自今年4月上市以來的第二季度,大數據公司Cloudera的業績成功超出預期,扭轉了第一季度令人失望的結果。
Cloudera專注于售賣機器學習和數據分析軟件和服務,用于管理跨計算機系統的大量數據。Cloudera透露,已經收購了位于布魯克林的機器學習研究公司Fast Forward Labs公司。Cloudera聯合創始人、董事長兼首席戰略官Mike Olson表示,FFL的聯合創始人兼CEO Hilary Mason成為Cloudera的研究副總裁,旨在完善Cloudera的機器學習應用以及深度學習神經網絡以應對“實際的業務問題”。
Olson強調了機器學習在多大程度上推動了Cloudera的增長。“Fast Forward Labs對我們來說,是在機器學習和人工智能方面一個重要的戰略投資,”Olson在財報電話會議上這樣表示。
Constellation Research副總裁、首席分析師Holger Mueller表示:“大數據已經成為深度學習網絡的基礎,所以Cloudera在這個比較新的大數據用例中扮演著重要角色。強大的AI/ML用例,讓我們預見到大數據的第二個春天,因為這是企業能夠以具有成本效益的方式保存他們所有電子知識的唯一地方。”
談到財報,Cloudera表示不計算股票薪酬等特定成本的話,第二季度虧損17美分。凈虧損是6420萬美元,其中包括IPO之后3950萬美元的股票收益,這一部分去年同期只有560萬美元。收入方面,增長了39%達到8980萬美元。
利潤和收入結果都超出了此前分析師預測的8550萬美元收入,以及調整后的虧損25美分。此前投資者們對第一季度報告中關于未來增長可能放緩的跡象進行了抨擊,很快盤后交易股價上漲了6%,隨后又增長了大約2%。今天收盤增長了大約17%至每股21.41美元。
訂閱收入被視為一個重要指標,因為訂閱要比軟件許可更穩定,這部分收入同比增長了46%達到7400萬美元,在總收入中占比大約82%,相比去年增長3個百分點。
Cloudera提高了對第三季度和2018財年全年的預期。Cloudera預測,第三季度虧損在每股23-25美分,低于分析師預測的27美分,收入在9000萬美元到9200萬美元之間,高于分析師預測的8830萬美元。
同樣地,從全年來看,Cloudera的虧損在93-52美分之間,收入在3.55億美元到3.6億美元之間,超出華爾街分析師的預測。
Cloudera公司首席執行官Tom Reilly表示,公司“在銷售、客戶獲得、客戶擴張和現金流目標中都有出色表現”。Cloudera獲得了45家所謂全球8000強的新客戶,現有客戶的凈擴張率達到140%。
然而,持續虧損仍然是一個很大的不確定性。“目前,尚不清楚Cloudera將如何以及何時扭虧為盈,”Mueller這樣表示。
Cloudera是上市的三家主流大數據公司中的第二家,第一家是在2014年12月的Hortonworks。盡管MapR Technologies公司CEO Matt Mills在6月表示將會在某個時間點進行IPO,但是看起來還不是眼下的事情。本周,MapR在新一輪融資中獲得5600萬美元,讓它有了一些喘息的空間。
但是,所有這些公司都面臨來自AWS、微軟Azure和Google Cloud Platform等大型云提供商越來越激烈的競爭,這三大巨頭持續不斷地提供更多功能,并且這些功能更簡單、彼此之間更加整合。這對企業來說是有吸引力的,特別是當開源和商用大數據分析項目不斷成長壯大的時候。
Wikibon分析師George Gilbert表示:“在某個時間點,企業想要開始標準化。”他表示,對個別來說,整合功能同時還要整合銷售戰略來應對新技術以及大型云提供商是很困難的一件事情。