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數(shù)據(jù)科學家是干什么的?聽七位受歡迎的專業(yè)人士發(fā)表見解

責任編輯:cres 作者:Christina Tynan-Wood |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-01-02 11:09:43 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

我們來跟上這些從事該職業(yè)的獨角獸的步伐,了解使他們?nèi)〉贸删偷墓ぷ鳌⒓寄芎徒逃?
 
來會一會數(shù)據(jù)科學家
 
我們中的很多人上大學時,那時沒有數(shù)據(jù)科學家的職位。這是分析數(shù)據(jù)的科學和統(tǒng)計方法混合在一起,知道如何使用從海量數(shù)據(jù)庫中提取模式和答案的工具。聽起來很沉悶?還好啦。事實上,早在2012年,《哈佛商業(yè)評論》就把它稱為“21世紀最性感的工作”。
 
所以,大家自然都需要數(shù)據(jù)科學家。但更重要的是,既然我們深入信息時代,所有的企業(yè)——不管它們的最終產(chǎn)品是什么或客戶是什么人——都需要一個數(shù)據(jù)科學家。
 
據(jù)IBM介紹,世界上大部分的數(shù)據(jù)都是在過去兩年中創(chuàng)建的。而且我們正在以前所未有的速度創(chuàng)建著數(shù)據(jù):我們作為世界人口,每天都生成2.5個五萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。但是如果沒有引導和探測的方法,人類很有可能淹沒在數(shù)據(jù)的洪流中,而不是用它來理解噪音,幫公司回應客戶的需求和抱怨,控制費用和制造,了解趨勢如何影響利潤,以及其它可以從空前的數(shù)據(jù)泛濫中挖掘到的東西。
 
問題是什么呢?數(shù)據(jù)科學家是——如果你聽過坊間傳言——就像獨角獸一樣罕見。
 
我們確實找到了一些數(shù)據(jù)科學家。而且,一旦我們強行與他們交談,向這些專業(yè)的求索者提出質(zhì)疑。我們就會學到一些東西,即用上物理學、甚至天體物理學——工作依然是混亂的,即使是鞋匠也有大量的數(shù)據(jù),即使你提出了有關大量的數(shù)據(jù)的大問題,仍然需要有人來決定要做什么。
 
往下讀,一起來會一會這些獨角獸。
 
Meggie von Haartman
Meggie von Haartman自從標題出現(xiàn)之前就一直是一位實踐的數(shù)據(jù)科學家。她擁有工業(yè)工程專業(yè)博士學位,專攻優(yōu)化和運營研究,她在硅谷的一家初創(chuàng)公司工作了很久,然后著手建立數(shù)據(jù)模型,幫助Efinancial實現(xiàn)營銷目標。關于她的頭銜,她說:“在某個時候重新塑造品牌是很有意義的”。
 
在不處理數(shù)據(jù)的時候,她喜歡做一些自己的研究。她說:“我目前正在研究培養(yǎng)一個快樂的孩子的最佳方法。”
 
她最近讀什么書?
Seth Stephens Davidowitz寫的《人人都撒謊:大數(shù)據(jù),新數(shù)據(jù),以及互聯(lián)網(wǎng)能怎樣告訴我們到底是誰》。
 
她喜歡喝什么?
身為一名比利時特拉普主義者。她說:“我最喜歡喝的是智美啤酒。我曾經(jīng)兩次來到Chimay小鎮(zhèn)喝啤酒,第二次是花三個小時從巴黎繞道而過的。
 
Anthony Rose
在從Anthony Rose看來,處理粒子物理學的數(shù)據(jù)和在機場叫優(yōu)步的所涉及到的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)之間沒有太大的區(qū)別。
 
他在優(yōu)步管理著一支專注于改善在機場、大型活動和郊區(qū)等復雜的環(huán)境找網(wǎng)約車的數(shù)據(jù)科學家團隊。他們與工程和產(chǎn)品團隊密切合作,處理從統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化、實驗、機器學習和建模等方面的所有工作。他說:“我們擁有大量的數(shù)據(jù),只要時間充足,我們可以問大量有趣的問題。”
 
這與他在粒子物理學方面所做的工作沒有什么不同。他在CERN的大型強子對撞機做博士后研究,研究希格斯的發(fā)現(xiàn),探索新物理學,以及涉及大量數(shù)據(jù)和復雜答案的大量其它問題。他說:“這種工作非常適合我在工業(yè)界所做的工作。具有深藏不露的信號的大數(shù)據(jù)集、實驗設計、以及大量的統(tǒng)計和編碼。”
 
她最近讀什么書?
 
