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生命奇點: 掘金千億醫療大數據市場

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-06-09 12:22:52 本文摘自:21世紀經濟報道

近年來,國內醫療大數據領域創業公司迭起,從醫療數據的整合治理、醫學自然語言處理,到病歷的結構化處理、利用AI輔助診療產品落地……

“醫療大數據就是未來醫療健康行業的能源。”生命奇點創始人劉立宇說。但是就像石油一樣,在真正實現應用價值之前,醫療數據必須經過深入的挖掘和提煉。

成立于2015年的生命奇點,即是一家專注于精準醫療大數據創新的公司。生命奇點利用自然語言處理、機器學習、臨床信息、生物信息等多學科手段,將臨床表型數據與生物組學數據深度整合,從數據中挖掘和提煉應用價值。同時,生命奇點也是目前國內唯一一家將臨床數據和基因組學數據深度整合利用的醫療大數據公司。

目前,生命奇點團隊已經與近百家醫院合作,擁有超過幾千萬人、幾十億條的數據處理經驗。2017年6月,生命奇點完成A輪5000萬元融資,投資方為匯鼎基石。21世紀經濟報道記者獲悉,生命奇點的新一輪融資也將在近期啟動。

“北大鐵三角”跨界創業

據了解,劉立宇畢業于北大計算機系,在創立生命奇點前,他是北大醫信的CEO。現隸屬于北大方正集團的北大醫信,是中國首家從事醫療信息化的企業,也是國內首家將醫院集成信息平臺及數據中心真正落地的醫療信息化廠商。

在北大醫信工作的五年間,劉立宇對數字醫療行業有了系統化的認識。在2015年時,他觀察到,國內醫院經過20多年醫療信息化發展,已經基本實現了無紙數字化,積累了大量的醫療數據。

“數據越來越多,但并沒有被很好地利用起來。”劉立宇說。雖然中國醫生看病的數量比其他國家多,但總體上還存在著粗放式現象,即絕大部分醫院和醫生對看病后的數據并沒有進行系統性的梳理沉淀,以及總結和分析。在傳統醫療體系中,臨床對規范和指南的應用都是一種單向應用模式,即:從基礎研究—臨床驗證—臨床應用。在實際臨床應用過程中積累的信息,沒有被很好利用。

而在美國市場,很早就啟動了醫療大數據的研究,并實現了商業成果的轉化。劉立宇意識到臨床數據與生物組學數據深度整合帶來的價值,也看到了這種數據整合在中國的機會,于是產生了在醫療大數據領域創業的想法。

2015年8月,劉立宇注冊成立了生命奇點。同時,他邀請北大讀書期間同住北大47樓的同學徐輝加入公司,擔任CTO。同樣畢業于北京大學計算機系的徐輝是百度商務搜索元老、曾任百度的高級架構師。

2016年,美國留學歸國的北大校友佟崴嵬也加入生命奇點,擔任CSO。據了解,佟崴嵬14歲時考上北大,19歲到美國波士頓大學就讀生物專業。畢業后,他在哈佛當過訪問學者,在諾和諾德等制藥公司從事數據分析和生物信息方面工作,有近20年的數據分析經驗。

由此,劉立宇、徐輝、佟崴嵬形成了創業的“鐵三角”。劉立宇熟悉國內的醫院客戶和市場,同時對臨床信息化和數字醫療有行業理解。徐輝精通大數據和人工智能,適合從互聯網角度做數據延展。佟崴嵬則在數據挖掘、統計分析方面具有優勢。目前,生命奇點已經形成近百人的團隊。團隊成員中既有臨床醫生、IT大牛,也有生物統計和流行病學方面的數據科學家。

匯鼎基石創始合伙人何欣表示,人疾病的發展是有過程的,比如從乙肝發展而來的急性肝衰竭與突發性的急性肝衰竭在結果上差不多,但用藥治療的方案會完全不同。醫療大數據的搜集對臨床具有價值,中國需要搭建醫療大數據的框架。越早搭建完對臨床的價值越大,越晚搭建數據的收集會越困難。由此,匯鼎基石在2017年6月對生命奇點進行了5000萬元的A輪投資。

