大數據時代，數據作為一種特殊的資產，能夠在流通和使用過程中不斷創造新的價值。因此，在大數據應用場景下，數據流動是“常態”，數據靜止存儲才是“非常態”。Useit從報告發現，可以預見到，未來大數據業務環境將更加開放，業務生態將更加復雜，參與數據處理的角色將更多元，系統、業務、組織邊界將進一步模糊，導致數據的產生、流動、處理等過程比以往更加豐富和多樣。數據的頻繁跨界流動，除可能導致傳統的數據泄露風險外，還會引發新的安全風險。
特別是在數據共享環節中，傳統數據訪問控制技術無法解決跨組織的數據授權管理和數據流向追蹤問題，僅靠書面合同或協議難以實現對數據接收方的數據處理活動進行實時監控和審計，極易造成數據濫用的風險，最典型的案例即是今年曝光的“劍橋分析”事件。Useti 知識庫 從報告發現，未來，數據共享和流通將成為剛性業務需求，傳統的靜態隔離安全保護方法將徹底不能滿足數據流動安全防護的需求，必須通過動態變化的視角分析和判斷數據安全風險，構建以數據為中心的動態、連續的數據安全防護體系。
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