Douglas Hofstadter寫的《哥德爾、艾舍爾、巴赫》
 
她喜歡喝什么?
 
通常是咖啡,至少在做數(shù)據(jù)科學的時候喝咖啡。
 
Danielle Dean
 
對于Danielle Dean來說,數(shù)據(jù)科學始于心理學。他說:“我曾攻讀量化心理學方面的博士學位。因為我對如何用數(shù)學和統(tǒng)計學來大量研究個人行為感到好奇。”
 
這聽起來很像我們現(xiàn)在所說的數(shù)據(jù)科學。她說:“我學會了如何思考數(shù)據(jù)測量、分析和可視化,并使用技術(編程語言和工具)來實現(xiàn)它。她非常適合在微軟的人工智能和研究小組工作,她領導一個跨學科團隊——有物理學、海洋學、計算機科學、統(tǒng)計學和神經(jīng)科學的代表——數(shù)據(jù)科學家和工程師在構(gòu)建預測分析和機器學習解決方案。
 
她最近讀什么書?
Cathy O'Neil的《大規(guī)模數(shù)學性武器:大數(shù)據(jù)如何加劇不平等并對民主產(chǎn)生威脅》。她說:“這是對我們生活中的冪算法的一個很好的提醒。
 
她喜歡喝什么?
蘇打水
 
Brad Morgart
 
博思艾倫咨詢公司的Morgart團隊分析了不動產(chǎn)和基礎設施組合,幫助客戶確定資金需求并影響他們的決策。他說:“基礎設施和不動產(chǎn)的維護費用非常高昂。我們的團隊使用數(shù)據(jù)分析以高效的資產(chǎn)管理來支持客戶。”
 
他說:“我由于受到這種需求的刺激,迫不及待地接受了博思艾倫咨詢公司提供的額外培訓,成了一名數(shù)據(jù)科學家”。該公司一直致力于培養(yǎng)一流的數(shù)據(jù)科學團隊,并于最近推出了一個基礎課程,幫助將分析師轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)科學家。
 
他最大的工作挑戰(zhàn)是解讀客戶的請求,以便他的團隊可以提供有意義的分析。他說:“你可以使用高級分析工具快速地處理和分析大量數(shù)據(jù),但是你仍然需要了解客戶的使命和目標。我們所做的大部分工作是分析。但它最終是一個影響我們決策的工具。“
 
她最近讀什么書?
 
James Michener的《加勒比》。“我去了多米尼加共和國的拉斯特拉納斯,想了解這個地區(qū)。”
 
她喜歡喝什么?
幾乎總是咖啡
 
 
Lisa Burton
 
Lisa Burton管理一個早期的溫室,媒體和科技領域的女性主導的創(chuàng)業(yè)公司。她說:“我們的團隊發(fā)掘有潛力的公司并投資它們。”
 
她的博士學位攻讀的是機械工程專業(yè),專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)學建模,這是邁向數(shù)據(jù)科學很自然的一步。她說:“我畢業(yè)的時候,那時數(shù)據(jù)剛剛開始興起。但是當我了解到公司想從數(shù)據(jù)科學家那里得到的東西時,我很快就意識到這正是我喜歡研究的一切東西。”
 
所以,從研究生院一畢業(yè),她就成了奧斯汀一家廣告技術初創(chuàng)公司的第一位數(shù)據(jù)科學家。她喜歡這份工作。她利用數(shù)據(jù)優(yōu)化了付費搜索廣告的出價,實現(xiàn)了自動化并改進流程。從那里開始那里,她去了一家移動支付初創(chuàng)公司,然后自立門戶成為一名為初創(chuàng)公司提供數(shù)據(jù)驅(qū)動科學咨詢服務的顧問。在那里,她遇到了一個客戶,他最終成為了一家使用社交媒體數(shù)據(jù)幫助各大品牌了解客戶的公司的共同創(chuàng)始人。
 
