解決好宏觀規劃落地問題。“十三五”規劃綱要和習近平同志在中共中央政治局第二次集體學習時的重要講話，對實施大數據戰略作出了宏觀規劃和頂層設計。各級政府部門應盡快制定實施細則，解決好宏觀規劃和頂層設計的落地問題。第一，既要補齊匯聚數據與分析數據的短板，又要謹防存儲等環節產能過剩，防止出現重存儲、輕分析的情況，促進大數據產業健康發展。第二，引導數據中心合理布局，充分發揮大數據國家工程實驗室作用，整合分散的數據資源，推進重點領域大數據高效采集、有效整合。第三，推進數據資源整合和開放共享，確保數據資源供給。第四，把握“一帶一路”建設機遇，有序推進數據跨境流動。
加強核心技術攻關。應集中力量協同攻關，突破大數據的十大技術瓶頸，包括數據供給層面的區塊鏈技術、數據交換技術，數據處理層面的大數據存儲管理技術、分布式計算技術、編程語言技術，數據分析層面的大數據基礎算法、機器學習、數據智能技術，大數據應用層面的大數據可視化、真偽判定技術。加強大數據科學基礎問題研究，圍繞大數據科學理論體系、大數據計算系統與分析理論、大數據驅動的顛覆性應用等重大基礎研究進行前瞻布局。加強現代信息技術的綜合應用，推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合，謹防將現代信息技術孤立化、概念化。
在重點領域實現突破。鞏固我國大數據發展優勢，除了推動大數據產業創新發展，還必須在重點領域實現突破。一是鼓勵電力、交通、金融、互聯網、制造業等一批對國家經濟影響巨大、數據豐富、相對容易共享的行業率先運用大數據加快發展，起到示范和帶動作用。二是推動大數據在政府治理、民生服務領域實現重點突破，如推動法院、信訪系統等積極應用大數據技術，提升政府決策和風險防范水平，推動從源頭上預防社會矛盾，提高社會治理的精準性和有效性。三是在教育、醫療、住房、交通等民生服務領域布局一批大數據應用工程，促進相關領域轉型升級，顯著提升公共服務水平，增強人民群眾獲得感幸福感。
加快建設人才隊伍。當前，有關大數據發展的人才需求旺盛，迫切需要加快相關領域人才隊伍建設。一是通過組建大數據服務中心、激活大數據產業市場、加強教育培訓等，鼓勵數學、計算機科學、信息技術等領域的人才轉型進入大數據領域。二是根據發展需求，完善配套措施，鼓勵海外高端人才回國，積極引進大數據高層次人才和領軍人才。三是構建多層次大數據人才培養體系，鼓勵高校設立數據科學和數據工程相關專業，鼓勵采取跨校聯合培養方式開展跨學科大數據綜合型人才培養。四是實行行業、學會、大學協同育人，培育大數據技術和應用創新型人才。
切實保障國家數據安全。大數據蘊含著巨量信息，隨著大數據的廣泛應用，國家數據安全逐漸成為國家安全的一項重要內容。保障國家數據安全，根本之策是建設自主可控的大數據安全體系。應以國家各類重要信息基礎設施建設為突破口，推進國產芯片、國產網絡設備、國產操作系統、國產數據庫和國產云平臺、云存儲、云安全等關鍵軟硬件產品大規模應用，分期分批實現關鍵軟硬件的自主化。強化大數據技術在信息安全領域的創新應用，加強對關鍵安全技術的研發，搶占基于大數據的安全技術先機，形成自主核心技術優勢，提高我國大數據安全技術水平，逐步形成大數據傳輸、存儲、挖掘、發布以自主可控技術和設備為主的格局。還應加快法規制度建設，在法律框架下明確國家、集體、個人的數據權益，制定數據資源確權、開放、流通、交易相關制度，完善數據產權保護制度，有效維護人民利益、社會穩定、國家安全。
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