規模龐大 裝置完備
大數據技術發展帶來機遇的同時，也帶來了諸多挑戰。加拿大國際治理創新中心高級研究員丹·奎利雅克(Dan Ciuriak)近日在該中心官網撰文表示，數據驅動型經濟有著一系列“特別的”結構性特征，例如信息不對稱、人工智能促使學習“工業化”、“贏家通吃”(winner-take-most)使“超級明星”企業不斷擴張、信息基礎設施存在漏洞可能帶來系統性風險，等等。這些特征在諸多方面給加拿大帶來了新的經濟治理挑戰。
同時，學者也普遍承認，大數據對加拿大的重要意義不容置疑，因為其有潛力重新界定加拿大當代商業與環境版圖。通過將大數據與機器學習等技術予以結合，將能夠解鎖新的商業機遇，同時大大降低加拿大各行業對環境的影響。對此，加拿大企業家伊恩·麥格雷戈(Ian MacGregor)在加拿大國際治理創新中心官網發文表示，加拿大或可從第一產業找到突破口，推進大數據和機器學習在第一產業中的應用，并在此方面力爭做到全球領先。
關于推動大數據技術在第一產業中的應用，加拿大有著突出優勢。加拿大第一產業規模龐大。在過去一個世紀，加拿大在林業、農業等第一產業領域均處于世界領先地位。與七國集團的其他成員國相比，加拿大更加依賴第一產業，也能夠從中挖掘到更多機會。同時，加拿大第一產業中的傳感裝置完備，現代化程度較高。據估計，加拿大第一產業領域已安裝了超過500萬臺傳感器設備。一旦能夠保證高質量數據的搜集，加拿大便具備了實現第一產業數據化的條件，并能夠將開發出的相關技術向國外出口、推廣。
建設大型開放源代碼數據庫
有學者表示，由于高質量數據缺乏，很多大數據技術未能被廣泛應用于第一產業。從歷史上看，盡管傳感設備已搜集了很多數據，但歷史數據并不適用于新的大數據和機器學習運作方式。值得慶幸的是，對此進行技術改良并不復雜，因為作為基礎設施中最貴的部分，傳感器已經就位，并且能夠應用到新型數據的搜集中，因此改良能夠迅速實現。對此，加拿大可以啟動試點工程，建設第一產業的大型開放源代碼數據庫，并將試點經驗進行推廣，不斷補充、完善該數據庫，成為世界上第一產業大數據的領導者。此外，加拿大的相關政策和項目應當進一步關注公眾對這些大數據的獲取，從而促進更廣泛、更持久、跨領域的創新，為加拿大人民創造更多福利。
加拿大在大數據領域擁有世界領先水平的專家和高質量的高校畢業生，但大數據方面的發展機遇卻不甚理想。很多大數據專家因為機會缺乏而轉投其他國家尋求發展。因此，政府部門應當為該領域專家學者尤其是年輕人，創造良好的大數據領域創業環境，充分發揮本國在該領域專業知識世界領先的優勢。麥格雷戈表示，加拿大必須抓住時機，主動引領，否則可能會在這場競爭中被趕超。
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