她將所有這些經(jīng)驗帶到她目前的職位中。她說:“我們遇到了最不可思議的創(chuàng)始人和公司。但是,自打她從第一份工作中學到的一件事情影響了一切,因為我認為這能夠?qū)?shù)據(jù)科學傳達給廣泛的受眾,讓他們產(chǎn)生興趣并支持我們的工作,這一點非常重要。這適用于我以后所做的一切。”
 
她最近讀什么書?
Cathy O'Neil的《大規(guī)模數(shù)學性武器:大數(shù)據(jù)如何加劇不平等并對民主產(chǎn)生威脅》。她說:“它談到了創(chuàng)建模型時引入的潛在的偏見和不平等。
 
她喜歡喝什么?
香檳酒。“就像拿破侖波拿巴一樣,我贏了喝香檳慶祝,輸了也喝香檳安慰自己。”
 
Nitin Mayande
 
Mayande一直著迷于網(wǎng)絡以及它們的工作原理。但在他畢業(yè)獲得了電子學和電信學位后,他想研究天體物理學。在申請研究生院時,他在印度的一家工程公司工作。他說:“我注意到,我一直想要實施最好的技術解決方案,但是管理層總是選擇技術上較差,但花費較少時間的解決方案。”這讓他對決策科學感興趣,并走上了陰差陽錯的道路。他沒有選擇天體物理學,而是攻讀工程學、天體物理學或管理學的博士學位——解決方案全部是關于結(jié)構(gòu)的。這最終導致我成為一名數(shù)據(jù)科學家。“
 
如今,Nitin做能支持耐克的重要產(chǎn)品規(guī)劃決策的預測。
 
他還想糾正一個關于數(shù)據(jù)科學家的錯誤觀念。他說:“人們認為我們花費所有的時間來構(gòu)建復雜的算法,但我們大部分時間都花在清理數(shù)據(jù)上,以便將其轉(zhuǎn)化為可用的格式”。一旦一切能正常工作,分析立刻就會發(fā)生。“但是到那個地步,需要做大量的細節(jié)工作和解決問題。”
 
她最近讀什么書?
 
P.G. Wodehouse的《布蘭丁城堡的塘鵝》
 
她喜歡喝什么?
埃塞俄比亞淺度烘培咖啡
 
Ye Zhao
 
作為聲田(Spotify)的新型自助式服務廣告平臺Ad Studio的數(shù)據(jù)科學家,Ye尋找有助于音樂公司做出產(chǎn)品決策的洞察。這本質(zhì)上是一個流媒體音樂公司的營銷工作。但Ye一開始是一個物理學家。
 
她一直對物理學感興趣,在學術界做過物理學研究,甚至還有一個以她命名的小行星來證明它。她最終怎么就選擇在聲田工作的?她說:“我巴不得數(shù)據(jù)科學能采用物理學的嚴謹和技術性的部分,并將其應用于一個引人入勝的話題:人類行為。”
 
她把所有你希望從小行星物理學中看到的極客般的、熱愛泰迪熊般的創(chuàng)客精神帶到了她在音樂公司的工作中。她說:“我們在一個由2000個LED組成的自定義LED陣列上進行了物理數(shù)據(jù)可視化,以在聲田上顯示美國的流媒體數(shù)據(jù)。這是硬件、后端和數(shù)據(jù)工作的完美結(jié)合。我們是在奇思妙想周(譯注:hackweek的意思大致是,給你一周的時間,找一個感興趣的項目,找?guī)讉€人組個隊,然后把想法實現(xiàn)出來)期間做的。”
 
她最近讀什么書?
 
Kurban的《阿里和尼諾》。她說:“這是關于一個穆斯林王子和格魯吉亞公主之間的種族通婚。
 
她喜歡喝什么?
 
