新年將至，對于2017年大數據領域的進展和變化，各位IT大佬們分享了一些他們眼中的驚喜事件。

Endpoint Systems創始人，Lucas Vogel

我眼里的驚喜應該是，像Equifax這樣的不良行為者繼續證明：即使是最大的數據驅動公司，數據治理的處理能力也不過如此。

Lucidworks首席執行官，Will Hayes

驚喜是看到了“倒下的大象”。我們許多客戶已經就Hadoop將不再是成功的大數據工具一事上達成了共識。組織正在挑選分布式文件系統，并朝向靈活、實時和無服務器的訪問技術遷移。

LiveStories首席執行官兼創始人，Adnan Mahmud

人們仍然對在美國2016年大選前，錯誤的美國人民民意調查情緒感到震驚。這是典型的“垃圾進垃圾出”案例。克林頓團隊相信民意調查并據此制定了戰略，卻以失敗告終。

　　Arcadia Data產品與解決方案高級總監，Dale Kim

2017年最大的驚喜之一是，許多人在接近與BI相關的大數據挑戰時，仍然保持著傳統的思維模式。近十年來，我們已經清楚像關系數據庫這樣的傳統技術，無法處理大數據的數據量或者不斷增加的項目服務用戶數量。在數據平臺方面，諸如供應商收入(上市公司)快速增長的證據表明，企業了解現代平臺技術的需求;然而，這些經驗教訓還沒有完全跨越到BI和分析方面。今年，BI供應商不是參加企業最初的大數據旅程，而是在對傳統商務智能在大數據方面嘗試失敗之后進行清理，這一點表現得特別好。

我們還看到了另一個圍繞Hadoop的驚喜。領先的提供商和行業會議開始淡化甚至放棄對Hadoop的引用，我們可以看到一些重要的推動組織停止專注于某種特定的技術。這種轉變至少在一定程度上是為了避免把大數據工具夸大為靈丹妙藥。這是一個奇怪又令人驚訝的轉變，因為Hadoop在大數據部署方面仍然是一個不斷增長的核心技術。與任何大數據工具一樣，成功的關鍵在于公司正確實施技術的能力。

CYBRIC首席技術官，Mike Kail

在2017年，企業終于開始掌握如何使用數據和分析解決方案，以此來利用對其核心業務有意義的數據來驅動最終結果和收入。發生了很多“合并”現象。

DH2i聯合創始人兼首席執行官，Don Boxley

2017年，商界領袖對數字之旅的擔憂達到了狂熱的程度。戴爾公司對4000名全球商業領袖的調查顯示，45%的人擔心他們的業務將在三到五年內過時; 48%的人不確定他們的行業在三年內會是什么樣子;和78%(幾乎所有人)都感受到了數字初創業公司的威脅。

MapR首席應用程序設計師，Ted Dunning

我對于人們進入后Hadoop世界的速度感到驚訝，他們正在尋找構建復雜的(企業級)大數據系統方法，這些系統可以在現實世界中提供價值。 Io-Tahoe首席技術官，Rohit Mahajan

數據量猛增是2017年的重頭戲之一，企業客戶數量急劇增加。與此同時，這些組織正在尋求解決方案，以便真正了解數據。全球的企業和IT管理人員都在努力利用他們的組織數據，他們看到了數據的巨大價值，但同時，他們也對這樣做所需花費的時間和預算而感到沮喪。此外，許多人同樣擔心即將出臺的GDPR(通用數據保護條例)要求會加劇目前的挑戰，這進一步激發了他們尋求發現和治理解決的方案。 TigerGraph首席執行官兼創始人，Yu Xu

就我個人而言，我認為4月份的Cloudera IPO是大數據和分析的重大事件。這顯示了企業持續的大數據動力。

StreamSets產品營銷主管，Clarke Patterson

在流處理市場中，對于使用流處理框架方面的混亂。出現了Apache Flink、Spark Streaming、Kafka Streams和其他替代方案，所有這些方面都提供了類似的功能。使用這些框架的企業正在絞盡腦汁的做出決策。

SAP云分析產品營銷全球副總裁，Nic Smith

2017年是云分析大發展的一年。我們甚至看到，即使是最受管制的行業，也在利用技術和成本效益進行云分析。

自動化和AI輔助技術在決策中的發展速度和位置。過去六個月里，機器學習和人工智能技術取得了顯著的進步。這種自動化將對分析的使用產生深遠的影響;為用戶提供簡單的見解。

研究表明，使用分析的領導者數量在增長。2017年的分析正處于增長數字化創新頻譜的交叉路口，物聯網、傳感器、流媒體數據、機器學習、區塊鏈和業務數據網絡相結合，為業務加速增長提供機會。