當(dāng)前，我軍數(shù)據(jù)建設(shè)與數(shù)據(jù)應(yīng)用存在一定程度的脫節(jié)。一方面，數(shù)據(jù)體系要素多、頭緒雜，數(shù)據(jù)量大而繁瑣，需要采集什么數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集了有什么價(jià)值等問題一直困擾著數(shù)據(jù)建設(shè)者。另一方面，在一些教學(xué)科研單位，建模與應(yīng)用研究雖然緊跟世界前沿，但沒有大量真實(shí)、新鮮的數(shù)據(jù)做支撐，在很大程度上制約了大數(shù)據(jù)建設(shè)的發(fā)展步伐。
著眼應(yīng)用需求牽引，倒逼數(shù)據(jù)建設(shè)。阿里巴巴、騰訊、百度、京東等企業(yè)的大數(shù)據(jù)建設(shè)之所以能夠不斷超前，主要是因?yàn)橛芯唧w應(yīng)用需求的牽引，并能夠迅速轉(zhuǎn)化為成果效益。數(shù)據(jù)建設(shè)不是最終目的，對數(shù)據(jù)的高效合理利用，才是其最終歸宿。應(yīng)以模擬仿真、方案推演、能力評估、需求預(yù)測等具體應(yīng)用需求為牽引，建立相應(yīng)的反饋與激勵機(jī)制，讓數(shù)據(jù)應(yīng)用需求倒逼數(shù)據(jù)建設(shè)，數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用有機(jī)融合，進(jìn)而形成良性循環(huán)。
打通產(chǎn)、學(xué)、研途徑，加快成果轉(zhuǎn)化。產(chǎn)、學(xué)、研脫節(jié)，是數(shù)據(jù)建設(shè)長期以來低水平重復(fù)建設(shè)的原因之一。由于多種因素的影響，產(chǎn)、學(xué)、研之間不易建立順暢的轉(zhuǎn)化途徑，很多軍事理論和模型算法研究停在論文里、留在紙面上。美軍非常重視研究成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，美國國防部于2017年4月成立了“算法戰(zhàn)跨職能小組”，創(chuàng)建了“算法戰(zhàn)”的概念，加速技術(shù)創(chuàng)新在智能化戰(zhàn)爭中的應(yīng)用。
為加速科研成果落地，需要打破利益藩籬，完善競爭、激勵與問責(zé)機(jī)制，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新上、中、下游的對接與耦合，從而為大數(shù)據(jù)建設(shè)的科研、教學(xué)與應(yīng)用提供順暢的轉(zhuǎn)化途徑，使我軍大數(shù)據(jù)建設(shè)水平不斷邁上新臺階。
加快軍隊(duì)大數(shù)據(jù)建設(shè)，需要堅(jiān)定不移地走軍民融合發(fā)展道路。民用大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高端人才匯聚、優(yōu)勢資源聚集。軍隊(duì)大數(shù)據(jù)建設(shè)要借勢發(fā)力，實(shí)現(xiàn)社會生產(chǎn)力向戰(zhàn)斗力的順暢轉(zhuǎn)化。一要融數(shù)據(jù)。軍隊(duì)大數(shù)據(jù)建設(shè)平臺要預(yù)留接口，以便在平時(shí)、戰(zhàn)時(shí)等不同應(yīng)用場景下引接民用的各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。例如，與京東平臺對接，獲取其物資儲備數(shù)據(jù)，還可引接交通、醫(yī)療、氣象水文、國防動員等信息，構(gòu)建軍隊(duì)大數(shù)據(jù)支撐平臺。二要融技術(shù)。在大數(shù)據(jù)建設(shè)上要能夠運(yùn)用地方科研院所與地方企業(yè)在大數(shù)據(jù)研發(fā)中結(jié)出的豐碩果實(shí)，將軍事需求與創(chuàng)新成果巧妙結(jié)合“開枝散葉”，構(gòu)建分布式的科研創(chuàng)新體系與“小核心、大外圍”的人力資源模式，開啟軍民融合協(xié)同創(chuàng)新強(qiáng)勁引擎，實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號