精品国产一级在线观看,国产成人综合久久精品亚洲,免费一级欧美大片在线观看

當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動(dòng)態(tài) → 正文

夯實(shí)智能化作戰(zhàn)大數(shù)據(jù)人才基礎(chǔ)

責(zé)任編輯:zsheng |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-06-17 21:56:54 本文摘自:華夏經(jīng)緯網(wǎng)

隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)迅猛發(fā)展,全球數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng),影響深遠(yuǎn)的大數(shù)據(jù)時(shí)代已然開(kāi)啟大幕,在不知不覺(jué)中改變著人們的生活和思維方式,并對(duì)世界軍事發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。以無(wú)人機(jī)、無(wú)人艦船等作戰(zhàn)平臺(tái)投入實(shí)戰(zhàn)為標(biāo)志的智能化戰(zhàn)爭(zhēng)雛形,正在逐步顯現(xiàn)。然而在迎接智能化戰(zhàn)爭(zhēng)挑戰(zhàn)之際,不能忽視大數(shù)據(jù)在智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中的核心作用,不能忽視高效處理大數(shù)據(jù)的人才是智能化作戰(zhàn)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)根基,必須把大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)作為智能化作戰(zhàn)的基礎(chǔ)工程抓好抓實(shí)。

大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的核心是高素質(zhì)人才的競(jìng)爭(zhēng)

從精于圍棋的AlphaGo開(kāi)始,人工智能逐步滲透到醫(yī)療、金融、虛擬現(xiàn)實(shí)、無(wú)人駕駛等人類生活的方方面面。當(dāng)前,世界主要軍事強(qiáng)國(guó)不約而同紛紛開(kāi)發(fā)并投入使用陸??崭黝悷o(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái),設(shè)計(jì)蜂群等無(wú)人作戰(zhàn)戰(zhàn)術(shù),預(yù)示著智能化作戰(zhàn)正在大踏步登上歷史舞臺(tái)。

如果把石油比喻為機(jī)械化戰(zhàn)爭(zhēng)之血,催動(dòng)機(jī)械化時(shí)代的鋼鐵洪流奔涌向前,網(wǎng)絡(luò)則有如信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的“底盤(pán)”,支撐信息流驅(qū)動(dòng)能量流、物質(zhì)流斬關(guān)奪隘。那么,大數(shù)據(jù)就是智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的“石油”與“動(dòng)脈”,決定著智能化作戰(zhàn)能走多遠(yuǎn)、發(fā)展到何種程度。目前,國(guó)際上已經(jīng)取得共識(shí):大數(shù)據(jù)是一種非常重要的資產(chǎn)、資源和生產(chǎn)要素,擁有和控制數(shù)據(jù)的規(guī)模以及運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力,已成為衡量企業(yè)乃至國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱的重要標(biāo)志。未來(lái)世界發(fā)展趨勢(shì)之一就是“數(shù)據(jù)的核心地位將越來(lái)越突出”。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),要通過(guò)數(shù)據(jù)描繪用戶畫(huà)像,尋找用戶特征,精準(zhǔn)開(kāi)發(fā)用戶需要的產(chǎn)品;對(duì)于智能化戰(zhàn)爭(zhēng)而言,數(shù)據(jù)是提升智能化作戰(zhàn)水平的關(guān)鍵。但大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義并不單純體現(xiàn)在掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理,萃取精華。換言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種新興產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”。如果想發(fā)揮大數(shù)據(jù)在智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中的基礎(chǔ)作用,就必須通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“軍事增值”。而數(shù)據(jù)專業(yè)化處理的核心是高端人才,大數(shù)據(jù)人才是開(kāi)拓智能化戰(zhàn)爭(zhēng)空間必不可少的決定性因素。