挖掘千億規模市場“醫療大數據行業的痛點在于,數據分散、缺乏標準、數據質量差。要從醫療數據中挖出好東西真正形成規模,首先要把挖礦和冶煉的問題解決掉。”劉立宇說。

于是,生命奇點2016年推出商業化的精準醫學大數據平臺VitArk。旨在幫助醫院打造基于大數據的學習型醫療體系,將醫院的歷史數據進行整合,并且通過人工智能的方法,對數據進行系統的治理和分析挖掘,為醫院的臨床研究、診療服務、運營管理提供決策支持。

“我們把自己定位為一家完全技術驅動型的醫療大數據公司。”劉立宇說。相對于行業內很多靠大量人力去錄入、梳理數據的大數據公司,生命奇點在數據規模和數據處理效率、質量控制、數據分析能力上,可以看作當初自動搜索引擎Google和Yahoo人工整理的黃頁目錄之間的比較。

以病歷自動結構化為例,人工結合電子數據采集系統,從電子病歷或者拍照的病案錄入研究數據表,熟練的科研助理最快也需要20-30分鐘處理一份病歷。生命奇點的專病庫產品結合自主研發的醫學自然語言處理技術,可以在不到一秒內完成一份病歷到研究數據表的自動抽取。

生命奇點除了為醫院提供大數據平臺的產品,還幫助醫院建立起一套數據治理體系,讓醫院可以持續改善數據質量、持續積累有價值的數據。目前,生命奇點已與近百家醫院在開展合作,同時擁有處理超過幾千萬人的幾十億條數據的經驗。

“醫療大數據未來發展的想象空間非常大,它不僅是服務醫院信息化,未來互聯網與醫院相結合,大數據一定會產生一些直接提供價值的醫療健康服務,而不僅僅是IT支撐。”劉立宇表示。

據麥肯錫預測,美國醫療大數據的市場規模為每年3000億至4500億美元,中國在醫療大數據領域也有上千億元的市場規模。

對生命奇點來說,未來將主要把握兩件事。劉立宇說,一是人才,二是繼續和更多的醫院合作,積累更多的數據處理經驗。“我們現在基礎還不錯,會進一步將網絡拓展,吸引人才。2018年,生命奇點計劃將新增100家合作醫療機構,并將模式拓展至全國。”他說。

關鍵字:市場數據

本文摘自:21世紀經濟報道

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生命奇點: 掘金千億醫療大數據市場

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-06-09 12:22:52 本文摘自:21世紀經濟報道

近年來,國內醫療大數據領域創業公司迭起,從醫療數據的整合治理、醫學自然語言處理,到病歷的結構化處理、利用AI輔助診療產品落地……

“醫療大數據就是未來醫療健康行業的能源。”生命奇點創始人劉立宇說。但是就像石油一樣,在真正實現應用價值之前,醫療數據必須經過深入的挖掘和提煉。

成立于2015年的生命奇點,即是一家專注于精準醫療大數據創新的公司。生命奇點利用自然語言處理、機器學習、臨床信息、生物信息等多學科手段,將臨床表型數據與生物組學數據深度整合,從數據中挖掘和提煉應用價值。同時,生命奇點也是目前國內唯一一家將臨床數據和基因組學數據深度整合利用的醫療大數據公司。

目前,生命奇點團隊已經與近百家醫院合作,擁有超過幾千萬人、幾十億條的數據處理經驗。2017年6月,生命奇點完成A輪5000萬元融資,投資方為匯鼎基石。21世紀經濟報道記者獲悉,生命奇點的新一輪融資也將在近期啟動。

“北大鐵三角”跨界創業

據了解,劉立宇畢業于北大計算機系,在創立生命奇點前,他是北大醫信的CEO。現隸屬于北大方正集團的北大醫信,是中國首家從事醫療信息化的企業,也是國內首家將醫院集成信息平臺及數據中心真正落地的醫療信息化廠商。

在北大醫信工作的五年間,劉立宇對數字醫療行業有了系統化的認識。在2015年時,他觀察到,國內醫院經過20多年醫療信息化發展,已經基本實現了無紙數字化,積累了大量的醫療數據。

“數據越來越多,但并沒有被很好地利用起來。”劉立宇說。雖然中國醫生看病的數量比其他國家多,但總體上還存在著粗放式現象,即絕大部分醫院和醫生對看病后的數據并沒有進行系統性的梳理沉淀,以及總結和分析。在傳統醫療體系中,臨床對規范和指南的應用都是一種單向應用模式,即:從基礎研究—臨床驗證—臨床應用。在實際臨床應用過程中積累的信息,沒有被很好利用。

