市信訪辦全國首創的“智慧信訪”大數據分析平臺將于下月上線啟用。該平臺可通過關鍵詞抓取、自動文摘生成、人工智能情感分析等方式，即時整合信訪歷史積累的大數據資源，大幅提升工作效率，提高信訪接待精準化，并進行科學預判，為制定公共政策提供理論依據，發揮國家特色智庫作用。信訪指數應用系統也將同時啟用。
日前，首都“智慧信訪”大數據分析平臺項目驗收專家評審會在京舉行。“這是以信訪大數據為突破口，將信訪工作引領上人工智能的快車道，率先在全國開啟‘智慧信訪’時代。”與會專家對該平臺建設給予高度評價。
市信訪矛盾分析研究中心相關負責人介紹，近年來已有超過半數的信訪人選擇網上信訪，還有通過微信、微博等方式表達意愿的情況。但隨著信訪渠道的多樣化，人工比對分析、歸類整理的傳統信訪接待方式明顯力不從心。
“智慧信訪”大數據分析平臺啟用后，將整合信訪歷史積累的大數據資源，即時完成在線分析歸類。通過機器學習、人工智能大數據分析技術，對信訪形勢進行實時監測與準確預測，可隨時掌握信訪形勢發展動態，掌握極端事件出現的苗頭，同時從源頭上對信訪發展可能性做出預判，將矛盾沖突化解在萌芽狀態。
具體來說，該系統具備“深度挖掘”與“態勢感知”兩大功能。
“深度挖掘”是指利用文本挖掘和先進的數據算法對信件中信訪人語句和用詞表達的情緒進行分析，量化打分。大數據可對長篇信訪來件進行自動文摘，生成簡潔核心內容。系統還可通過大數據進行事件識別，也就是通過文本相似類分析，將多個相似的信訪件劃分歸類。同時，準確找到事件發生惡化的“轉捩點”，計算惡化指數。
同時，利用人工智能可剔除主觀偏見，歸納信訪數據的客觀規律。舉個例子，信訪件中用了幾個驚嘆號都將納入分析范圍。這樣在情感傾向分析中，可了解信訪人對當前信訪事件表達自身觀點所持的態度是正面、負面還是中性，并了解事件表達中正面或負面情感的強弱程度。
“態勢感知”則可對事件進行關聯分析，精準預判，并通過抓取信訪事件關鍵詞匯，基于知識庫和案例庫的存檔，自動、實時地推送準確法條及類似案例作為工作參考。
本市“信訪指數”系統平臺也于近期通過驗收，將輔助揭示數據背后的邏輯關聯。“信訪指數”是以信訪數據為基礎，通過信訪事項的數量和質量構建信訪指標，量化呈現社會風險的現狀特點及發展趨勢。該平臺可直觀展示各級指標數據及變動情況等，反映年度信訪形勢、特征和趨勢，并對該特征和趨勢發生的原因進行分析。
該中心負責人透露，預計12月初“智慧信訪”大數據分析平臺和信訪指數應用平臺將同時上線運行。全市各區信訪辦均可接入系統。下一步，還將對手寫信訪件的文字、圖片進行錄入轉化，全面展開“智慧信訪”新階段。
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