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大數據:打開智能化管理之門

責任編輯:editor004

2017-08-18 12:21:32

摘自:貴州日報

近日,貴州航天電器的生產大樓內,J599系列連接器裝配線正在進行后期調試,這條生產線是貴州省智能制造樣板間示范項目

近日,貴州航天電器的生產大樓內,J599系列連接器裝配線正在進行后期調試,這條生產線是貴州省智能制造樣板間示范項目,由貴州航天電器與德國西門子公司合作共同打造。投入使用后,生產數據可以自動采集,管理也全部通過系統來操控,可實現全裝配工序自動化率不低于60%,裝配效率在現有基礎上提升200%。

連接器是貴州航天電器的核心產品之一,長期以來,貴州航天電器連接器的研發生產雖然在技術上處于領先地位,生產線卻一直以人工生產裝配為主,生產效率得不到提高、質量一致性得不到保證。

為解決這個問題,2016年,貴州航天電器與德國西門子公司合作,打造J599系列連接器裝配線,打造智能樣板間。同時,貴州航天電器還特意聘請了西門子的三位外籍專家,來到貴州航天電器進行數據論證和培訓。

“這條生產線也被列為貴州省智能制造樣板間示范項目。”貴州航天電器副總工程師李煥軍說,生產線投入使用后,將實現全裝配自動化率不低于60%。“以前我們的生產線,每一個環節都由人工來完成。在一些環節,工人做完一道工序,就要端著托盤把原件傳給下一道工序的人。而智能化樣板間投入使用后,部分生產環節就可以通過機器完成,并且自動傳輸到下一個環節。”屆時,智能化樣板間系統將會自動采集每個環節的生產數據,這個數據一方面供系統對生產線進行操控,另一方面也可以對設備運行的狀態和產品的質量進行分析。

小到頭發絲那么大的原件,大到半棟樓那么高的電機,貴州航天電器的生產機器數量龐大,種類繁多。在人工生產時代,管理存在著不全面和滯后的問題,比如管理者并不清楚機器的運轉狀態,都要靠人工來檢測記錄統計。這就存在一個時效問題:生產計劃的制定和生產任務的安排無法精準,導致生產效率低下。

對于貴州航天電器來說,對機器的管理像隔著一塊幕布。作為生產管理者在幕布的一邊,不能很清楚另一邊機器的情況。而大數據則掀開了這塊幕布,使得生產線上的機器情況一目了然。

2012年以來,貴州航天電器通過對生產線自動化的逐步改造,實現了對生產機器數據化的采集。“通過我們的設備在線管理系統,管理人員能夠實時了解機器的運轉情況。以前我們是有生產任務了,分配下去。而掌握了機器情況之后,就可以根據機器運行情況來做生產任務。變被動為主動,大大提高了生產效率。”李煥軍說。

同時,系統收集到的數據,還能預測機器的運行狀態。比如,通過數據分析,系統發現這臺機器生產的產品檢測數值有浮動,可能就說明這臺機器即將出現問題。系統就會發出預警,維護人員及時去維護,而不用等到機器壞了再趕去修理。通過對大數據的應用,生產線的員工人數下降53.3%,人均月產量從3.3萬件提升至10.7萬件,合件的整體合格率也由80%提升至95%以上。

回顧貴州航天電器融合大數據的發展過程,李煥軍認為,這是制造業在轉型升級過程中的一個必然過程。“因為制造業整個是在向智能化發展,生產設備由人工向智能升級,所以我們的管理也必須越來越智能化。那么大數據就是我們管理智能化的一把鑰匙。而這把鑰匙,將會給傳統制造業帶來巨大的變革。”

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