企業不用大數據可能輸在起跑線上
華為EBG中國區行業云拓展部部長胡維琦表示，當前是數字化大趨勢下的關鍵時期，ICT(信息和通信技術)正在從垂直行業變成平臺性水平產業，各行各業的數字化轉型正在加速，政務數字化、傳統大企業云化進入快車道，軟件產業走向SaaS(軟件即服務)化，互聯網應用云基礎設施也步入更專業、更智能、支撐“數據紅利”代替“人口紅利”的2.0時代，各行各業都進入面向未來發展創新的大時代。
“這是個加速奔跑的時代，客戶訴求將引導行業大趨勢。”胡維琦認為，企業可以不生產大數據，但不能不用大數據，否則很可能輸在起跑線上。對這一趨勢，從華為云今年上半年的增長情況便可判斷。
2018年上半年，華為云的收入同比增長了7倍，上半年合作伙伴增長45%，很多政企客戶的核心數據、價值數據放心的搬到華為云上。
重慶豬八戒正是搭上了華為云，開始“騰云駕霧”實現高速發展——重慶豬八戒將天蓬國際站部署在華為云華南區，向新加坡用戶提供服務，業務上線僅3周，便支持了上億次訪問。
企業玩轉大數據要具備三個能力
IBM大中華區大數據與分析業務技術總監劉勝利則表示，企業要玩轉大數據，必須具備三個能力。
其一，是管理混合數據的能力，包括關系型數據庫、大數據平臺Hadoop、內容管理、知識管理、Nosql、流處理能力、Spark能力、云化能力、開發與運維能力。這些構成了企業的數據源，管好這些數據源才能用好未來的數據。
其二，數據治理以及數據的生命周期，這一點對于IT企業來講是一種強筋健骨的能力，包括云上云下的思考，以及合規的問題都必須通過這個能力加以解決。
其三，是數據科學，數據科學涵蓋了人工智能、機器學習等，過去這個能力通常是專業IT人員在使用，但現在要求IT企業的領導，以及一般企業分管IT的領導都要會用，以便用大數據幫助決策分析，未來行業將要發生什么，下一步公司應采取什么動作。
“談到人工智能，往往大家看到的都是冰山一角，其實水面下80%的是數據管理和治理。”劉勝利說，從數據治理到分析，合在一起構成了數據科學，數據科學完整加載有效信息，才能實現真正有價值的人工智能。
大數據智能化將改變商業模式
“大數據智能化，可以讓不可能，變成為可能。”Cloudera技術總監劉隸放表示。
劉隸放表示，大數據智能化將改變企業的商業模式。例如一家跨國公司可以設立一個全球維修中心，全球各個分部的工廠都設有大量傳感器并與網絡相連，只需要在這個中心分析大量的遠程數據，就可以進行遠程診斷和處理，而不需要技術人員到現場。這樣的商業模式，對于火車、船舶、發電廠、醫療器械等等都是極其有用的。例如，從一輛火車的運行中得到的測量數據，可以幫助火車駕駛者運行的更平穩、更節能。節省下來的資金，則可以在用戶和大數據技能和提供者兩者分成。這是雙贏的局面，也是如何從數據山中掘金的一個很好例子。
藍凌軟件常務副總裁李翼則表示，大數據智能化是在信息化的基礎上，給個人、組織賦能，利用大數據實現員工知識的數字化呈現，用人工智能技術去構建公司的智能門戶，將逐漸使我們的辦公更加智能化。
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