王文俊介紹到，面對公共安全、網絡空間安全等問題風險日益嚴峻，基于多層復雜網絡對復雜社會系統進行的研究，能夠為智慧城市建構預測預警模型與決策計算模型，進而通過互聯網和物聯網技術對數百萬計的電子數據進行微觀系統分析。
“智慧城市的核心是‘城市安全大腦’，‘城市安全大腦’就是讓數據創造新價值直接服務普通大眾”，王文俊教授介紹到。所謂的“城市安全大腦”就是數字風險地圖技術，是基于對人，物，管理，環境等數據進行統計分析得到環境中的風險指數等風險信息，按照一定的數學基礎和特定的圖示符號和顏色，利用地圖的形式來表達出來。
數字風險地圖可以在計算機環境中利用風險建模，預測模擬災害的發生和發展過程，研究自然及人為災變現象和周圍環境的相互作用機制，探索災害系統的一些本質規律，為災害的預測預報提供依據。王文俊團隊還通過使用大數據技術、相關性分析以及機器學習實現了城市風險評估的量化問題，通過在數字風險地圖上直接標注出每個區域乃至街道的風險數值，直觀展現了每個城市地塊的風險程度。
利用風險地圖有助于相關管理部門的決策者迅速獲知險情發生的地點和程度，制定科學合理的搶險救災措施和人員物資撤離方案，最大可能地避免或減少人員傷亡和人民生命財產損失，并針對發生災害區域自然環境特點和社會經濟狀況，制定和實施科學合理的災后重建規劃。
王文俊介紹到，“城市安全大腦”的建立和運行背后都需要數據作為基礎，因此城市建設中需要更加注重大數據產業的發展，在數據信息共享、數據處理能力升級、數據價值深度挖掘的前提下“城市安全大腦”才能具備更高“智商”，從而打造城市自我運行、自我調節的“智慧中樞”。
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