數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)平臺(tái)解決了大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)和架構(gòu)問(wèn)題，準(zhǔn)備這些的目的最終是為了幫助企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)和業(yè)務(wù)。而今天要說(shuō)的數(shù)據(jù)策略就要回答如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)和業(yè)務(wù)規(guī)劃的問(wèn)題。

　　一、營(yíng)銷(xiāo)策略

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就緒，要開(kāi)始執(zhí)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，并讓各種目標(biāo)落地，首先要做的工作就是營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃的制定，這就屬于數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)策略層面的價(jià)值體現(xiàn)。企業(yè)把大目標(biāo)分解到市場(chǎng)部門(mén)，市場(chǎng)部門(mén)會(huì)再次細(xì)分，落實(shí)到市場(chǎng)經(jīng)理，此時(shí)，數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)人員就要幫助市場(chǎng)經(jīng)理細(xì)分目標(biāo)市場(chǎng)，細(xì)分用戶(hù)，并評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量。

市場(chǎng)和用戶(hù)細(xì)分是營(yíng)銷(xiāo)人的基本功，基礎(chǔ)理論是2/8原則，需要重點(diǎn)市場(chǎng)重點(diǎn)用戶(hù)重點(diǎn)投入。

而這在大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代，要求就更高了，營(yíng)銷(xiāo)需要精準(zhǔn)定位縫隙市場(chǎng)，精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶(hù)，集中火力打造爆款，而這些過(guò)程都離不開(kāi)數(shù)據(jù)支撐。

做大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)最尷尬的事情，就是做了大量工作后發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量差強(qiáng)人意，并不能支撐營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的展開(kāi)。所在在制定營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃時(shí)，負(fù)責(zé)人就要對(duì)數(shù)據(jù)量和質(zhì)量作出初步判斷，不至于后期陷入被動(dòng)。

比如：用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)中有 500W 用戶(hù)，基于此數(shù)據(jù)制定營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃，計(jì)劃達(dá)成基礎(chǔ)是至少要發(fā)出去450W封郵件和400W條短信，可是到執(zhí)行后期才發(fā)現(xiàn)，雖有500W用戶(hù)，但有效郵箱只有 400W個(gè)，有效手機(jī)號(hào)只有300W個(gè)，這一下子就尷尬了，所以要根據(jù)計(jì)劃的執(zhí)行提前評(píng)估數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)創(chuàng)意

常聽(tīng)有廣告創(chuàng)意，其實(shí)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)也有創(chuàng)意，而且對(duì)于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)創(chuàng)意是非常重要的步驟，具有極大的價(jià)值。

數(shù)據(jù)創(chuàng)意是根據(jù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合內(nèi)外部各種數(shù)據(jù)資源，創(chuàng)造數(shù)據(jù)變現(xiàn)的方式。雖然是同樣的數(shù)據(jù)，但在不同的數(shù)據(jù)創(chuàng)意下，其體現(xiàn)的價(jià)值區(qū)別很大。

如：現(xiàn)有大量的收集地理定位(LBS)信息，如何創(chuàng)意利用呢?

1、根據(jù)晚上所在的位置小區(qū)判斷用戶(hù)的收入水平;

2、看位置經(jīng)常出入哪些商場(chǎng)門(mén)店，從而了解用戶(hù)的品牌偏好，進(jìn)一步可以推薦相關(guān)產(chǎn)品;

3、找到經(jīng)常的婦幼醫(yī)院出現(xiàn)的手機(jī)號(hào)碼，推送嬰幼兒產(chǎn)品

........

同樣的地理位置信息，在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下可以有不同的數(shù)據(jù)創(chuàng)意，從而衍生出不同的價(jià)值。所以數(shù)據(jù)創(chuàng)意對(duì)于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是重中之重。

三、商業(yè)智能

營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)分析可能需要從很多個(gè)維度和點(diǎn)切入，得到很多個(gè)相對(duì)獨(dú)立的結(jié)論，而要產(chǎn)生能指導(dǎo)市場(chǎng)行為的結(jié)論，可能需要將若干個(gè)結(jié)論整合成一個(gè)結(jié)論才可以，如何整合呢?

比如：

新入職場(chǎng)3年、年收入10萬(wàn)元、未婚、男性工科男 和 入職6年、年收入20萬(wàn)、每月房貸1萬(wàn)的已婚職場(chǎng)男性，誰(shuí)更有能力購(gòu)買(mǎi)20W元的轎車(chē)呢?

一個(gè)25歲未婚白領(lǐng)女性和剛退休的國(guó)企中層干部，那個(gè)更有有意愿到國(guó)外旅游呢?

經(jīng)驗(yàn)?zāi)芤怀沙潭壬吓袛啵?jīng)驗(yàn)并不靠譜，因?yàn)橐磺卸际窃谧儎?dòng)中的，從來(lái)沒(méi)有一成不變的東西。用戶(hù)行為的影響因素往往是非常多的，要將這寫(xiě)因素有效的整合并發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息必須要借助數(shù)據(jù)挖掘解決問(wèn)題。

數(shù)據(jù)挖掘整合很多信息得到有效結(jié)論需要借助很多模型，而這些模型就是經(jīng)過(guò)大量的實(shí)踐總結(jié)出的，通過(guò)這些模型能很快的將獨(dú)立但又相關(guān)有關(guān)的數(shù)據(jù)整合到一起，得到想要的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)涉及很多的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，用到的技術(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等知識(shí)較多，各種大數(shù)據(jù)分析的結(jié)論往往還是很多數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的閱讀苦澀難懂，如何讓營(yíng)銷(xiāo)人員能快速讀懂和理解數(shù)據(jù)呢，就需要借助數(shù)據(jù)可視化之力了。一圖勝千言，圖更容易表達(dá)重點(diǎn)。

之前的文章(雨沐田：數(shù)據(jù)分析的目的 和 數(shù)據(jù)可視化)中講到過(guò)，數(shù)據(jù)可視化是在有有邏輯、有設(shè)計(jì)的前提下，將各種數(shù)據(jù)圖表化、可視化，從而達(dá)到讓相關(guān)人員快速理解數(shù)據(jù)、快速產(chǎn)生決策的目的的重要手段。

數(shù)據(jù)策略的優(yōu)劣直接決定了數(shù)據(jù)利用的效果和質(zhì)量，是技術(shù)和業(yè)務(wù)高度結(jié)合的環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)價(jià)值和技術(shù)價(jià)值的結(jié)合最先體現(xiàn)到這個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)價(jià)值和市場(chǎng)業(yè)務(wù)的結(jié)合也從這環(huán)節(jié)開(kāi)始。

不管是技術(shù)人員還是業(yè)務(wù)人員，都要高度重視這個(gè)環(huán)節(jié)，此環(huán)節(jié)有承上啟下的作用，不可不重視。