大數(shù)據(jù)分析已被證明是許多應(yīng)用的一種絕佳工具，從評(píng)估組織的盈利能力到確定最佳投資策略。不幸的是，即使近年來(lái)數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)取得的所有進(jìn)展，客觀數(shù)據(jù)分析所無(wú)法克服的一個(gè)主要障礙是管理人際關(guān)系。

僅僅根據(jù)績(jī)效數(shù)字來(lái)確定員工的意見很難。根據(jù)算法如何與企業(yè)相匹配(盡管很多企業(yè)家已經(jīng)嘗試過(guò))，也不可能告訴是否可以維護(hù)良好的關(guān)系。

但是數(shù)據(jù)處理的革命很快就會(huì)發(fā)生，它更多地關(guān)注定性的人類特征，以及人類在幾乎主觀的層面上如何相互影響。

需求

人們看到對(duì)這種分析越來(lái)越重視的一個(gè)重要原因是需求量龐大。從業(yè)務(wù)角度來(lái)看，管理者需要知道如何更好地理解和協(xié)調(diào)員工，業(yè)主需要與租戶保持良好的關(guān)系。

從個(gè)人的角度來(lái)看，人們渴望改善他們的友誼和浪漫關(guān)系。鑒于來(lái)自各方的推動(dòng)，數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師正在著手推進(jìn)可以使用數(shù)據(jù)處理這些復(fù)雜情況的項(xiàng)目。

數(shù)據(jù)如何改善關(guān)系

數(shù)據(jù)如何解決歷史上難以減少到客觀數(shù)量的問題?

數(shù)據(jù)量。有時(shí)，數(shù)據(jù)量的增加足以更好地理解人類如何一起工作和相互評(píng)估。在收集了數(shù)百個(gè)維度的信息后，即使是基本的算法也應(yīng)該能夠精確定位預(yù)測(cè)人類行為的某些指標(biāo)，或者至少規(guī)定關(guān)系的質(zhì)量和形狀。

例如，重要的數(shù)據(jù)和研究可能會(huì)發(fā)現(xiàn)幾百個(gè)增加離婚可能性的因素。然后，這些因素的存在或不存在可以用來(lái)評(píng)估關(guān)系的相對(duì)強(qiáng)度，即使在最早階段也是如此。

預(yù)測(cè)性人工智能。預(yù)測(cè)性人工智能采用多種與數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)科，包括數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、建模和機(jī)器學(xué)習(xí)，以獲得有關(guān)復(fù)雜系統(tǒng)的預(yù)測(cè)。只有在這些技術(shù)突破的交叉點(diǎn)上，人們才能創(chuàng)建一個(gè)足夠復(fù)雜的系統(tǒng)來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)人未來(lái)的行為。

目前，大數(shù)據(jù)使人們能夠?qū)F(tuán)隊(duì)的平均表現(xiàn)做出全面的預(yù)測(cè)，但其發(fā)群體越小，變量變得越不可預(yù)測(cè)。

“主觀”數(shù)據(jù)點(diǎn)。人們還會(huì)看到更多主觀數(shù)據(jù)點(diǎn)的優(yōu)先級(jí)。盡管大多數(shù)系統(tǒng)仍然需要某種方法來(lái)使主觀特征成為可數(shù)的或可測(cè)量的，但如果人們想要預(yù)測(cè)人類行為并改善與他人的關(guān)系，則需要了解人格特質(zhì)和情緒狀態(tài)的復(fù)雜性。

在許多方面，這是管理人際關(guān)系最復(fù)雜的領(lǐng)域。當(dāng)談到人類行為時(shí)，變量和結(jié)果之間并不總是直接的關(guān)系。

另外，人們并不自然地在客觀場(chǎng)景中評(píng)估主觀因素，這對(duì)于預(yù)測(cè)分析算法來(lái)說(shuō)很容易分析。

個(gè)人和組織的區(qū)別。偶爾，個(gè)人關(guān)系可能會(huì)破壞組織目標(biāo)或者至少使組織目標(biāo)復(fù)雜化。目前，目前很多分析技術(shù)適用于研究大量主題，無(wú)論是組織中的數(shù)百名員工還是某個(gè)領(lǐng)域的許多組織。

將數(shù)據(jù)用于管理人際關(guān)系的過(guò)渡將要求人們“放大”個(gè)人因素，這將需要新的數(shù)據(jù)處理方式，而且需要采用更為密集的方式來(lái)收集數(shù)據(jù)。

在這方面，人們面臨著一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)，但數(shù)據(jù)分析的未來(lái)幾乎肯定會(huì)關(guān)注個(gè)人人際關(guān)系的力量和管理。人們已經(jīng)看到系統(tǒng)的開始足夠強(qiáng)大，可以對(duì)以前不可預(yù)知的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)。

隨著企業(yè)和消費(fèi)者需求持續(xù)改善，人們不太可能看到這一勢(shì)頭放緩。在幾年之內(nèi)，人們可能會(huì)使用軟件，使人們成為更好的經(jīng)理、更好的業(yè)主、更好的談判者，甚至更好的朋友。