而在美國市場,很早就啟動了醫療大數據的研究,并實現了商業成果的轉化。劉立宇意識到臨床數據與生物組學數據深度整合帶來的價值,也看到了這種數據整合在中國的機會,于是產生了在醫療大數據領域創業的想法。

2015年8月,劉立宇注冊成立了生命奇點。同時,他邀請北大讀書期間同住北大47樓的同學徐輝加入公司,擔任CTO。同樣畢業于北京大學計算機系的徐輝是百度商務搜索元老、曾任百度的高級架構師。

2016年,美國留學歸國的北大校友佟崴嵬也加入生命奇點,擔任CSO。據了解,佟崴嵬14歲時考上北大,19歲到美國波士頓大學就讀生物專業。畢業后,他在哈佛當過訪問學者,在諾和諾德等制藥公司從事數據分析和生物信息方面工作,有近20年的數據分析經驗。

由此,劉立宇、徐輝、佟崴嵬形成了創業的“鐵三角”。劉立宇熟悉國內的醫院客戶和市場,同時對臨床信息化和數字醫療有行業理解。徐輝精通大數據和人工智能,適合從互聯網角度做數據延展。佟崴嵬則在數據挖掘、統計分析方面具有優勢。目前,生命奇點已經形成近百人的團隊。團隊成員中既有臨床醫生、IT大牛,也有生物統計和流行病學方面的數據科學家。

匯鼎基石創始合伙人何欣表示,人疾病的發展是有過程的,比如從乙肝發展而來的急性肝衰竭與突發性的急性肝衰竭在結果上差不多,但用藥治療的方案會完全不同。醫療大數據的搜集對臨床具有價值,中國需要搭建醫療大數據的框架。越早搭建完對臨床的價值越大,越晚搭建數據的收集會越困難。由此,匯鼎基石在2017年6月對生命奇點進行了5000萬元的A輪投資。

挖掘千億規模市場“醫療大數據行業的痛點在于,數據分散、缺乏標準、數據質量差。要從醫療數據中挖出好東西真正形成規模,首先要把挖礦和冶煉的問題解決掉。”劉立宇說。

于是,生命奇點2016年推出商業化的精準醫學大數據平臺VitArk。旨在幫助醫院打造基于大數據的學習型醫療體系,將醫院的歷史數據進行整合,并且通過人工智能的方法,對數據進行系統的治理和分析挖掘,為醫院的臨床研究、診療服務、運營管理提供決策支持。

“我們把自己定位為一家完全技術驅動型的醫療大數據公司。”劉立宇說。相對于行業內很多靠大量人力去錄入、梳理數據的大數據公司,生命奇點在數據規模和數據處理效率、質量控制、數據分析能力上,可以看作當初自動搜索引擎Google和Yahoo人工整理的黃頁目錄之間的比較。

以病歷自動結構化為例,人工結合電子數據采集系統,從電子病歷或者拍照的病案錄入研究數據表,熟練的科研助理最快也需要20-30分鐘處理一份病歷。生命奇點的專病庫產品結合自主研發的醫學自然語言處理技術,可以在不到一秒內完成一份病歷到研究數據表的自動抽取。

生命奇點除了為醫院提供大數據平臺的產品,還幫助醫院建立起一套數據治理體系,讓醫院可以持續改善數據質量、持續積累有價值的數據。目前,生命奇點已與近百家醫院在開展合作,同時擁有處理超過幾千萬人的幾十億條數據的經驗。

“醫療大數據未來發展的想象空間非常大,它不僅是服務醫院信息化,未來互聯網與醫院相結合,大數據一定會產生一些直接提供價值的醫療健康服務,而不僅僅是IT支撐。”劉立宇表示。

據麥肯錫預測,美國醫療大數據的市場規模為每年3000億至4500億美元,中國在醫療大數據領域也有上千億元的市場規模。

對生命奇點來說,未來將主要把握兩件事。劉立宇說,一是人才,二是繼續和更多的醫院合作,積累更多的數據處理經驗。“我們現在基礎還不錯,會進一步將網絡拓展,吸引人才。2018年,生命奇點計劃將新增100家合作醫療機構,并將模式拓展至全國。”他說。

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本文摘自:21世紀經濟報道

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