依據各監測點的數據分析，工作人員能準確地找出企業生產過程中潛在的風險；通過數據比對，工作人員可以完善系統的數學模型，進一步降低企業生產成本……憑借全景式的信息綜合集成應用，“萬華化學”化學品生產智能工廠項目入選工信部2017年智能制造試點示范項目。
“萬華化學”的成功，得益于企業對信息的深入挖掘與分析。依托大數據，“萬華化學”化學品生產智能工廠項目幫助企業在設備檢修領域“由守轉攻”。過去，化工企業的設備只能在損壞后進行維修，蒙受停產造成的損失，波及產業鏈的上下游，造成巨大損失。如今，工作人員只需根據數據波動狀況分析設備的運行狀態，便可有計劃地進行預防性檢修，將企業損失降至最低。
此外，化工企業還能依托大數據在成本控制領域“由守轉攻”。據介紹，在“萬華化學”打通信息流之后，企業逐步實現業務流程的整合與貫通，通過對數據資產的深入挖掘，發現潛在的管理改善空間和新的效益增長點。以冷箱為例，通過數據的積累與挖掘，“萬華化學”于2016年起對冷箱單元實施APC（先進性生產控制）項目，每年節省成本近400萬元。
“如今，大數據已滲透到‘萬華化學’的各個環節，助力企業形成高度靈活、個性化、智能化的生產模式。”“萬華化學”信息中心經理李晶晶告訴記者，“萬華化學”已于2016年制訂智能制造三年行動計劃，將大數據應用視為計劃的關鍵。據透露，“萬華化學”下一步將建立腐蝕數據檔案和三維工廠，借力大數據提升企業生產的安全性和穩定性。
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