站在互聯網風口上的“大數據”，已經成為當前社會的熱詞。繼2016年北京大學、中南大學、對外經貿大學首批設立大數據相關學科，中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學、重慶理工大學在內的32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校，2017年開始正式招生了。

　　該專業屬于哪個學科類別？上課學習些什么？今后就業方向在哪里？重慶晨報記者近日獲悉，“數據科學與大數據技術”設在重慶理工大學理學院，首批本科招生73名。今天，我們就來了解一下這個新專業。

　　新設專業 分數門檻高課程配套新

　　重慶理工大學理學院院長李波介紹，理學院原有金融數學、數學與應用數學、信息與計算科學、應用統計學、應用物理學、新能源科學與工程專業，2017年獲得教育部審批后，新開設了“數據科學與大數據技術”。

　　盡管重慶理工大學招生屬于二本批次的院校，但首批“數據科學與大數據技術”專業所招73名學生的平均高考分數超一本線20分左右，并且第一志愿錄取率達百分之百。目前該專業有男生45人，女生28人，分設兩個班，學制四年，畢業授予工學學位。

　　在去年理學院的專業設置中，應用統計學課程就有些偏向大數據分析，其培養目標定為在具有運用統計方法、數據庫技術和SAS、SPSS、R語言等進行統計分析、數據分析、挖掘與開發、業務數據建模等能力，能在大數據、咨詢、金融、數據分析、電子商務、互聯網、信息服務行業對實際數據進行分析、開發、挖掘和處理的高素質應用型專門人才。該專業在課程設置上還突出了數據分析、數據庫技術、大數據分析案例、數據可視化課程。

　　李波表示，“數據科學與大數據技術”專業的培養目標更為明確地定位為服務大數據，“人才主要有兩個培養方向，我們要培養分析、應用大數據的工程師和搭建大數據平臺架構的專業人才。”為此，新專業開設了一系列的新課程，比如大數據平臺課、大數據理論課，學校還將開發一系列的實踐課。

　　從課表上看，這學期開設有工科數學分析、程序設計基礎、計算機基本技能訓練等課程。開學第一周，該專業新生上了一堂關于大數據的理論課。這節課是院長李波主講，他給大數據專業的定位是一門新時代計算機、統計學、數學專業的交叉學科，屬于新工科范疇。

　　就業前景 人才需求缺口大今年增了24倍

　　大學新專業“數據科學與大數據技術”因市場需求應運而生，快速發展的互聯網行業催生了大學里的大數據專業。

　　坐落在渝北區雙龍湖街道仙桃村的重慶仙桃數據谷，2014年4月正式啟動規劃建設。據了解，這里規劃范圍總面積為2674畝，規劃常住人口2萬人，注冊企業10萬家（含虛擬注冊），引進龍頭企業50家、核心企業300家。

　　金電聯行（重慶信息技術有限公司）是仙桃數據谷里的一家從事大數據服務的企業。副總向國春介紹，他們公司的總部在北京，目前重慶有員工20多人，但計劃在兩年內招聘200人。

　　“大數據產業發展迅速，在仙桃數據谷的很多企業跟我們一樣，對人才的需求缺口很大。”向國春說，去年他在仙桃數據谷工作，這里的辦公樓還有一些空置，可今年就幾乎沒有空房了。園區最大的食堂，中午吃飯的時候已悄然興起了排隊。

　　向國春大學念的專業是動力工程學，畢業后一直從事IT行業。他做過硬件，也做過軟件，2015年開始接觸大數據、云計算業務。跟以往從事的工作比起來，大數據項目更為綜合、多元、復雜，客戶的需要也更為個性化，要求更為精準。

　　從匯博網后臺統計的數據來看，去年重慶本地招聘大數據相關專業的企業有24家，今年變成了164家，新增了140家。從企業提供的崗位來看，去年有184個崗位需求，今年有4156個崗位需求，同比增長了24倍。

　　人才市場分析師認為，目前，大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。從企業發布的崗位來看，與之相關的包括大數據架構開發、大數據開發工程師、大數據風控建模工程師、大數據咨詢師、大數據研發工程師、Risk-風控模型分析師、大數據運維工程師、大數據平臺架構師、Risk-反欺詐數據分析師、Risk-風控數據管理分析師、Risk-風控審批與政策分析師、JAVA/大數據工程師這些崗位。

　　調查顯示，未來3-5年大數據人才缺口達到150萬之多。

　　學習建議

　　知識學得要雜邊學邊實踐

　　小唐2006年大學畢業，目前在重慶市一家大型電商平臺做大數據分析，他大學學的是廣告學，碩士讀的是傳播學。他笑稱自己做大數據是“半路出家”，非專業出身的他靠的是一邊學、一邊做。

　　在小唐看來，目前業界和學界對大數據的定位都不太明晰，“因為之前大學沒有對口的專業，現在的從業人員幾乎都是非專業出身。其實大數據發展的方向很多，搭建數據平臺、提供信息服務、進行數據分析研究等等，因此從業者最好對數學、計算機、傳播學、甚至銷售運營都有所涉足。”

　　“大數據發展剛剛起步，對于年輕人來說機會很多。”小唐說，跟從事其他行業的大學同學比起來，他的收入情況還算不錯。據悉，一般新入門的大學生月薪在7000-8000元，積累一定的工作經驗后，月收入在1萬元以上。

　　小唐很認同大數據是一門交叉性學科的看法，因此建議在校大學生要盡可能地學得“雜”，特別關鍵的基礎性學科有數學、統計和計算機。另外，有余力的同學不妨也學學社會學、傳播學、營銷學、新媒體。當然，理論和實踐需要結合。

　　金電聯行（重慶信息技術有限公司）副總向國春也建議，大學生在學習中不要止步于理論知識，要多關注大數據行業的發展，有意識地理解各種編輯語言、追蹤數據平臺，走出校園到大數據企業去實習，多接觸大數據的基礎工作，找準自己的興趣點，進行深入學習。

　　據了解，今年全國高等院校申請開設此專業的情況亦呈井噴式增長，從教育部公示的申請2017年“數據科學與大數據技術”專業的院校來看，2017年申請院校高達263所，其中工學190所、理學73所。