當下，數據被認為是企業的核心資產，重要性不言而喻。在近期的Kyligence融資發布會上，多位數據倉庫行業的技術專家針對企業數據平臺的發展進行了探討。
大數據平臺所面臨的挑戰
招商銀行數據分析平臺項目負責人高方明表示，當下的大數據平臺所面臨的挑戰，首當其沖的是要為用戶提供更好的數據分析和使用體驗。
“這種體驗包括更快的處理和響應能力，更高的數據時效性，甚至做到實時的分析。同時，數據平臺需要有更低的使用門檻，把這種大數據分析的能力賦予所有的用戶，讓他們可以在不用關心模型算法如何實現的前提下，能夠在平臺上使用這些算法，產生最終的業務價值。”
而從數據平臺的輸入這一端來看，圖像、文本、視頻等各種類型不同場景下的內外部數據在匯聚到數據平臺后，不僅僅是存儲下來，更重要的是如何分析和利用，這是數據平臺所需要解決的另一大難題。
數據平臺正變得越來越開放，使用的人越來越多。數據安全和數據隱私的保護，也成為不容忽視的挑戰。“在數據開放的同時，需要做好企業敏感信息的保護，確保用戶的個人信息不會被侵犯。”高方明指出。
中國銀聯科技事業部高級主管王穎卓對此進行了補充，他認為除了大數據，也要關注小數據。“小數據，就是用戶每天會關注的數據。對于這些用戶來說，雖然能夠自己獲取大量數據，但不知道哪些數據對于業務問題是真正有效的。”
王穎卓表示，對于一個業務問題，真正能給出答案的可能就是一、兩個數據。而數據團隊的價值就在于幫助這個業務團隊找到它。整個過程需要形成標準化的流程，讓用戶每天能以最簡單的方式，讓數據分析就像開自來水龍頭一樣，實時探尋，按需獲取。
未來：數據的服務化
雖然存在諸多挑戰，但隨著AI、云計算、移動化等技術的發展，未來數據的使用環境將會變得更加地便捷。
“移動化帶來的好處很明顯，不管是出差還是拜訪客戶的路上，在機場或者在酒店，都可以通過手機能夠實時了解公司的業務發展狀況，及時進行決策方調整，然后確保公司的戰略能夠得到執行和落地。”高方明指出。
在智能化方面，上汽通用汽車信息系統部大數據平臺與開發經理徐雷表示，“現在，不管是企業內部，還是針對最終的C端消費者，都會存在一定的使用數據的門檻。但借助AI技術，面向不同人群、不同需求的數據分析會變得更加便捷。當用戶需要數據的時候，比如通過一個語音指令就能快速地幫你找到這些數據并進行分析。”
高方明認為，有些方面，機器會比人做得更好。人工智能可以基于用戶的各種行為和偏好不斷地進行個性化的深度定制，所能夠提供的服務是人力無法比擬的。
徐雷相信，未來五年，隨著智能化的發展以及數據越來越開放，企業中絕大部分的用戶都能隨時隨地地使用數據，從而更快地驅動整個企業的數字化轉型，真正做到IT為業務賦能。同時，數據的價值不僅是在企業當中，對于個人也會不斷地產生價值。
“數據或許會作為一種服務，向公眾開放。我們通過手機終端能獲得越來越多的數據和信息，能幫助改善我們的生活，提供便利。”徐雷指出。
此外，云化也會是一大方向。云及時大大降低了大數據基礎設施的建設和運營成本，讓各行各業都可以快速推進大數據應用。
“在國內，很多政府部門，以及公共服務機構已經率先把自己的系統部署在云平臺上，未來會有越來越多的企業選擇上云。”高方明表示，“隨著云化、智能化、移動化，未來數據在企業內部的流通會變得更加的順暢，數據的獲取、共享、協作會變得越來越便利。所有公司內部的管理人員能夠在數據的層面獲取一致的數據、一致的理解、一致的觀點，企業運營會變得更加高效。”
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