大數據標志著安全和服務
在當今競爭日益激烈的市場中，隨著企業尋求降低成本和提高效率，各地企業都在進行數字化轉型。但是，隨著他們繼續接受虛擬化、公共云平臺和物聯網(IoT)等創新技術帶來的好處，他們也正在擴大其潛在攻擊面。添加到應用程序交付基礎設施中的每一個新技術或設備層都代表了一種可以被日益復雜的網絡威脅利用的漏洞。
因此，在這種環境下的服務保證和安全性是必要的，而不僅僅是細微之處。通過單獨進行脆弱性或滲透測試來確定組織的網絡安全狀態已經不夠了。不斷變化的復雜環境迫使企業必須能夠查看和分析流量，持續監控企業安全控制和應用程序性能的有效性，從而改善其整體企業業務狀況，以實現安全保障和服務保證。面對這些不斷變化的威脅，為確保數據服務的完美交付和經濟高效的運營，企業需要通過網絡安全和服務保證的強大組合才能實現的一定水平的保證。
網絡復雜性
數字化轉型導致IT基礎設施和網絡變得更加復雜，因此，監控和保護似乎更具挑戰性。例如，在跨地理分布式基礎設施，本地部署和云中運行應用程序和微服務工作負載的情況下，許多組織可能對其性能和安全性的可視性有限，使得監視或故障排除非常困難。這種不可見性不僅會影響服務質量，還會使網絡面臨來自黑客和其他外部威脅的滲透。
預計到2020年，預計83%的企業工作負載將在云中，傳統的外圍安全和端點保護技術可能不足以實現必要的安全態勢。相反，普遍的安全模型可能更合適，可提供有關安全和服務性能管理的全面信息，并確保企業內的信息和服務的性能、機密性、完整性和可用性。
在傳統的內部部署和多云環境以及數據中心，分支機構和SaaS環境之間的廣域網上來回傳輸的數據量越來越大時，將需要持續的端到端可見性。商業服務的這種360度視圖將使IT團隊能夠在用戶受到影響之前識別并解決當前或潛在的問題，為他們提供所需的服務保證，以加速其組織的數字戰略并繼續無縫地提供重要的業務服務。
可操作的見解
生成安全和服務保證需要的洞察力的關鍵是分析智能數據;結構化的場景數據、實時可用，并基于整個企業的普遍可見性。每項行動和交易都通過流量遍歷企業，也稱為線數據，使其成為收集可操作性能和安全洞察信息的最佳來源。通過不斷分析這些數據并從源頭將其壓縮為智能元數據，企業可以從服務和安全的實時洞察中受益，通過提供他們所需的保證，讓他們清楚地了解諸如網絡性能、基礎設施復雜性、服務依賴性。以及任何威脅和異常情況。
越來越多的企業正在利用虛擬化、容器化、軟件定義和云計算技術來創建創新的新業務模式，提高效率，并增強客戶的體驗。然而，數字轉換是一個持續且流暢的過程，而不是一次性事件，并且在潛在安全和應用程序性能問題發生之前保持領先地位，需要全面整體的可見性和保證。分析過去、現在和未來的智能數據，將使組織能夠實現這種可見性。只有了解和保護他們的應用程序和基礎設施，他們才能夠前進的過程中真正轉變和改善他們的企業業務狀況。
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