馬云說過“未來的制造業(yè)要的不是石油，數(shù)據(jù)才是最大的能源。如果不去思考和把握未來的大數(shù)據(jù)時代，那么從技術(shù)上來說，我們依舊生活在昨天。“大數(shù)據(jù)時代，已勢如破竹。在這個巨大的可以共同展望未來的時代里面，企業(yè)只有積極擁抱數(shù)據(jù)，善于利用資源，才能避免淪為市場的淘汰者。
什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)英文為Big Data，早期起源于Google的MapReduce項目，用于減少數(shù)據(jù)集合，提煉價值數(shù)據(jù)。美國咨詢公司麥肯錫McKinsey在報告中給大數(shù)據(jù)做了以下定義：大數(shù)據(jù)是指大小超出傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)工具抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集合。隨后IBM提出關(guān)于大數(shù)據(jù)的4V特征，即數(shù)據(jù)體量大(Volume)、類型多樣化(Variety)、處理速度快(Velocity)、應(yīng)用價值大(Value)，受到了業(yè)內(nèi)人士的廣泛認可。大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser則簡單將大數(shù)據(jù)定義為是任何超過一臺計算機處理能力的數(shù)據(jù)量。
盡管，面對這樣一個寬泛的概念，每個人心中都有一個關(guān)于大數(shù)據(jù)的理解，但無一例外，都有幾個共同的關(guān)鍵詞對大數(shù)據(jù)做一個界定。“規(guī)模化”、“多樣化”、“動態(tài)化”、“處理速度快”這四個關(guān)鍵詞確定了，能夠通過機器對大規(guī)模、多樣化和動態(tài)變化的數(shù)據(jù)進行快速處理，獲取目標信息的，就能夠被稱為大數(shù)據(jù)。
為什么需要大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是在信息爆炸的當代，簡化和高效利用信息的必經(jīng)之路。企業(yè)能夠通過對海量數(shù)據(jù)的分析挖掘，快速、精準的掌握用戶的個性化需求，同時通過數(shù)據(jù)預(yù)測，能夠擴寬用戶渠道，獲取更多潛在客戶。精準鎖定企業(yè)資源的同時，發(fā)現(xiàn)潛在資源和關(guān)聯(lián)產(chǎn)品，既有效的節(jié)約了時間成本又把控了市場風(fēng)險，為企業(yè)量身定制了戰(zhàn)略方案，高效協(xié)助企業(yè)運營，快速搶占市場先機。
大數(shù)據(jù)的價值思考
近幾年來，大數(shù)據(jù)加劇和各產(chǎn)業(yè)進行深度融合，為市場帶來無限可能。當然，根據(jù)服務(wù)對象的不同，大數(shù)據(jù)價值也相對有所改變。
在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)能給企業(yè)帶來的不單純是提高企業(yè)生產(chǎn)管理運行效率和服務(wù)水平，最根本的是，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)增收盈利，能夠在相等的時間內(nèi)，獲取更多的利潤空間，無論是提升收入還是降低成本上，都是如此。從客戶角度出發(fā)，企業(yè)能夠依靠大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準營銷，通過海量數(shù)據(jù)信息細化客戶群，深入理解用戶對象，優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品，為不同客戶提供個性化營銷方案，提高成交量。另外還能利用數(shù)據(jù)分析，找出交易服務(wù)過程企業(yè)存在的漏洞，著重優(yōu)化服務(wù)，提升客戶交易體驗，獲得更多的交易機會。從企業(yè)內(nèi)部角度考慮，企業(yè)能夠通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)和管理效率，從而降低運營成本。還能利用大數(shù)據(jù)找出和預(yù)測企業(yè)風(fēng)險，制定合適的戰(zhàn)略方針，最大程度上降低企業(yè)損失。
對于政府而言，大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在公共安全、公共管理和公共服務(wù)三個方面。從安全需求出發(fā)，政府主要利用大數(shù)據(jù)反恐、公共安全風(fēng)控等相關(guān)措施，和運營商合作，使用基站數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控人群區(qū)域，降低非安全事件的發(fā)生概率。
如何對大數(shù)據(jù)進行深度挖掘
DT時代已經(jīng)到來，如何在DT時代中挖掘到數(shù)據(jù)價值，好似沙里淘金，需要眾多的技巧。現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理需求一直居高不下，海量數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當今時代一個重要的標志，數(shù)據(jù)挖掘與分析已成為企業(yè)必須提上議程的戰(zhàn)略決策。
數(shù)據(jù)挖掘，簡單來說就是從大量原始數(shù)據(jù)中抽取出潛在的，不為人知的有用信息、模式和趨勢。數(shù)據(jù)挖掘是一門復(fù)雜的多學(xué)科交叉的技術(shù)，不僅要求挖掘者具備統(tǒng)計學(xué)、可視化、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等相關(guān)知識，還需要對機器學(xué)習(xí)、信息科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的掌握。在原始數(shù)據(jù)中抽取一定數(shù)量的數(shù)據(jù)后，建立數(shù)據(jù)挖掘庫，然后對數(shù)據(jù)進行初步預(yù)處理(對數(shù)據(jù)進行包括描述、清理、集成、規(guī)約等相關(guān)操作)，建立數(shù)據(jù)模型，最后對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行評價，這便是數(shù)據(jù)挖掘的一般流程。