不可否認(rèn)的是,大數(shù)據(jù)人才在世界范圍內(nèi)仍處于緊缺狀態(tài)?!?016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示,在大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部,數(shù)據(jù)分析師是核心人才,在組織架構(gòu)中負(fù)責(zé)關(guān)鍵崗位。數(shù)據(jù)分析師已成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺的人才職位之一,而且數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。報(bào)告表明,當(dāng)前社會(huì)數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)僅為0.05,屬于高度稀缺。此外,數(shù)據(jù)分析人才的跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個(gè)月。雖然目前各類統(tǒng)計(jì)報(bào)告,對(duì)于未來(lái)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)人才缺口具體數(shù)字的估計(jì)差別較大,有的認(rèn)為將達(dá)上千萬(wàn),有的估計(jì)有數(shù)百萬(wàn),并且諸如此類的數(shù)據(jù)也僅是關(guān)乎企業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺口的初步統(tǒng)計(jì),只能提供一個(gè)相對(duì)的參考。但毋庸置疑的是,要迎接智能化戰(zhàn)爭(zhēng)挑戰(zhàn),加速完成由機(jī)械化信息化再到智能化的復(fù)合發(fā)展過(guò)程,必須準(zhǔn)確把握大數(shù)據(jù)人才發(fā)展現(xiàn)狀,瞄準(zhǔn)未來(lái),把握規(guī)律,注重相關(guān)人才培養(yǎng)。

大數(shù)據(jù)人才的突出特征是具備復(fù)合能力

大數(shù)據(jù)作為一種海量數(shù)據(jù),從不同的源頭持續(xù)產(chǎn)生并匯聚而成,具有一定的規(guī)模性;大數(shù)據(jù)來(lái)源于多種數(shù)據(jù)源,類型繁多,具有多樣性;大數(shù)據(jù)的流動(dòng)性非常快,具有特別強(qiáng)的時(shí)效意義。當(dāng)然,最重要的是大數(shù)據(jù)含有大量可挖掘的價(jià)值。雖然其價(jià)值密度低,并非所有數(shù)據(jù)都是有用的,只有一部分?jǐn)?shù)據(jù)具有核心價(jià)值,但只要善于挖掘,就可能獲得非常有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)所具有的規(guī)模性、多樣性、流動(dòng)性和價(jià)值高等特征,決定了大數(shù)據(jù)人才必須是復(fù)合型人才,需要具備超強(qiáng)的綜合能力。數(shù)據(jù)分析者必須有更為寬廣宏觀的視野,全面的綜合素質(zhì)。對(duì)大數(shù)據(jù)的處理和分析已然超出信息化的范疇、超出了傳統(tǒng)管理和應(yīng)用范疇,傳統(tǒng)的單方面能力突出的人才已難以利用大數(shù)據(jù)做出高效決策。有專家指出,過(guò)去的人才多是“T”型人才,即一專多能;今后的大數(shù)據(jù)人才應(yīng)為“π”型人才,即兩專多能。所謂“兩專”是指既要有專業(yè)知識(shí),更要有數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)人才應(yīng)系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技能,主要包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析和自然語(yǔ)言處理等。具體來(lái)說(shuō),應(yīng)具備獲取大數(shù)據(jù)的能力,例如能根據(jù)任務(wù)要求,綜合利用各種計(jì)算機(jī)技術(shù)和知識(shí),收集、整理海量數(shù)據(jù)并加以存儲(chǔ),為支撐相關(guān)決策和行為做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。具備借助技術(shù)分析大數(shù)據(jù)的能力,能根據(jù)具體需求,采用有效方法和模型分析數(shù)據(jù)并形成報(bào)告,為解決實(shí)際問(wèn)題提供決策依據(jù)。具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析任務(wù),多數(shù)需要與他人合作實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)。