咖啡。她說:“絕對是咖啡,如果沒有咖啡,我無法開始新的一天。我偶爾也會在晚上喝香檳。”
 
版權(quán)聲明:本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯,轉(zhuǎn)載需注明出處為:企業(yè)網(wǎng)D1Net,如果不注明出處,企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責任的權(quán)利。

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數(shù)據(jù)科學家是干什么的?聽七位受歡迎的專業(yè)人士發(fā)表見解

責任編輯:cres 作者:Christina Tynan-Wood |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-01-02 11:09:43 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

我們來跟上這些從事該職業(yè)的獨角獸的步伐,了解使他們?nèi)〉贸删偷墓ぷ?、技能和教育?
 
來會一會數(shù)據(jù)科學家
 
我們中的很多人上大學時,那時沒有數(shù)據(jù)科學家的職位。這是分析數(shù)據(jù)的科學和統(tǒng)計方法混合在一起,知道如何使用從海量數(shù)據(jù)庫中提取模式和答案的工具。聽起來很沉悶?還好啦。事實上,早在2012年,《哈佛商業(yè)評論》就把它稱為“21世紀最性感的工作”。
 
所以,大家自然都需要數(shù)據(jù)科學家。但更重要的是,既然我們深入信息時代,所有的企業(yè)——不管它們的最終產(chǎn)品是什么或客戶是什么人——都需要一個數(shù)據(jù)科學家。
 
據(jù)IBM介紹,世界上大部分的數(shù)據(jù)都是在過去兩年中創(chuàng)建的。而且我們正在以前所未有的速度創(chuàng)建著數(shù)據(jù):我們作為世界人口,每天都生成2.5個五萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。但是如果沒有引導和探測的方法,人類很有可能淹沒在數(shù)據(jù)的洪流中,而不是用它來理解噪音,幫公司回應客戶的需求和抱怨,控制費用和制造,了解趨勢如何影響利潤,以及其它可以從空前的數(shù)據(jù)泛濫中挖掘到的東西。
 
問題是什么呢?數(shù)據(jù)科學家是——如果你聽過坊間傳言——就像獨角獸一樣罕見。
 
我們確實找到了一些數(shù)據(jù)科學家。而且,一旦我們強行與他們交談,向這些專業(yè)的求索者提出質(zhì)疑。我們就會學到一些東西,即用上物理學、甚至天體物理學——工作依然是混亂的,即使是鞋匠也有大量的數(shù)據(jù),即使你提出了有關大量的數(shù)據(jù)的大問題,仍然需要有人來決定要做什么。
 
往下讀,一起來會一會這些獨角獸。
 
Meggie von Haartman
Meggie von Haartman自從標題出現(xiàn)之前就一直是一位實踐的數(shù)據(jù)科學家。她擁有工業(yè)工程專業(yè)博士學位,專攻優(yōu)化和運營研究,她在硅谷的一家初創(chuàng)公司工作了很久,然后著手建立數(shù)據(jù)模型,幫助Efinancial實現(xiàn)營銷目標。關于她的頭銜,她說:“在某個時候重新塑造品牌是很有意義的”。
 
在不處理數(shù)據(jù)的時候,她喜歡做一些自己的研究。她說:“我目前正在研究培養(yǎng)一個快樂的孩子的最佳方法。”
 
她最近讀什么書?
Seth Stephens Davidowitz寫的《人人都撒謊:大數(shù)據(jù),新數(shù)據(jù),以及互聯(lián)網(wǎng)能怎樣告訴我們到底是誰》。
 
她喜歡喝什么?
身為一名比利時特拉普主義者。她說:“我最喜歡喝的是智美啤酒。我曾經(jīng)兩次來到Chimay小鎮(zhèn)喝啤酒,第二次是花三個小時從巴黎繞道而過的。
 
Anthony Rose
在從Anthony Rose看來,處理粒子物理學的數(shù)據(jù)和在機場叫優(yōu)步的所涉及到的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)之間沒有太大的區(qū)別。
 
他在優(yōu)步管理著一支專注于改善在機場、大型活動和郊區(qū)等復雜的環(huán)境找網(wǎng)約車的數(shù)據(jù)科學家團隊。他們與工程和產(chǎn)品團隊密切合作,處理從統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化、實驗、機器學習和建模等方面的所有工作。他說:“我們擁有大量的數(shù)據(jù),只要時間充足,我們可以問大量有趣的問題。”
 
這與他在粒子物理學方面所做的工作沒有什么不同。他在CERN的大型強子對撞機做博士后研究,研究希格斯的發(fā)現(xiàn),探索新物理學,以及涉及大量數(shù)據(jù)和復雜答案的大量其它問題。他說:“這種工作非常適合我在工業(yè)界所做的工作。具有深藏不露的信號的大數(shù)據(jù)集、實驗設計、以及大量的統(tǒng)計和編碼。”
 
她最近讀什么書?
 
