隨著可分析和使用數據的大量增加,熠鍶咨詢借助大數據(社交大數據和商品大數據)及相關技術,對這些數據的挖掘、脫敏、脫密、分析、應用、疊加應用,獲取對象的喜好,行為偏好,對不同對象進行不同營銷。我們可針對不同行為特征的客戶進行針對性營銷,甚至能從“將一個產品推薦給一些合適的客戶”到“將一些合適的產品推薦給一個客戶”,得以更聚焦客戶,進行個性化精準營銷。
企業的決策正在從“業務驅動”向“數據驅動”轉變。通過對大數據的分析,可以使企業實時掌握市場動態并迅速做出應對,可以制定更加精準有效的營銷策略,可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務。在公共事業領域,大數據在促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用已開始得以發揮。因此,大數據應用系統建設,是大數據作為重要資源作用的關鍵。
社交大數據,主要是通過社交媒體搜集到,比如微信、微博、facebook,都會通過一些碎片化的標簽,去組建粉絲的模型,通過這些標簽,可以大體了解不同粉絲們的喜好,當然,企業也可以通過碼神·壹碼通的后臺,來為自己的粉絲增加標簽。商品大數據,也可以是交易大數據,這些數據讓企業更準確地知道自己的商品/內容/活動等,在哪些地區更被哪些人群所喜好,同時為下一步的粉絲營銷、產品研發等做策略導向。從消費者生命周期的管理來看,可以將營銷分六個層次:客戶接觸、客戶識別、單次促銷、差異化營銷、自營銷和大數據營銷。
熠鍶咨詢通過機構、媒體、電商和線下定向的有效數據采集,從消費者人口特征、對產品的偏好、價值觀及生活形態等方面,逐層探討和細分用戶,通過研究消費者的行為和態度,了解消費者所購買和使用的產品的數量;幫助主機廠了解消費者是誰?消費者在哪里?判斷消費習慣的改變可能;預測可以吸引消費者購買、使用的產品組合;分析消費者的購買地點和媒介接觸特征,改進企業的鋪貨和提高促銷效果。我們的主要服務內容包括客戶價值分析、客戶細分、客戶流失分析、購買行為分析、營銷活動效果分析并據此進行交叉銷售與升級銷售預測、活動參與傾向預測等
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