夠，需要引導和支持;三是科技進步給人類就業帶來了沖擊，需要處理好提高效率和保障就業的關系;四是給人類安全帶來問題。
那么數字安全的問題怎么解決呢?李毅中認為，要開發應用防護技術，加強法規制度建設。
第一，是明確主體責權，數字的采集應用范圍和方式要界定在一定范圍內，不能隨意的去使用。第二，是要研究我們工業控制系統安全在新情況下怎么來保障，要研究防護技術，查找漏洞。第三，是要健全網絡安全的法規，制定細則方法和司法解釋，加大對違法行為的懲戒。
以下為演講摘編：
李毅中：各位領導、各位專家、企業家、各位朋友，我就數字經濟、數字工業，準備了兩個問題與大家交流一下。第一個問題，是數字經濟怎么來規劃、指導及其統籌推進，講講我們國家的現狀。第二個問題，重點說說存在什么問題，找找差距。
先說第一個問題，發展數字經濟要加強規劃指導，積極統籌推進。數字經濟是新一代信息技術與實體經濟深度融合產生的一個新的經濟形態，它是我們新時代、新經濟的一個顯著的特征。在經濟全球化和信息化的大格局下，我國的數字經濟這幾年蓬勃發展，推動著工業轉型升級，高質量發展。
首先，我們學習領會一下總書記對發展數字經濟的重要指示。總書記在多個場合多次闡述了發展數字經濟，制造強國、網絡強國戰略的重大意義。
學習總書記的指示，我體會到有四點認識：
第一個體會，就是數字經濟它是一個全球的發展趨勢，更是我們制造強國、網絡強國的一個國家的戰略。所以必須抓住這個機遇，要長遠謀劃、統籌推進。
第二個體會，就是說怎么樣抓好數字經濟，這個路徑是什么?就是要抓好大數據、互聯網、云計算、人工智能，新一代信息技術與工業制造業的深度融合，這兩個技術融合以后，它就會催生新技術、新產品、新產業、新業態，和新模式。有的是屬于生產力范疇的，有的是屬于生產關系范疇的。
第三個機會，關鍵是核心技術，關鍵技術受制于人，這個必須打破，要自主創新矢志不渝的科技攻關，實現核心技術、關鍵技術的自主可控，尤其最近大家體會更深刻。
第四，我們搞數字經濟目的是什么?目標是什么?就是促進工業制造業轉型升級，邁向更高端。加快建設制造強國，這應該是發展數字經濟最主要的目標，所以學習引領總書記的指示我有這么四點指示。
這幾年國家出臺了一系列的規劃和政策，有很多，有積極推進“互聯網+”、促進大數據發展、《關于深化制造業與互聯網融合發展》，以及《新一代人工智能的發展規劃》等等。
我還要說一下“中國制造2025”，特朗普對我們的“中國制造2025”百般的挑剔，我們還是要講，“中國制造2025”它的主線就是新一代信息技術與制造業的深度融合，它的主攻方向就是智能制造，通過智能制造這個關鍵點來推進建設制造強國。
那么，以上這些決策部署是從國家層面，對我們發展數字經濟、數字工業提供了頂層設計，明確了目標、任務，提出了實現的路徑。至于各地、各行業在國家的頂層設計的基礎之上，發展數字經濟、數字工業，這幾年確實取得了成績，積累了經驗。我們調研，各個地方政府普遍重視發展數字經濟，一個抓了統籌規劃，一個抓了外部環境的建設，創造好的條件。
從實際出發，每個省的情況不一樣，方式方法也不一樣，但是都在強力推進。如今信息技術已經廣泛的滲透融合到社會生活的各個領域、各個層面。我們把由于數字化、網絡化、智能化，推動經濟增長的那一部分，我們叫做數字經濟、增長的那一塊叫做數字經濟。
我們經濟增長中多少是數字經濟起的作用呢?這幾年大幅度提升，并且使更多的領域、更多的行業，它信息化的程度在逐步的提高，取得了成效。首先是在商貿、物流、金融、社會管理等服務行業取得了巨大的成功。其中，與工業制造業深度融合，我認為顯得更加重要，因為它是國民經濟的基礎和支撐。難度更大，因為它的行業太多、專業性太強。但是這幾年也取得了明顯的成效，我總結了三個方面的成效，大家看看是不是這樣的。
取得的成效：
一、信息產業為數字經濟提供了技術支撐和裝備的保障。移動寬帶已經現在普及率達到了86.3%，上半年移動流量的平均資費比去年年底下降了46.2%。建設數據庫、計算中心等基礎設施，推進超級計算機，天河、神威，特別是北斗導航，這個大家體會很深，非常的方便。這些成績是我們的信息產業提供了技術支撐和設備保障，信息產業包括哪些行業呢?一個是電信設備制造業，不是所有的電子制造業，是電信設備的制造業、通訊業、軟件業和互聯網產業，這四塊加起來，去年的增加值7萬億，全國的GDP是82.7萬億，其中7萬億是信息產業，占了8%。這個比例不低。
二、企業發揮了發展數字經濟的主體作用，我們的制造業企業以智能化為中心，各具行業特點搞技術改造、搞升級，比如生活資料的制造企業它和市場關聯很密切，所以用大數據市場細分，開發產品，創造品牌。
