“站在風口上,豬都能飛起來。”雷軍這句話反映出對于互聯網創業企業來說,"時機"有多么重要。在 AdTiming 創始人楊歡歡看來,當下就不一個創建互聯網營銷公司的好時機。從廣告主角度看,巨頭們已經把用戶紅利收割的差不多了,自然就增加了第三方營銷公司為企業獲客的難度;從媒體資源角度看,像騰訊、近日頭條這種巨無霸渠道已經把流量牢牢攥在手里了,這讓營銷公司、廣告主們失去了議價權。所以,企業主、營銷公司們,都把目光投向了海外市場。
互聯網的發展分為3個階段,第一階段主要出現工具類應用;第二階段是輕服務型項目,例如游戲、電商;第三階段為重服務項目,比如O2O 等創業模式。一些中東、東南亞國家,比如印度、沙特,具備了非常完善的基礎設施,拿沙特舉例,智能手機已經覆蓋了90%的用戶,且已經過了“工具類”階段,游戲、電商創業風潮逐漸興起,京東就打算花5億在泰國成立合資電商公司。
AdTiming 就是一家以大數據為驅動的移動營銷整合平臺,為海外創業公司提供營銷解決方案。獲取 C 端流量(用戶行為數據)手段有以下幾種:
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在 Ad Exchange 等公開平臺上購買流量。其中 Ad Exchange 是一個公有的流量池,要么是自己擁有大量流量、要么從其他媒體處把流量采購回來,再撮合 SSP 和 DSP 平臺。
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將 SDK、API 等接口植入第三方媒體 APP 中,或者在 WIFI 中植入一段代碼,獲取用戶行為數據。
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與合作伙伴互換用戶數據,比如當地的運營商、電商。
總的來說,獲取用戶數據的渠道有:電商行為數據、互聯網行為數據、媒體數據;媒體廣告請求數據、廣告曝光點擊數據、用戶定向數據庫。讓品牌主根據用戶角度去營銷產品。流量獲取模式方面,AdTiming 采用“DSP+Ad Network”模式,DSP 指從流量公有池或者第三方平臺購買數據,Ad Network 指將 DSP 植入第三方 APP 中,具有排他性。
在獲取第一批流量后,每個用戶自然會帶有相應標簽,在之后的投放中,系統會實時優化每個用戶標簽。舉個例子,用戶甲喜歡訂購美團、餓了么外賣。AdTiming 會給他推送百度外賣廣告,根據用戶對該廣告的打開率,會相應的強化或弱化“百度外賣”這個標簽。為了使用戶的標簽維度更加豐富,AdTiming 會根據 IP、UA、Device ID、Android ID、IMEI 等識別統一用戶,把同一用戶在不同 APP、終端的數據打通。
AdTiming 數據處理團隊之前都是在運營商工作,有著豐富的數據處理經驗。數據接收速度達2000GB/秒,保證了數據的實時性。目前,AdTiming 已經覆蓋了74000家網吧、咖啡廳、城市智能 WIFI,積累了30W+非結構化標簽。這里的非結構化標簽是指不具有完整類目的用戶標簽。
舉個例子,“美團”、“百度外賣”、“餓了么”這三個標簽經結構化后,上一級標簽是“外賣”,很多廣告公司就會根據“外賣”這個標簽給用戶推送廣告。但 AdTiming 會像優化 SEM 一樣優化這些非結構化標簽,例如把“百度外賣”、“淘寶電商”、“95后”這三個標簽打包處理,給具有這三個標簽的人試著推送廣告,根據效果再做調整。維度越多,效果自然更加精準。
當積累了足夠多的用戶標簽后,AdTiming 會根據時間、場景等維度給用戶推送不同廣告,比如根據 “WIFI 環境下,人們更傾向于下載 APP;移動環境下,人們更傾向于打開 APP”這種不同習慣,給用戶推送相應的廣告。此外,AdTiming 還會過濾“非真人流量”,以及盡可能把廣告推送給活躍用戶。
廣告投放方面,也選擇“原生廣告”和“視頻流廣告”兩種形式,前者主要承載一些電商廣告,后者主要負責“游戲廣告”。團隊目前有全職員工70余人,積累了上百家廣告主和媒體資源,覆蓋200多個國家,今年項目的流水已經過億。