大數據是人們無法避免的流行術語，并且有著充分的理由：它正在改變許多企業的運營方式，并將一直持續，尤其是在供應鏈領域。

根據SCM World的統計，64％的供應鏈管理人員認為大數據分析是一種顛覆性的重要技術，盡管它仍然是一個相對較新的技術應用。

錫拉丘茲大學信息研究學院副教授杰夫·薩爾茨（Jeff Saltz）說：“大多數大型財富500強公司已經使用了一到三年的大數據。他們正在試驗一些并獲得重大價值。”

但是像亞馬遜和蘋果這樣的公司的預算已經十分龐大。那些不屬于“財富”500強的公司很難投入這么多的費用。

大數據將改變人們所知道的供應鏈的4種方式，以及讓企業更好的發展，因為未來的商業環境可能發生更大的變化。

1.提高能見度

大數據分析可以對事情發生的位置，應該在哪里，以及系統上發生什么事情提供可視性，如果假設數據是正確的。

而這個過程中的每一點都可以節省成本，尤其是在發現錯誤并修復問題之前，就可以節省數百萬美元的費用。IT咨詢公司Point Source首席技術官兼首席業務技術專家Barry Pellas說：“如果我們假設供應鏈中很早就發生了一些事情，那么將會產生連鎖反應。”

大數據還可以幫助企業了解該供應鏈的規劃和執行部分，標準化組織GS1US的企業發展副總裁Melanie Nuce說，這可以讓公司知道他們的東西在哪里，以及應該在哪里。

現在很多采用了RFID標簽，這可以減少人為錯誤。“人們可以用智能手機在商店里購物，為商店收集庫存。Nuce說：“我不再需要將員工部署到非常費力的庫存清點中。從RFID標簽收集數據比人工收集更快。”

她說：“大數據還可以告訴你，庫存應該按照渠道、按顧客、按照規模和顏色進行細分。其可見性也意味著企業可以與想要更多地了解導致生產該產品的供應鏈的消費者分享信息。例如，如果消費者有興趣購買一件襯衫，人們想知道，所有的組件都來自良好的來源，并沒有涉及不適當的勞動。”

2.更多地重視社交媒體

就好像Facebook、Twitter和Instagram在人們的生活中很普遍，它們將在供應鏈中的大數據擴張方面發揮重要作用。物聯網已經意味著更多的產品正在丟棄關于消費者的數據，但是我很多人已經通過社交媒體免費提供這種數據。

Saltz說：“社交媒體影響著產品或服務的感知，這推動了企業對如何銷售這項服務的期望。與社交媒體相關的大數據可以做很多事情，從把廣告活動的有效性變成了解名人對產品的推薦產生的影響。”

3.遺留系統仍在發揮作用

盡管它不會在一夜之間抹去這些傳統遺留系統。根據Point Source的“2017年供應鏈數字化轉型報告”，89％的供應鏈組織依靠傳統系統，而只有40％的企業表示擁有內部資源來維護和改進組織的基礎設施。

Nuce表示，“供應鏈往往比早期采用者更傾向于觀察者”，這可能會推遲投資金錢和資源來替代傳統系統。如果企業試圖進入整個基礎設施的整個系統，那就永遠不會工作。你永遠不會完成，企業會超出預算。”

當一家企業想要開始這個轉變的時候，Pellas公司認為他們“決定了最高價值的替代品之一”。然后制定一個關于如何實施變革的路線圖。

他說：“另一件重要的事情是，企業不能忘記其系統在改變時仍然需要操作。策略必須包括緩慢推出更改的能力，但也要與遺留系統一起工作，直到完全切換發生為止。”

4.加快速度

大數據就是因為它有很多數據，但并不是所有的數據都會導致一個完美的供應鏈。

Nuce說：“所有的自動化操作都會產生數字‘垃圾'，以及更快產生數據'垃圾'。企業高管應該倡導這一舉措，并且需要能夠解決其數據治理政策。”

這就是為什么花時間正確轉換這一點很重要。企業要確保所花的費用是值得的，而不會讓企業公司在供應鏈上的大數據上受到損害。

Nuce補充說：“如果企業不從質量數據開始，那么采用大數據計劃并不會帶來什么好處。”