研究人員追蹤了從1990年至今校園槍擊案的相關數據，從當時的案件記錄、新聞報道等途徑建立起有證可查的槍擊案所涉及的數據，然后通過大數據分析槍擊案發生的時間、地點等相關因素。
研究認為，校園槍擊案的發生確有一定規律可循，并在案發前多有早期跡象。大數據可以幫助人們更好地理解案件發生的潛在危險因素、發生原因及環境因素，而這些可以幫助社會和學校對槍擊案進行提前干預和風險防范。另外，校園槍擊案會呈現出一定的示范效應和連鎖反應，而大數據分析可以幫助人們對槍擊案發生后有可能引發的連鎖反應進行提前預測和干預。
責任編輯：zsheng
作者：侯麗
2018-03-15 19:32:17
摘自：中國社會科學網
中國社會科學報綜合外媒報道 科技世界新聞資訊網8日消息稱，美國得克薩斯大學最近利用大數據來應對校園槍擊案。由犯罪學專家和學生團體組成的研究團隊希望通過大數據為校園槍擊案提供一個嶄新的分析視角。
研究人員追蹤了從1990年至今校園槍擊案的相關數據，從當時的案件記錄、新聞報道等途徑建立起有證可查的槍擊案所涉及的數據，然后通過大數據分析槍擊案發生的時間、地點等相關因素。
研究認為，校園槍擊案的發生確有一定規律可循，并在案發前多有早期跡象。大數據可以幫助人們更好地理解案件發生的潛在危險因素、發生原因及環境因素，而這些可以幫助社會和學校對槍擊案進行提前干預和風險防范。另外，校園槍擊案會呈現出一定的示范效應和連鎖反應，而大數據分析可以幫助人們對槍擊案發生后有可能引發的連鎖反應進行提前預測和干預。
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