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論大數據背景下電子政務跨部門協同發展策略

責任編輯:editor005 作者:曹艷芳 |來源:企業網D1Net  2017-08-16 15:03:36 本文摘自:黃岡職業技術學院學報第19卷第3期

協同政務是電子政務建設中的重要內容,是與整體性政府改革理念相契合的重要方面。但無縫隙的政務協同也是電子政務發展過程中的一大難點。雖然我國電子政務建設不斷取得成就,各部門之間的電子政務建設不斷整合,但電子政務建設中“縱強橫弱”、“信息孤島”等問題仍然大量存在,真正的跨部門協同治理尚未全面實現。

如今全球迎來“大數據”時代,大數據在各行業得到創新應用。電子政務進入大數據時代,大數據的技術與思維為電子政務跨部門協同效能的提升帶來前所未有的機遇與挑戰。文章以大數據為背景,選取政府橫向部門間的電子政務協同建設進行研究,分析當前電子政務跨部門協同中存在的問題,提出以大數據為契機的電子政務跨部門協同策略。

一、電子政務跨部門協同失調分析:問題與原因

(一)電子政務協同的內涵

電子政務協同是以更好地服務于公眾為目的,以政府及其部門和工作人員的電子政務協作為核心,通過營造政務協同文化,加強技術、組織、制度等方面的協同來強化政務信息資源共享、優化政府工作流程,提高政府效率的一種方法。電子政務的協同包括制度協同、技術協同、流程協同、資源協同等多個方面的相互作用,是一個整體性建設的過程。

(二)電子政務跨部門協同中存在的問題及原因

第一,信息共享難,數據共享貪多求全。信息孤島、數據部門化等問題仍是當前電子政務建設的瓶頸。調查統計,區域部門間基本實現共享的省級地方僅占13%,區域部門間少量實現共享的地市和區縣僅占32%和28%。另外,在電子政務協同過程中,有些部門忽視協同共享的實際需求,造成協同成本增加而實際的效用卻大大降低。

第二,整合難度大。長期以來,電子政務網絡建設呈現“縱強橫弱、條塊分割”的局面。據統計,中央38個部門的80多個政務專網,橫向交互率僅有0.1%。各部門電子政務專網林立且建設標準不一,電子政務建設過程中各部門的資源標準難以協調,各部門業務相互整合難度較大。

第三,跨部門工作流程優化難。政府提供服務需要各個部門共同協作完成。具體在電子政務方面,需要打破其系統中不同部門之間的界限,使“信息多跑路,群眾少跑腿”。但目前電子政務部門信息、資源尚未實現一體化,仍存在公眾即使在網上申辦相關業務,但還是要輾轉多個部門才能辦理。

第四,數據積累多而開發利用少。社會各行各業產生海量的數據,電子政務本身也在發展過程中生成的在線服務數據。如何將這些數據再進行整合并應用于各個政府部門電子政務建設當中是一項重要議題。但政府橫向部門中的電子政務產生的數據多而開發利用的效能卻不高,存在資源重復建設、數據冗余等問題。

(三)電子政務跨部門協同難的原因分析

1.缺乏頂層設計。由于我國傳統二元矩陣的管理體制,多以縱向管理為主,政府各部門的橫向聯系相對較少,使得政府各部門協同的困難加大。在電子政務建設的初期,政府內部各部門通過建構一系列的電子政務系統來實現電子化辦公,各個部門實施不同的電子政務系統,各自為政產生了更大的信息孤島。電子政務在建設過程中缺乏全方位的跨部門頂層設計。

2.協同成本高,部門利益凸顯。一方面,政府各部門間電子政務的相互協同過程中都需投入相關的人力、物力、時間等,協同成本比較高。電子政務各部門可能會為了部門成本而降低協同的效益。另一方面,由于利益分化,各部門在電子政務建設的過程中都想促進本部門利益的最大化。因此在跨部門協同的過程中存在利益博弈,數據部門化、利益化現象依然嚴重。

3.技術障礙。電子政務協同建設需要各部門遵循標準化的技術準則,而實際中各部門根據自己的業務需求,將政務系統建設外包給軟件公司或者是自行研發,在此過程中并不能嚴格的遵循統計的規范標準,使得各部門的數據交換和傳遞不暢。同時,在跨部門協同建設的過程中統一的信息技術平臺建設不足,也給協同帶來阻礙。

4.法制建設不健全。雖然我國頒布了一系列的法規政策推動電子政務發展,如《中華人民共和國行政許可法》、《中華人民共和國政府信息公開條例》等,然而隨著“互聯網+”、云計算、大數據等的出現,電子政務建設面臨著新的技術革新和新的需求,但目前電子政務的法律體系仍然存在很多空白。