培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才要善于把握規(guī)律突出特色

十年樹(shù)木,百年樹(shù)人。從普遍意義上來(lái)講,大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)規(guī)律與其他各類人才培養(yǎng)規(guī)律并無(wú)根本區(qū)別。也需要加強(qiáng)戰(zhàn)略扶持、頂層設(shè)計(jì)或適當(dāng)?shù)恼邇A斜等。但具體而言,針對(duì)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),也需要制定一些符合其特殊發(fā)展要求的政策措施,尤其要突出軍事職能特點(diǎn)。

注重多學(xué)科交叉培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)人才是多學(xué)科交叉型人才,不是某一個(gè)學(xué)科可以單獨(dú)培養(yǎng)的。這是因?yàn)檫M(jìn)行數(shù)據(jù)分析,既要有數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件等計(jì)算機(jī)方面的知識(shí),還要有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的知識(shí)能力。尤其對(duì)于軍事大數(shù)據(jù)人才而言,離不開(kāi)對(duì)于軍事學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和若干領(lǐng)域前沿知識(shí)的掌握與了解。要達(dá)此目的,必須進(jìn)一步改善人才培養(yǎng)方式路徑,鼓勵(lì)用多種形式培養(yǎng)跨界型大數(shù)據(jù)人才。

扎根軍民融合的深厚土壤。大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)軍民通用特點(diǎn)更為突出的技術(shù),在人才培養(yǎng)上具有很強(qiáng)的整合性。2016年12月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》就明確指出,“加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),整合高校、企業(yè)、社會(huì)資源,推動(dòng)建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系”。當(dāng)前,一些地方企業(yè)和院校的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展較快。有鑒于此,軍方大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)可通過(guò)多種途徑與地方企業(yè)、院校聯(lián)合培養(yǎng)。利用企業(yè)和院校所具備的大量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)訓(xùn)練人才,通過(guò)針對(duì)性的實(shí)踐訓(xùn)練來(lái)培養(yǎng)學(xué)員的大數(shù)據(jù)處理技能。

注重創(chuàng)新精神和環(huán)境的培育。所謂創(chuàng)新人才,一般來(lái)說(shuō),是指富有獨(dú)創(chuàng)性,能夠提出、解決問(wèn)題的人才。要注重選拔創(chuàng)新個(gè)性鮮明,具有高度自覺(jué)性和獨(dú)立性,旺盛的求知欲,強(qiáng)烈好奇心的人才,投入大數(shù)據(jù)研發(fā)工作。營(yíng)造創(chuàng)新型人才成長(zhǎng)所必需的寬松學(xué)術(shù)環(huán)境和較好的生活環(huán)境。不斷完善大數(shù)據(jù)人才的引進(jìn)政策制度,努力消除其后顧之憂,激發(fā)其創(chuàng)新動(dòng)力和創(chuàng)新精神。善于精準(zhǔn)管理,根據(jù)不同類型的人才推出不同的精細(xì)化管理方式,更好地激發(fā)出他們的工作效率。

加強(qiáng)軍隊(duì)院校大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)。為提供更好、更持久的大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù),必須要有一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科做堅(jiān)實(shí)后盾。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科的核心理論做支撐,大數(shù)據(jù)難免會(huì)泡沫化。因此可考慮在重點(diǎn)軍事院校加強(qiáng)數(shù)據(jù)學(xué)科和專業(yè)建設(shè),形成健全的教師人才體系,使之成為大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的“航空母艦”。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)智能化

本文摘自:華夏經(jīng)緯網(wǎng)

x 夯實(shí)智能化作戰(zhàn)大數(shù)據(jù)人才基礎(chǔ) 掃一掃
分享本文到朋友圈
當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動(dòng)態(tài) → 正文

夯實(shí)智能化作戰(zhàn)大數(shù)據(jù)人才基礎(chǔ)

責(zé)任編輯:zsheng |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-06-17 21:56:54 本文摘自:華夏經(jīng)緯網(wǎng)

隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)迅猛發(fā)展,全球數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng),影響深遠(yuǎn)的大數(shù)據(jù)時(shí)代已然開(kāi)啟大幕,在不知不覺(jué)中改變著人們的生活和思維方式,并對(duì)世界軍事發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。以無(wú)人機(jī)、無(wú)人艦船等作戰(zhàn)平臺(tái)投入實(shí)戰(zhàn)為標(biāo)志的智能化戰(zhàn)爭(zhēng)雛形,正在逐步顯現(xiàn)。然而在迎接智能化戰(zhàn)爭(zhēng)挑戰(zhàn)之際,不能忽視大數(shù)據(jù)在智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中的核心作用,不能忽視高效處理大數(shù)據(jù)的人才是智能化作戰(zhàn)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)根基,必須把大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)作為智能化作戰(zhàn)的基礎(chǔ)工程抓好抓實(shí)。

大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的核心是高素質(zhì)人才的競(jìng)爭(zhēng)

從精于圍棋的AlphaGo開(kāi)始,人工智能逐步滲透到醫(yī)療、金融、虛擬現(xiàn)實(shí)、無(wú)人駕駛等人類生活的方方面面。當(dāng)前,世界主要軍事強(qiáng)國(guó)不約而同紛紛開(kāi)發(fā)并投入使用陸海空各類無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái),設(shè)計(jì)蜂群等無(wú)人作戰(zhàn)戰(zhàn)術(shù),預(yù)示著智能化作戰(zhàn)正在大踏步登上歷史舞臺(tái)。

如果把石油比喻為機(jī)械化戰(zhàn)爭(zhēng)之血,催動(dòng)機(jī)械化時(shí)代的鋼鐵洪流奔涌向前,網(wǎng)絡(luò)則有如信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的“底盤(pán)”,支撐信息流驅(qū)動(dòng)能量流、物質(zhì)流斬關(guān)奪隘。那么,大數(shù)據(jù)就是智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的“石油”與“動(dòng)脈”,決定著智能化作戰(zhàn)能走多遠(yuǎn)、發(fā)展到何種程度。目前,國(guó)際上已經(jīng)取得共識(shí):大數(shù)據(jù)是一種非常重要的資產(chǎn)、資源和生產(chǎn)要素,擁有和控制數(shù)據(jù)的規(guī)模以及運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力,已成為衡量企業(yè)乃至國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱的重要標(biāo)志。未來(lái)世界發(fā)展趨勢(shì)之一就是“數(shù)據(jù)的核心地位將越來(lái)越突出”。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),要通過(guò)數(shù)據(jù)描繪用戶畫(huà)像,尋找用戶特征,精準(zhǔn)開(kāi)發(fā)用戶需要的產(chǎn)品;對(duì)于智能化戰(zhàn)爭(zhēng)而言,數(shù)據(jù)是提升智能化作戰(zhàn)水平的關(guān)鍵。但大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義并不單純體現(xiàn)在掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理,萃取精華。換言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種新興產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”。如果想發(fā)揮大數(shù)據(jù)在智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中的基礎(chǔ)作用,就必須通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“軍事增值”。而數(shù)據(jù)專業(yè)化處理的核心是高端人才,大數(shù)據(jù)人才是開(kāi)拓智能化戰(zhàn)爭(zhēng)空間必不可少的決定性因素。

不可否認(rèn)的是,大數(shù)據(jù)人才在世界范圍內(nèi)仍處于緊缺狀態(tài)?!?016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示,在大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部,數(shù)據(jù)分析師是核心人才,在組織架構(gòu)中負(fù)責(zé)關(guān)鍵崗位。數(shù)據(jù)分析師已成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺的人才職位之一,而且數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。報(bào)告表明,當(dāng)前社會(huì)數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)僅為0.05,屬于高度稀缺。此外,數(shù)據(jù)分析人才的跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個(gè)月。雖然目前各類統(tǒng)計(jì)報(bào)告,對(duì)于未來(lái)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)人才缺口具體數(shù)字的估計(jì)差別較大,有的認(rèn)為將達(dá)上千萬(wàn),有的估計(jì)有數(shù)百萬(wàn),并且諸如此類的數(shù)據(jù)也僅是關(guān)乎企業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺口的初步統(tǒng)計(jì),只能提供一個(gè)相對(duì)的參考。但毋庸置疑的是,要迎接智能化戰(zhàn)爭(zhēng)挑戰(zhàn),加速完成由機(jī)械化信息化再到智能化的復(fù)合發(fā)展過(guò)程,必須準(zhǔn)確把握大數(shù)據(jù)人才發(fā)展現(xiàn)狀,瞄準(zhǔn)未來(lái),把握規(guī)律,注重相關(guān)人才培養(yǎng)。