Douglas Hofstadter寫的《哥德爾、艾舍爾、巴赫》
 
她喜歡喝什么?
 
通常是咖啡,至少在做數(shù)據(jù)科學的時候喝咖啡。
 
Danielle Dean
 
對于Danielle Dean來說,數(shù)據(jù)科學始于心理學。他說:“我曾攻讀量化心理學方面的博士學位。因為我對如何用數(shù)學和統(tǒng)計學來大量研究個人行為感到好奇。”
 
這聽起來很像我們現(xiàn)在所說的數(shù)據(jù)科學。她說:“我學會了如何思考數(shù)據(jù)測量、分析和可視化,并使用技術(編程語言和工具)來實現(xiàn)它。她非常適合在微軟的人工智能和研究小組工作,她領導一個跨學科團隊——有物理學、海洋學、計算機科學、統(tǒng)計學和神經(jīng)科學的代表——數(shù)據(jù)科學家和工程師在構(gòu)建預測分析和機器學習解決方案。
 
她最近讀什么書?
Cathy O'Neil的《大規(guī)模數(shù)學性武器:大數(shù)據(jù)如何加劇不平等并對民主產(chǎn)生威脅》。她說:“這是對我們生活中的冪算法的一個很好的提醒。
 
她喜歡喝什么?
蘇打水
 
Brad Morgart
 
博思艾倫咨詢公司的Morgart團隊分析了不動產(chǎn)和基礎設施組合,幫助客戶確定資金需求并影響他們的決策。他說:“基礎設施和不動產(chǎn)的維護費用非常高昂。我們的團隊使用數(shù)據(jù)分析以高效的資產(chǎn)管理來支持客戶。”
 
他說:“我由于受到這種需求的刺激,迫不及待地接受了博思艾倫咨詢公司提供的額外培訓,成了一名數(shù)據(jù)科學家”。該公司一直致力于培養(yǎng)一流的數(shù)據(jù)科學團隊,并于最近推出了一個基礎課程,幫助將分析師轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)科學家。
 
他最大的工作挑戰(zhàn)是解讀客戶的請求,以便他的團隊可以提供有意義的分析。他說:“你可以使用高級分析工具快速地處理和分析大量數(shù)據(jù),但是你仍然需要了解客戶的使命和目標。我們所做的大部分工作是分析。但它最終是一個影響我們決策的工具。“
 
她最近讀什么書?
 
James Michener的《加勒比》。“我去了多米尼加共和國的拉斯特拉納斯,想了解這個地區(qū)。”
 
她喜歡喝什么?
幾乎總是咖啡
 
 
Lisa Burton
 
Lisa Burton管理一個早期的溫室,媒體和科技領域的女性主導的創(chuàng)業(yè)公司。她說:“我們的團隊發(fā)掘有潛力的公司并投資它們。”
 
她的博士學位攻讀的是機械工程專業(yè),專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)學建模,這是邁向數(shù)據(jù)科學很自然的一步。她說:“我畢業(yè)的時候,那時數(shù)據(jù)剛剛開始興起。但是當我了解到公司想從數(shù)據(jù)科學家那里得到的東西時,我很快就意識到這正是我喜歡研究的一切東西。”
 
所以,從研究生院一畢業(yè),她就成了奧斯汀一家廣告技術初創(chuàng)公司的第一位數(shù)據(jù)科學家。她喜歡這份工作。她利用數(shù)據(jù)優(yōu)化了付費搜索廣告的出價,實現(xiàn)了自動化并改進流程。從那里開始那里,她去了一家移動支付初創(chuàng)公司,然后自立門戶成為一名為初創(chuàng)公司提供數(shù)據(jù)驅(qū)動科學咨詢服務的顧問。在那里,她遇到了一個客戶,他最終成為了一家使用社交媒體數(shù)據(jù)幫助各大品牌了解客戶的公司的共同創(chuàng)始人。
 
