近年來，隨著互聯網金融的迅速崛起，金融科技正在重塑傳統金融生態體系，傳統銀行網點優勢逐步減弱，2017年以來網點關停和智能化升級趨勢更加明顯。
在此背景下，銀行業務由線下向線上遷移，獲客渠道也場景化、線上化。不過有業內人士稱，短短半年時間，整個金融科技行業的流量成本，暴漲數倍。隨著線上獲客成本越來越高，中小銀行在獲客上面臨更大挑戰。
在葉望春看來，解決銀行獲客難題，關鍵還是要靠大數據為基礎的智能化模型，針對中小銀行獲客問題，平安金融壹賬通發布了Gamma人工智能營銷解決方案。
據了解， Gamma人工智能營銷解決方案，涵蓋線下尋客、線上拓客和全面智腦三大子方案，覆蓋了行內行外、線上線下、存量增量、軟件硬件等全維度的數字營銷場景、渠道和設備。
據介紹，方案針對網點內、網點外不同的場景，綜合運用1：N人臉識別、姿態識別、自然語言多輪對話、最新的智能文本閱讀理解等先進技術， 把客戶的線下活動數據化、智能化、自動化，極大地提升了客戶的服務體驗，幫助銀行更有效地在服務中轉換營銷商機，提升客戶的黏度。
會上，結合最新智能文本閱讀理解技術的銷售助手受到中小銀行的廣泛關注。使用這一工具，客戶可以針對任意一款金融產品的產品細節進行提問，智能銷售助手都會實時給出專業標準的答案。
金融壹賬通董事長兼總經理陳蓉表示，通過人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等新技術的組合，客戶行為等可以被數字化記錄保存，然后智能化升級，通過智能營銷的應用產品分析，當客戶出現在某一個場景的時候，可以快速的識別需求及適合的服務方案，便于客戶經理為客戶提供有針對性的服務。
此外，葉望春強調，對于銀行來說，獲客和風控是最大的兩個痛點。提及中小銀行融資難題時，葉望春指出，由于信息不對稱，銀行對中小企業信貸成本和風險都相對更高，因此出現惜貸、懼貸、恐貸現象。“對于中小企業，銀行不是不愿貸款，而是不敢貸。”
據銀保監會公布的最新數據顯示，5月末商業銀行不良貸款余額1.9萬億元，不良貸款率1.9%，不良率較一季度的1.75%上升了0.15個百分點。其中，中小銀行不良率上升明顯，個別地方性銀行不良率達到30%甚至40%以上。
某華南地區城商行對公業務經理告訴記者，去年以來該行很多中小企業客戶暴露信用風險，致使不良資產增幅擴大，目前對某些領域的中小企業信貸業務基本停滯了。
葉望春表示，風險是銀行經營最核心的問題，現在我們的重點是要通過這一套技術解決風控問題，此前發布的中小企業解決方案，就是通過區塊鏈來鎖定中小企業信息不對稱的問題，以破解企業融資難題。
此外，葉望春還表示，在貿易融資方面，很多末端供應商規模小、信息不對稱，融資仍非常困難，對此平安金融壹賬通研發了貿易融資解決方案，通過區塊鏈的穿透，可以將核心企業的電子信用快速傳導到末端供應商，使得末端能夠更快獲得融資。
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