二、大數據與電子政務跨部門協同的契合:機遇與挑戰

(一)大數據簡介

對于大數據的理解,人們普遍采用作為研究大數據先驅的麥肯錫咨詢公司對大數據的定義,“將數據規模超出傳統數據庫管理軟件的獲取、存儲、管理以及分析能力的數據集稱為大數據”。大數據時代是基于數據存儲、智能分析、和價值發掘的新信息時代,它刻畫著新的生產生活方式,也必將帶來政府管理新一輪的改革。

(二)大數據為電子政務跨部門協同帶來的機遇

電子政務的改變依賴于信息技術的革新。當前國家正在建設“智慧城市”、“智慧政務”,智慧政務服務框架的基礎是大數據分析。電子政務將全面擁抱大數據時代,更將引領電子政務走向智能驅動階段。

首先,大數據的融合性使信息資源更開放。大數據的融合有利于增強電子政務建設過程中的包容性,增加政府部門共享信息的可能性和必要性。一方面大數據技術給巨量的非結構化、多源性、異質性的信息數據資源予以整合提供了技術上的可能,使不同來源的數據流能夠進行共享;另一方面,各部門產生的海量數據也需進行共享才能實現數據的價值,共享是大數據時代下各部門必要行為。

其次,大數據的預測性利于協同決策更加精準。通過大數據分析,超越傳統的分析預測方法,對數據背后的價值進行深層次發掘與利用。電子政府跨部門協同過程中,大數據技術使得協同決策能夠預測公眾的需求,協同的目的在于政府門戶網站、網上辦事大廳等電子政務設施能夠滿足公眾服務需求。

最后,大數據的自動化能提高電子政務協同效率。大數據是資源配置的第三只手,利用大數據技術能夠使資源進行合理分配,例如通過大數據分析技術,根據業務量的大小將資源自動調配給各個部門,促使資源優化配置。大數據將引領電子政務走向“大政務”階段,降低電子政務協同過程的復雜程度,避免信息溝通的不暢,增強統籌效率。

(三)大數據時代電子政務跨部門協同面臨的挑戰

大數據時代給電子政務的改革帶來了機遇,但同時也使電子政務在跨部門協同的過程中面臨新的挑戰。

一方面,大數據的處理要求更高的協同能力。大數據呈現的容量大、價值密度低的特點,在電子政務信息化建設的過程中,各部門產生了海量的數據信息,而這些信息必須要經過處理、查詢和分析才能提升跨部門協同的效益。而當前我國電子政務建設的過程中,對大數據技術的掌握并不是十分的嫻熟,現有的數據基礎設施的建設也存在不足,面對海量數據各部門必須要提高協同能力。

另一方面,大數據將增大協同的風險性。在利用數據進行協同共享的過程中,存在著數據泄露、暴露公眾隱私等安全性的問題。各個部門在面對協同中的安全風險問題時,可能會降低信息共享的信心,最終會阻礙電子政務建設的橫向整合。除此之外,跨部門協同中還面臨著政府各部門及其機構人員大數據意識薄弱,數據治理能力還有待提高,數據共享不足等挑戰,需要在協同中進一步探討。

、基于大數據的電子政務跨部門協同策略:頂層架構與具體設計

(一)建立大數據視野下電子政務跨部門協同的頂層設計

首先,大數據視野下電子政務跨部門協同的頂層設計應圍繞協同的目標進行自上而下的整體設計。基于大數據的相關分析來決策如何在制度、人員技術等方面進行有效協同、資源優化配置,使各政府橫向部門的電子政務跨部門協同進行理性的頂層設計。

其次,于整體協同目標的框架下,各部門通過獲得互相銜接的全流程跨部門應用系統中的相應權限來保障電子政務跨部門協同。當相關橫向部門需要其他部門的資源信息配合,頂層設計應當賦予各部門獲得其他部門特定信息的權限,同時這種跨部門應用系統的建設應引入大數據,從融合的角度來建設一個共有信息庫,實現數據的對接和交換。最后,頂層設計中還應借助大數據技術來建立全方位的電子政務協同體系,從中央到地方采用統一的技術標準、統一的資源管理、一致的數據接口等,以保證技術協同、流程協同、資源協同等,實現數據協同共享,提升電子政務橫向協同效能。

(二)借助大數據分析技術進行信息共享需求分析,避免數據貪多求全

一方面,利用大數據分析技術來準確定位共享需求。依據各個部門電子政務信息資源的可用性,將那些共享頻率高、時效性要求高的數據進行歸納整合,建立跨部門數據資源庫,避免對無用信息進行共享。

另一方面,利用大數據分析建立以公眾需求定位的協同機制。電子政務各部門應基于用戶行為數據的分析,根據用戶需求進行資源共享。同時利用大數據對社會事件、在線服務、網絡輿情等中產生的海量信息進行預測,找出電子政務用戶潛在的服務需求,掌握各類用戶屬性及其行為數據,爭取各部門間電子政務服務能夠以需求帶動協同。