對于數(shù)據(jù)挖掘而言，還有一項較深的技術(shù)，便是數(shù)據(jù)深度處理。
數(shù)據(jù)深度處理要求數(shù)據(jù)不必一開始就進入企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心，而是在特殊部門的邊緣設(shè)備上實時、自動化進行分析，之后將分析好的結(jié)果再傳回數(shù)據(jù)中心即可。而實時數(shù)據(jù)分析的一個好處就是，將數(shù)據(jù)變成真正決策的主導(dǎo)者，減少人為誤差和因素。因此，相對于傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)分析，這種類型的實時數(shù)據(jù)處理就變得更加準確、客觀和穩(wěn)定，但一切的前提是在算法極其嚴謹?shù)那闆r下。
一般來講，大數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵是決定挖掘的目標，這比決定如何挖掘更為重要。從一開始采集數(shù)據(jù)時，就應(yīng)該盡量設(shè)想挖掘的場景，盡量多方位全面的記錄和采集數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的多樣性，這樣才能保證數(shù)據(jù)挖掘更加準確高效，才能完成數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實制約
而今，制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的因素有很多，但是頭一個想到的便是數(shù)據(jù)安全問題。可以這么說，這不僅是大數(shù)據(jù)行業(yè)的棘手問題，這也是整個互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的棘手問題。大數(shù)據(jù)意味著大量信息的存儲，依照上文闡述的大數(shù)據(jù)4V要素，Value特性也意味著大數(shù)據(jù)單個數(shù)據(jù)的低價值。正是依靠著對單個數(shù)據(jù)的積少成多的采集原理，在安全防護和攻擊事件中，大數(shù)據(jù)的處理過程顯得異常復(fù)雜。首先，大量的企業(yè)運營數(shù)據(jù)、客戶信息、個人隱私細節(jié)都被集中存儲，這無疑是加劇了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。另外，由于一些極其敏感的數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)沒有被清晰界定，很多大數(shù)據(jù)的分析都沒有考慮到其中涉及的個體隱私問題;再者，大數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)完整性、可用性和隱私性都帶來了絕大的挑戰(zhàn)，在未來數(shù)據(jù)發(fā)生丟失、被盜取、被濫用和被毀壞問題后都存在一定的技術(shù)難度，這也為嚴重制約了大數(shù)據(jù)的后續(xù)發(fā)展。
另外，在大數(shù)據(jù)復(fù)雜的環(huán)境下，數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系是高度擴展的，這也要求大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)更加的開放，面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合，大數(shù)據(jù)需要對其作出快速的反應(yīng)，這意味著大數(shù)據(jù)的廣泛參與特性，而這也將倒逼著系統(tǒng)管理者降低安全策略的級別。對于數(shù)據(jù)安全而言，這無疑是一個巨大的隱患。
就目前而言，技術(shù)瓶頸、人才稀缺等種種因素都在不斷的制約著大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展。
大數(shù)據(jù)未來走向
驅(qū)動未來的能源是數(shù)據(jù)，如今，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)遭遇井噴期，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)變成了一個萬能搭檔，什么元素都能牽扯上它。盡管市場上存在部分泡沫企業(yè)，但是大數(shù)據(jù)的熱潮仍然是如今這個時代的主流，隨著智能化的日漸成熟，越來越多的傳感器和網(wǎng)站、客戶端能夠搜集到大量的數(shù)據(jù)信息，作為未來電子化世界的主要表達方式，大數(shù)據(jù)的熱潮不僅不會消褪，還會日益升溫。
對于大數(shù)據(jù)的未來，行內(nèi)人士對其有過諸多揣測，以下便有兩種趨勢發(fā)展：首先，大數(shù)據(jù)作為一種新型資源，未來一定會成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源。其次，未來大數(shù)據(jù)必定會與云計算進行深度融合，隨著大數(shù)據(jù)的日漸成熟，它很可能會成就下一輪技術(shù)革新的主要戰(zhàn)場。面對大數(shù)據(jù)如此紛繁復(fù)雜的顯示趨勢，它的未來到底要走向何處，能走多久，都還需要等待時間書寫答案。
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