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藍籌股走強挑戰量化策略 廣發東財大數據應運而生

責任編輯:editor004

2017-11-20 11:36:53

摘自:中國網

2017年以來,大盤藍籌股受到投資者廣泛追捧,這對于量化選股策略提出了更高的要求,尤其是大數據量化產品,需要更為靈活彈性的策略調整機制。

2017年以來,大盤藍籌股受到投資者廣泛追捧,這對于量化選股策略提出了更高的要求,尤其是大數據量化產品,需要更為靈活彈性的策略調整機制。11月6日,廣發基金推出一只新的量化基金——廣發東財大數據精選靈活配置型基金(代碼:002802),采用的量化策略配合主動型產品框架,既保持量化策略的穩定運作,又保留了因應市場狀況調整組合的空間,正是應對當前A股市場的改良成果。

據了解,廣發東財大數據量化策略最大特點在于基本面選股模型和市場行為選股模型的疊加,其市場行為模型則源于整合東方財富網的用戶行為數據。東方財富網作為一家專業的互聯網金融信息服務商,其數據具有客戶量大、專業性強、反饋及時、易于數據化等優勢。而且,東財的數據全部來源于股吧用戶,與投資高度相關,直接反應了億萬股民的投資情緒和偏好,能夠更為精準識別熱點,支撐策略收益,是大數據量化投資研究的良材。

廣發基金作為業內大數據投資的先行者,實盤運作多只大數據基金,具有豐富的海量數據挖掘與策略研發經驗。譬如,對于情緒類數據的挖掘,除了直觀的動量效應,還需要區別處理反轉效應。針對這些數據細節,廣發基金數據策略部的研究團隊進行了大量深加工,使得東財大數據最終呈現更多價值。此外,廣發基金數據策略團隊還建立并維護了完備的因子庫,能夠更好地補強大數據策略收益。

廣發東財大數據精選擬任基金經理季峰介紹,2017年以來,市場明顯轉入機構主導階段,投資熱點的產生都建立在優良業績的基礎上,這也是未來市場趨向成熟的必由之路。在機構充分發揮主導影響力的市場環境中,投資策略的重心應該落于扎實的基本面研究,立足于優良業績標的才能構建量化策略的收益核心。

大數據投資作為新興交叉領域,既倚重傳統基本面投研基礎,又能結合互聯網數據資源對投資邏輯進行驗證和補強,能夠更好地適應即將開啟的機構化時代。廣發基金東財大數據產品選股策略主要包括兩層篩選結構——首先,應用自建因子庫構建基于基本面的選股策略,產生有一定基本面保障的初選組合;然后,通過整合東方財富網完整的互聯網生態布局、移動互聯網應用和大數據對大規模用戶行為數據的搜集、積累及分析,形成互聯網大數據因子,疊加應用至初選結果產生策略樣本,從而篩選出財務穩健、質地優良且近期具備成為熱點的潛在動量標的。選股模型將投資者行為信息與股票基本面信息進行綜合測度,兼顧基本面與大數據信息,以期產生1+1>2的共振效果。

量化基金雖然在今年里遇到挑戰,但從歷史業績來看,量化基金依然以其較高的風險收益比為投資者所青睞。據Wind資訊統計,截至10月25日,過去5年中,全市場量化基金組合平均收益率為141%,超過所有股混基金指數平均漲幅;量化基金組合的最大回撤僅18%,遠遠小于股混基金指數的40%,具有較高的風險收益比。

廣發基金目前旗下已有4只量化基金,其中3只為主動管理型,是業內大數據量化產品布局最多的基金公司。此次新發的廣發東財大數據基金,將為其量化產品線再添重要一子。

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