大數(shù)據(jù)人才的突出特征是具備復(fù)合能力

大數(shù)據(jù)作為一種海量數(shù)據(jù),從不同的源頭持續(xù)產(chǎn)生并匯聚而成,具有一定的規(guī)模性;大數(shù)據(jù)來(lái)源于多種數(shù)據(jù)源,類型繁多,具有多樣性;大數(shù)據(jù)的流動(dòng)性非??欤哂刑貏e強(qiáng)的時(shí)效意義。當(dāng)然,最重要的是大數(shù)據(jù)含有大量可挖掘的價(jià)值。雖然其價(jià)值密度低,并非所有數(shù)據(jù)都是有用的,只有一部分?jǐn)?shù)據(jù)具有核心價(jià)值,但只要善于挖掘,就可能獲得非常有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)所具有的規(guī)模性、多樣性、流動(dòng)性和價(jià)值高等特征,決定了大數(shù)據(jù)人才必須是復(fù)合型人才,需要具備超強(qiáng)的綜合能力。數(shù)據(jù)分析者必須有更為寬廣宏觀的視野,全面的綜合素質(zhì)。對(duì)大數(shù)據(jù)的處理和分析已然超出信息化的范疇、超出了傳統(tǒng)管理和應(yīng)用范疇,傳統(tǒng)的單方面能力突出的人才已難以利用大數(shù)據(jù)做出高效決策。有專家指出,過(guò)去的人才多是“T”型人才,即一專多能;今后的大數(shù)據(jù)人才應(yīng)為“π”型人才,即兩專多能。所謂“兩專”是指既要有專業(yè)知識(shí),更要有數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)人才應(yīng)系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技能,主要包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析和自然語(yǔ)言處理等。具體來(lái)說(shuō),應(yīng)具備獲取大數(shù)據(jù)的能力,例如能根據(jù)任務(wù)要求,綜合利用各種計(jì)算機(jī)技術(shù)和知識(shí),收集、整理海量數(shù)據(jù)并加以存儲(chǔ),為支撐相關(guān)決策和行為做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。具備借助技術(shù)分析大數(shù)據(jù)的能力,能根據(jù)具體需求,采用有效方法和模型分析數(shù)據(jù)并形成報(bào)告,為解決實(shí)際問(wèn)題提供決策依據(jù)。具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析任務(wù),多數(shù)需要與他人合作實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)。

培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才要善于把握規(guī)律突出特色

十年樹(shù)木,百年樹(shù)人。從普遍意義上來(lái)講,大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)規(guī)律與其他各類人才培養(yǎng)規(guī)律并無(wú)根本區(qū)別。也需要加強(qiáng)戰(zhàn)略扶持、頂層設(shè)計(jì)或適當(dāng)?shù)恼邇A斜等。但具體而言,針對(duì)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),也需要制定一些符合其特殊發(fā)展要求的政策措施,尤其要突出軍事職能特點(diǎn)。