(三)通過大數據技術降低協同成本,打破利益部門化思維方式

協同是一項長期的任務,人力、物力、財力等耗費巨大,不僅要進行相關的激勵約束措施,還要從技術角度削減協同成本、提高協同效益。在跨部門協同過程中,以流動的數據為基礎,以合作協商為態度,實現“數據驅動協同”。數據驅動的協同將弱化電子政務建設過程原有的部門利益分化導致的協同失調,為共同的協同決策提供科學理念和技術支撐。大數據技術能夠加快數據流通,進行數據的存儲和處理,加快數據信息在各個部間的流通整合,提高資源利用率、降低電子政務設施運行成本。同時大數據技術還可以避免基礎設施的重復建設和信息數據的重復錄入。

另外,各部門要樹立大數據思維,摒棄利益部門化的觀念。在電子政務跨部門協同中的整體設計中應融入大數據思維:

一要用整體性眼光看事物,將電子政務所參與的各個部門看做是一個利益整體;

二要把握電子政務各個部門數據的多樣性,將隨時隨地產生的數據進行平等的共享;

三要學會用開放性的眼光對外開放數據,各個部門沒有數據特權。

(四)建立以大數據為基礎的電子政務資源數據庫,提升數據利用率與共享率

大數據時代,電子政務基礎設施中的軟件、存儲、運算等都必須能夠靈活適應大數據的運用,因此需要建立資源數據庫來存儲與整合現有的數據。

一是該數據庫要能夠支持新的數據中心以太網,不僅能實現整個平臺運行維護的復雜度降低、縮減運營成本,還能實現各電子政務部門間數據地轉換與分離。該數據庫通過整合稅務、工商、公安等各部門的數據,使得每個電子政務部門都能跨越數據壁壘。

二是該數據庫能夠存儲數據資源。利用大數據技術推動跨部門信息建設,電子政務相關部門將自己部門積累的大量冗余數據存儲起來,使得各部門在為民服務的過程中,按照相關權限來隨時調取所需資源。

三是該數據庫建設以大數據為基礎,建立跨部門的技術共享和跨部門數據流通道,為數據的流通提供渠道,以鏈接不同部門的接口,實現無縫隙服務的格局。如衛生部門可獲取氣象部門、社會保障部門的信息資源,并通過進行數據分析對社會衛生保障中存在的風險作出預測。

(五)利用大數據技術優化跨部門工作流程,實現業務流程一體化

雖然實現政務流程優化存在著非技術上的阻力,但是基于數據的角度設計框架也是流程優化中非常重要的方面。新的電子政務跨部門流程優化框架需要重視設計流程和數據,創新性利用大數據技術并結合云計算、互聯網等,可縮短協同時間,提高效率。隨著電子政務各部門中數據規模的增大,大數據擁有的可視化、低耗能等特點能夠優化各個業務部門的功能,從而設計新的流程圖,確定數據的源頭和走向,來解決數據共享難的問題。而且利用大數據等技術能夠強化政府的“一站式”服務和“一張網”辦結,政府將儲存的數據通過大數據精準分析輸送給不同用戶,超越時空和部門的限制進行協同共享。

(六)完善大數據背景下的電子政務跨部門協同政策法規

首先要提高數據智力能力與數據安全意識。國家應制定相關的政策,增強大數據技術在電子政務中的應用,發展核心技術與培養大數據人才,重視數據安全的保護與強化大數據人才資源開發等,為電子政務跨部門協同營造良好的大數據環境。

其次,政府應制定相關法律法規,對信息共享過程中出現的信息利益尋租等行為作出約束,完善電子政務建設中的法律生態環境。

最后,政府應可頒布法律與法規要求電子政務中各職能部門向公眾與其他部門開放數據接口,使得公民能隨之獲取自身需要的數據,各政府部門之間能夠信息共享。法律應保障公民對于獲取數據的要求和政府部門信息共享的要求,以促進社會服務創新。

四、結語

電子政務的跨部門協同需要技術的支撐,大數據成為了助推電子政務發展的新動力。大數據技術和大數據思維為電子政務跨部門協同提供了新的視角,其應用有解決當前協同中出現的信息共享難、整合難度大、跨部門工作流程優化難等問題。建立大數據視野下的電子政務跨部門協同頂層架構、利用大數據技術進行共享需求分析、完善協同政策法規等策略有利于促進協同政務的進一步深化。各部門應當重視大數據在電子政務跨部門協同過程中廣泛應用,深化對大數據技術與思維的理解,從而推進我國電子政務協同工作持續健康發展。

