自從“大數據”一詞傳入國內以來，市場中出現了頗多數據挖掘、數據分析等方面的相關產品。獵云網（微信：ilieyun）也對該領域的項目做過不少報道。不過，大數據真正被各個企業廣泛接受，其實是最近幾年才剛剛開始。可以說，目前國內的大數據市場依然處在早期快速發展階段。
這樣的發展趨勢，讓2000年便開始在IT圈摸爬滾打的行業老兵程凱征看到了機會。程凱征2001年畢業于東南大學，畢業后進入IT行業。從2005年起，程凱征就和幾位朋友一起創業，涉及領域包括企業郵件系統、企業移動互聯網服務、企業數據服務等。
多年的從業和創業經歷，讓程凱征先后經歷了技術管理、產品管理等工作，積累了深厚的企業服務市場經驗。2016年6月，程凱征的第三家公司DataHunter正式成立。
程凱征表示，國內大部分企業在過去的5到10年進行了大量的IT系統建設，包括搭建ERP、CRM等業務系統，每個系統都有自己的數據積累，“但問題是各個系統之間又相對獨立，形成一個個數據孤島，企業數據無法打通，進而影響企業進行數據化運營。”
“此外，業務部門在進行數據分析時過分依賴技術部門，而且數據分析工具碎片化嚴重，采購成本與維護成本也比較高。”程凱征說。
據程凱征介紹，DataHunter的核心業務是為企業提供簡單易用的業務數據可視化分析產品及數據大屏服務。基于探索式分析技術，DataHunter致力于幫助用戶發現問題并改進業務，從而驅動企業向數字化運營轉變。
簡單來說，DataHunter的主要產品包括兩塊：
1.數據可視化分析系統，匯聚企業各個業務系統數據源進行數據建模，并提供探索式、交互式的數據分析模式。
2.數據大屏，用于業務指揮中心，會議室，展廳，展會等場景，整合多種業務數據進行實時動態的數據可視化展示。
除此之外，為了支持兩大產品線的結構化數據需求，DataHunter還為企業提供大數據系統咨詢規劃以及建設，同時提供大數據分析前的數據清洗抽取（ETL）服務。
在DataHunter核心產品服務中，數據可視化分析系統無疑是重中之重。數據源方面，DataHunter支持異構數據源整合，通過數據連接器框架可以接入企業各個業務系統如ERP、CRM等，同時也支持Excel、CSV等多種離線數據文件，打通企業數據孤島。
值得一提的是，DataHunter還支持導入互聯網數據，例如公共數據市場（天氣、匯率等）和第三方互聯網服務（微博等）。程凱征表示，這樣做的好處就是可以更全面、多維度地對相關數據進行分析，找出數據間的相關性，從而做出更有利于企業發展的決策。
另外，簡單的數據建模過程以及交互式數據展示，也是DataHunter產品的一大特點。由于DataHunter提供了動態數據關聯能力，企業可以對不同來源的數據進行關聯分析，并且動態調整關聯關系，而無需進行預計算和數據處理。
交互式數據展示方面，DataHunter能夠根據數據特點，推薦對應的可視化圖表，并能在可視化圖形間任意切換。適當的展示形式，可以快速幫助用戶定位并發現問題。
當然，DataHunter也支持多平臺數據可視化展現，包括電視、電腦、手機等多屏同步顯示。
獵云網了解到，DataHunter不僅支持云端SaaS的業務模式，還支持企業獨立部署模式。與此同時，DataHunter在傳輸層、數據層、訪問層均設置了不同類型的安全機制，給核心業務數據提供全方位的保護措施，保證數據安全。
收費上，對于不同的部署方式，DataHunter有不同的收費價格。另外它們在某些第三方數據采購方面也會收取部分費用。目前，DataHunter已經在媒體、地產、制造業、展會等行業打造了眾多標桿性案例，為人民日報、萬達、TalkingData、人民出版社等數十家客戶提供了數據可視化分析和大屏展示服務。
實際上國內還有不少數據分析類項目。例如獵云網曾經報道過的海云數據、神策數據等。相比之下，神策數據更多是為互聯網產品運營提供數據采集與用戶行為分析，而DataHunter則更多專注于對企業的業務數據進行分析。另外，海云數據類項目在行業方面比較垂直，DataHunter的行業覆蓋更廣。
團隊方面，DataHunter的團隊核心成員來自IBM、Oracle、SAP等知名公司，深耕于大數據、IT技術等領域，平均具有10年以上的企業服務經驗。
接下來，DataHunter將在產品上繼續進行優化，并同時加強在市場方面的投入，擴大產品影響力。
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