1.避免采用解決方案來尋找問題
很多時候，人們沒有思考其最終目標，甚至是要解決的商業(yè)問題，在這種情況下卻希望應用最新的“熱門”技術。這不僅是針對大數(shù)據(jù)，而且是整個科技行業(yè)。
企業(yè)在采用一項技術之前，需要花費一些時間來思考想要用技術解決什么問題。如果無法找到確切的答案，那么應該首先重新評估自己的需求。
在確定需要解決的業(yè)務問題之后，查找可幫助解決問題的工具和技術。這將幫助企業(yè)充分利用其大數(shù)據(jù)工具和項目。
2. 謹慎??使用免費工具
大數(shù)據(jù)技術具有欺騙性的一方面是管理大量數(shù)據(jù)所需的工具和基礎設施是免費的。但是，雖然有些軟件是免費的，但并不意味著這種技術成本低廉或沒有成本，也不意味著易于安裝、配置、使用。
這些工具中的許多需要高度專業(yè)化的技能來管理，而雇用合適的人才可能代價高昂。此外，許多開源解決方案往往缺乏數(shù)十年來傳統(tǒng)解決方案所提供的運營支持和維護能力。因此，它增加了IT部門的工作量，而IT部門必須自己管理和監(jiān)視這些工具。
在開始使用開源技術之前，需要三思而后行，要對開放源代碼解決方案與企業(yè)級解決方案的總體成本和收益進行比較。可能會發(fā)現(xiàn)企業(yè)解決方案從長遠來看更具成本效益。
3.整合是關鍵
大數(shù)據(jù)工具只有成為整個數(shù)據(jù)基礎架構的一部分才是最有價值的，這一點很重要。這意味著大數(shù)據(jù)工具需要與組織中的其他系統(tǒng)和流程良好地配合，以便所提供的數(shù)據(jù)和見解可以更好地共享。
如果企業(yè)嘗試單獨使用，或者將大數(shù)據(jù)工具視為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的一種替代品，那么最終可能會導致數(shù)據(jù)混亂。
有時，甚至可能需要采用混合搭配的方法，也就是將一組開源工具與企業(yè)級工具組合起來，
構建一個功能性架構。因此，企業(yè)在評估大數(shù)據(jù)工具時，要特別注意其集成能力。這將幫助其順利實施大數(shù)據(jù)項目，而不會中斷現(xiàn)有的流程和系統(tǒng)。
4.為“最后一公里”的延展做好準備
Hadoop和Spark等許多新技術都很容易實現(xiàn)，并且在沙箱、開發(fā)環(huán)境中，甚至測試環(huán)境中都能很好地工作。但是，當把它們轉換到生產環(huán)境時，事情就會變得相當困難。這是因為許多大型企業(yè)都有數(shù)據(jù)治理、審計和控制要求，這些工具由于其有限的數(shù)據(jù)治理和DevOps功能而無法滿足。因此，轉向生產需要周密的計劃和詳細的策略。
企業(yè)需要花費足夠的時間來制定一份路線圖，以幫助其確定將大數(shù)據(jù)基礎架構投入生產所需的技能和投資。
5.為資源緊縮做好準備
隨著系統(tǒng)和應用程序中使用新的數(shù)據(jù)類型，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法和見解將難以應用。因此，組織需要調整其流程以適應新技術的應用。
而且，在過去十年中，許多已經成熟的技術基礎架構的IT團隊縮小了規(guī)模，在集成和架構方面的專業(yè)知識日益貧乏。要求這樣的團隊將新技術融入他們的工作可能是一個災難，因此這些組織不能適應其基礎技術的迅速變化。
資源和資金有限的組織將會發(fā)現(xiàn)管理大數(shù)據(jù)項目(特別是大規(guī)模項目)的費用高昂。在這種情況下，企業(yè)應該尋找新的創(chuàng)新方法，如元數(shù)據(jù)驅動的解決方案，這不僅可以降低成本，還可以降低風險。
綜述
通過遵循上述步驟，企業(yè)可以從數(shù)據(jù)中獲得有用的見解，并將其轉化為商業(yè)利益。
如今，大數(shù)據(jù)對于消費者來說變得更加易于理解，而且更易于管理，這要歸功于云計算技術。企業(yè)需要解決采用大數(shù)據(jù)技術帶來的問題，并投資于合適的工具和技術，以獲得預期的結果。
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