三、數字化和智能化的標志性指標大幅度提升。比如“中國制造2025”，有三個兩化融合的重要指標，第一個是數字化研發設計工具的普及率，就是說我們研發設計用數字化工具的普及率，在2013年是52%，今年上半年是67.4%，提高的比例不低。第二個指標，同期關鍵工序的數控率，由27%提高到47.8%，還有一個就是寬帶普及率，剛才我說了他們已經是超過了原定2020年的指標，其中像過往從37%提到80.5%，而且它的質量高，是50兆以上的，移動寬帶從32%提到86%，已經超過了2020年的目標。還有一個指標是“制造業萬名工人擁有的工業機器人的數量”，簡稱機器人強度，在2013年一萬名工人有23臺機器人，現在50臺，接近了世界平均水平。還有一個指標，全國每萬人口，基數是14億人，每萬人口擁有的發明專利數，在2013年是4.02件，去年是9.8件，翻了一倍多。而發明專利60%是我們的企業，是在我們企業里，所以這幾個指標可以說明這幾年工業制造業的數字化確實取得了一定的成效。
存在的問題：
第一個問題，是大數據產業的支撐能力不夠，需要加強自主創新，剛才列舉了我們信息產業取得的成效。但是由于各種原因，核心技術、關鍵技術受制于人的局面沒有根本改變，產業結構處于中低端的格局沒有根本改變，兩個“沒有根本改變”，我說得還比較客氣。尤其是近來，大家越來越感到我們確實還存在很多的問題和差距。
講成績是正能量，找差距、找問題，去克服、去解決，也是正能量，這個不能說找差距、找問題就怎么樣了，我覺得業內人士更要看到我們的問題。比如，我們在核心元器件、高端芯片、集成電路、基礎軟件、數據處理分析，可視化呈現等各方面仍然存在著較大差距，就舉一個數字，高端專用芯片95%靠進口，掌握在人家手里。所以要加快大規模集成電路、5G、智能傳感和控制、人工智能等領域的科技公關，進一步提升發展數字經濟的技術支撐，海量數據(21.310,?0.28,?1.33%)蘊藏著規律和邏輯，關鍵是你要把它挖掘出來，要整理、分析、應用，這樣數據資源才能變成財富。因此，只有和互聯網、物聯網、云計算等信息技術結合應用，并且運用相應的智能終端，大數據才能成為有用的工具。這是第一個差距。
第二個問題，企業數字化轉型意識不足，應用的深度不夠，需要引導和支持。不少工業企業對使用數字技術提高本行業、本企業的效率，促進轉型的了解還不夠，我們講了成績，還要講問題。加上一些名詞概念層出不窮，也不夠準確，弄得一些企業摸不著頭腦，帶來很多的困惑。一些工業企業對大數據技術掌握的不深，數據挖掘加工不夠，應用的路徑還不清楚，所以在那里觀望，止步不前。而且大數據企業他們對工業領域的需求理解不深，這也不能責怪，隔行如隔山。因此缺乏面向行業的大數據產品和解決方案，難以滿足企業的要求。
所以建議要加強對數字化轉型典型的交流推廣，有很多典型，你要推廣他的經驗，引導我們的工業企業與互聯網企業加強合作，開發應用方案。
第三個問題，需要處理好提高效率和保障就業的關系，企業普遍采用的智能控制，采用高檔數控機床、工業機器人，所以機器換腦、機器換人，顯著的提高了勞動生產力，但是也帶來了一些問題，就業發現了明顯的變化。一方面大數據的專業人才缺乏，尤其缺少復合型人才，剛才我說的既有大數據的理論知識，又懂得工業規律，這樣的復合人才太少了。也需要兼具行業知識和數字的新型產業工人，對我們工人的要求也不一樣了。另外一方面也會減少用工崗位，帶來下崗失業的問題。
第四個問題是安全的問題，比如個別大數據服務商，私自采用和使用企業或者個人數據，沒有經過授權。所以企業和個人的數據安全得不到保障，還有一些企業擔心數據丟失，所以不愿意把數字交給阿里巴巴，所以也限制了數字的使用效果。還有我國工業控制系統，現在大量的計算機，互聯網，這樣由于管理不善或者是黑客供給，牽一發而動全身，弄不好計算機失靈，這個影響太大了。
另外，數據的高度集中，我們關起門來講話，數據高度集中這也帶來了風險丟失，會造成國家安全，所以數字安全的問題怎么辦呢?要開發應用防護技術，加強法規制度建設。
第一，是明確主體責權，你這個數字的采集應用范圍和方式要界定在一定范圍內，不能隨意的去使用。
第二，是要研究我們工業控制系統安全在新情況下怎么來保障，要研究防護技術，查找漏洞。
第三，是要健全網絡安全的法規，制定細則方法和司法解釋，加大對違法行為的懲戒。
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