注重多學(xué)科交叉培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)人才是多學(xué)科交叉型人才,不是某一個(gè)學(xué)科可以單獨(dú)培養(yǎng)的。這是因?yàn)檫M(jìn)行數(shù)據(jù)分析,既要有數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件等計(jì)算機(jī)方面的知識(shí),還要有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的知識(shí)能力。尤其對(duì)于軍事大數(shù)據(jù)人才而言,離不開(kāi)對(duì)于軍事學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和若干領(lǐng)域前沿知識(shí)的掌握與了解。要達(dá)此目的,必須進(jìn)一步改善人才培養(yǎng)方式路徑,鼓勵(lì)用多種形式培養(yǎng)跨界型大數(shù)據(jù)人才。

扎根軍民融合的深厚土壤。大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)軍民通用特點(diǎn)更為突出的技術(shù),在人才培養(yǎng)上具有很強(qiáng)的整合性。2016年12月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》就明確指出,“加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),整合高校、企業(yè)、社會(huì)資源,推動(dòng)建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系”。當(dāng)前,一些地方企業(yè)和院校的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展較快。有鑒于此,軍方大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)可通過(guò)多種途徑與地方企業(yè)、院校聯(lián)合培養(yǎng)。利用企業(yè)和院校所具備的大量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)訓(xùn)練人才,通過(guò)針對(duì)性的實(shí)踐訓(xùn)練來(lái)培養(yǎng)學(xué)員的大數(shù)據(jù)處理技能。

注重創(chuàng)新精神和環(huán)境的培育。所謂創(chuàng)新人才,一般來(lái)說(shuō),是指富有獨(dú)創(chuàng)性,能夠提出、解決問(wèn)題的人才。要注重選拔創(chuàng)新個(gè)性鮮明,具有高度自覺(jué)性和獨(dú)立性,旺盛的求知欲,強(qiáng)烈好奇心的人才,投入大數(shù)據(jù)研發(fā)工作。營(yíng)造創(chuàng)新型人才成長(zhǎng)所必需的寬松學(xué)術(shù)環(huán)境和較好的生活環(huán)境。不斷完善大數(shù)據(jù)人才的引進(jìn)政策制度,努力消除其后顧之憂,激發(fā)其創(chuàng)新動(dòng)力和創(chuàng)新精神。善于精準(zhǔn)管理,根據(jù)不同類型的人才推出不同的精細(xì)化管理方式,更好地激發(fā)出他們的工作效率。

加強(qiáng)軍隊(duì)院校大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)。為提供更好、更持久的大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù),必須要有一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科做堅(jiān)實(shí)后盾。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科的核心理論做支撐,大數(shù)據(jù)難免會(huì)泡沫化。因此可考慮在重點(diǎn)軍事院校加強(qiáng)數(shù)據(jù)學(xué)科和專業(yè)建設(shè),形成健全的教師人才體系,使之成為大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的“航空母艦”。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)智能化

本文摘自:華夏經(jīng)緯網(wǎng)

電子周刊
回到頂部

關(guān)于我們聯(lián)系我們版權(quán)聲明隱私條款廣告服務(wù)友情鏈接投稿中心招賢納士

企業(yè)網(wǎng)版權(quán)所有 ©2010-2024 京ICP備09108050號(hào)-6 京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)

^
  • <menuitem id="jw4sk"></menuitem>

    1. <form id="jw4sk"><tbody id="jw4sk"><dfn id="jw4sk"></dfn></tbody></form>
      主站蜘蛛池模板: 云南省| 洛宁县| 项城市| 洪泽县| 曲水县| 绥滨县| 东兴市| 马公市| 安泽县| 东乌珠穆沁旗| 嫩江县| 堆龙德庆县| 微博| 青神县| 安远县| 循化| 浦城县| 静乐县| 望城县| 施秉县| 左贡县| 吐鲁番市| 瑞昌市| 京山县| 丹棱县| 崇阳县| 京山县| 宁波市| 海淀区| 永仁县| 桦甸市| 娄烦县| 普格县| 涟水县| 自治县| 高淳县| 大理市| 罗平县| 松潘县| 翼城县| 格尔木市|