她將所有這些經(jīng)驗帶到她目前的職位中。她說:“我們遇到了最不可思議的創(chuàng)始人和公司。但是,自打她從第一份工作中學到的一件事情影響了一切,因為我認為這能夠?qū)?shù)據(jù)科學傳達給廣泛的受眾,讓他們產(chǎn)生興趣并支持我們的工作,這一點非常重要。這適用于我以后所做的一切。”
 
她最近讀什么書?
Cathy O'Neil的《大規(guī)模數(shù)學性武器:大數(shù)據(jù)如何加劇不平等并對民主產(chǎn)生威脅》。她說:“它談到了創(chuàng)建模型時引入的潛在的偏見和不平等。
 
她喜歡喝什么?
香檳酒。“就像拿破侖波拿巴一樣,我贏了喝香檳慶祝,輸了也喝香檳安慰自己。”
 
Nitin Mayande
 
Mayande一直著迷于網(wǎng)絡以及它們的工作原理。但在他畢業(yè)獲得了電子學和電信學位后,他想研究天體物理學。在申請研究生院時,他在印度的一家工程公司工作。他說:“我注意到,我一直想要實施最好的技術解決方案,但是管理層總是選擇技術上較差,但花費較少時間的解決方案。”這讓他對決策科學感興趣,并走上了陰差陽錯的道路。他沒有選擇天體物理學,而是攻讀工程學、天體物理學或管理學的博士學位——解決方案全部是關于結(jié)構(gòu)的。這最終導致我成為一名數(shù)據(jù)科學家。“
 
如今,Nitin做能支持耐克的重要產(chǎn)品規(guī)劃決策的預測。
 
他還想糾正一個關于數(shù)據(jù)科學家的錯誤觀念。他說:“人們認為我們花費所有的時間來構(gòu)建復雜的算法,但我們大部分時間都花在清理數(shù)據(jù)上,以便將其轉(zhuǎn)化為可用的格式”。一旦一切能正常工作,分析立刻就會發(fā)生。“但是到那個地步,需要做大量的細節(jié)工作和解決問題。”
 
她最近讀什么書?
 
P.G. Wodehouse的《布蘭丁城堡的塘鵝》
 
她喜歡喝什么?
埃塞俄比亞淺度烘培咖啡
 
Ye Zhao
 
作為聲田(Spotify)的新型自助式服務廣告平臺Ad Studio的數(shù)據(jù)科學家,Ye尋找有助于音樂公司做出產(chǎn)品決策的洞察。這本質(zhì)上是一個流媒體音樂公司的營銷工作。但Ye一開始是一個物理學家。
 
她一直對物理學感興趣,在學術界做過物理學研究,甚至還有一個以她命名的小行星來證明它。她最終怎么就選擇在聲田工作的?她說:“我巴不得數(shù)據(jù)科學能采用物理學的嚴謹和技術性的部分,并將其應用于一個引人入勝的話題:人類行為。”
 
她把所有你希望從小行星物理學中看到的極客般的、熱愛泰迪熊般的創(chuàng)客精神帶到了她在音樂公司的工作中。她說:“我們在一個由2000個LED組成的自定義LED陣列上進行了物理數(shù)據(jù)可視化,以在聲田上顯示美國的流媒體數(shù)據(jù)。這是硬件、后端和數(shù)據(jù)工作的完美結(jié)合。我們是在奇思妙想周(譯注:hackweek的意思大致是,給你一周的時間,找一個感興趣的項目,找?guī)讉€人組個隊,然后把想法實現(xiàn)出來)期間做的。”
 
她最近讀什么書?
 
Kurban的《阿里和尼諾》。她說:“這是關于一個穆斯林王子和格魯吉亞公主之間的種族通婚。
 
她喜歡喝什么?
 
咖啡。她說:“絕對是咖啡,如果沒有咖啡,我無法開始新的一天。我偶爾也會在晚上喝香檳。”
 
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