關鍵字:數據安全協同機制

本文摘自:黃岡職業技術學院學報第19卷第3期

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論大數據背景下電子政務跨部門協同發展策略

責任編輯:editor005 作者:曹艷芳 |來源:企業網D1Net  2017-08-16 15:03:36 本文摘自:黃岡職業技術學院學報第19卷第3期

協同政務是電子政務建設中的重要內容,是與整體性政府改革理念相契合的重要方面。但無縫隙的政務協同也是電子政務發展過程中的一大難點。雖然我國電子政務建設不斷取得成就,各部門之間的電子政務建設不斷整合,但電子政務建設中“縱強橫弱”、“信息孤島”等問題仍然大量存在,真正的跨部門協同治理尚未全面實現。

如今全球迎來“大數據”時代,大數據在各行業得到創新應用。電子政務進入大數據時代,大數據的技術與思維為電子政務跨部門協同效能的提升帶來前所未有的機遇與挑戰。文章以大數據為背景,選取政府橫向部門間的電子政務協同建設進行研究,分析當前電子政務跨部門協同中存在的問題,提出以大數據為契機的電子政務跨部門協同策略。

一、電子政務跨部門協同失調分析:問題與原因

(一)電子政務協同的內涵

電子政務協同是以更好地服務于公眾為目的,以政府及其部門和工作人員的電子政務協作為核心,通過營造政務協同文化,加強技術、組織、制度等方面的協同來強化政務信息資源共享、優化政府工作流程,提高政府效率的一種方法。電子政務的協同包括制度協同、技術協同、流程協同、資源協同等多個方面的相互作用,是一個整體性建設的過程。

(二)電子政務跨部門協同中存在的問題及原因

第一,信息共享難,數據共享貪多求全。信息孤島、數據部門化等問題仍是當前電子政務建設的瓶頸。調查統計,區域部門間基本實現共享的省級地方僅占13%,區域部門間少量實現共享的地市和區縣僅占32%和28%。另外,在電子政務協同過程中,有些部門忽視協同共享的實際需求,造成協同成本增加而實際的效用卻大大降低。

第二,整合難度大。長期以來,電子政務網絡建設呈現“縱強橫弱、條塊分割”的局面。據統計,中央38個部門的80多個政務專網,橫向交互率僅有0.1%。各部門電子政務專網林立且建設標準不一,電子政務建設過程中各部門的資源標準難以協調,各部門業務相互整合難度較大。

第三,跨部門工作流程優化難。政府提供服務需要各個部門共同協作完成。具體在電子政務方面,需要打破其系統中不同部門之間的界限,使“信息多跑路,群眾少跑腿”。但目前電子政務部門信息、資源尚未實現一體化,仍存在公眾即使在網上申辦相關業務,但還是要輾轉多個部門才能辦理。

第四,數據積累多而開發利用少。社會各行各業產生海量的數據,電子政務本身也在發展過程中生成的在線服務數據。如何將這些數據再進行整合并應用于各個政府部門電子政務建設當中是一項重要議題。但政府橫向部門中的電子政務產生的數據多而開發利用的效能卻不高,存在資源重復建設、數據冗余等問題。

(三)電子政務跨部門協同難的原因分析

1.缺乏頂層設計。由于我國傳統二元矩陣的管理體制,多以縱向管理為主,政府各部門的橫向聯系相對較少,使得政府各部門協同的困難加大。在電子政務建設的初期,政府內部各部門通過建構一系列的電子政務系統來實現電子化辦公,各個部門實施不同的電子政務系統,各自為政產生了更大的信息孤島。電子政務在建設過程中缺乏全方位的跨部門頂層設計。

2.協同成本高,部門利益凸顯。一方面,政府各部門間電子政務的相互協同過程中都需投入相關的人力、物力、時間等,協同成本比較高。電子政務各部門可能會為了部門成本而降低協同的效益。另一方面,由于利益分化,各部門在電子政務建設的過程中都想促進本部門利益的最大化。因此在跨部門協同的過程中存在利益博弈,數據部門化、利益化現象依然嚴重。

3.技術障礙。電子政務協同建設需要各部門遵循標準化的技術準則,而實際中各部門根據自己的業務需求,將政務系統建設外包給軟件公司或者是自行研發,在此過程中并不能嚴格的遵循統計的規范標準,使得各部門的數據交換和傳遞不暢。同時,在跨部門協同建設的過程中統一的信息技術平臺建設不足,也給協同帶來阻礙。

4.法制建設不健全。雖然我國頒布了一系列的法規政策推動電子政務發展,如《中華人民共和國行政許可法》、《中華人民共和國政府信息公開條例》等,然而隨著“互聯網+”、云計算、大數據等的出現,電子政務建設面臨著新的技術革新和新的需求,但目前電子政務的法律體系仍然存在很多空白。

二、大數據與電子政務跨部門協同的契合:機遇與挑戰

(一)大數據簡介

對于大數據的理解,人們普遍采用作為研究大數據先驅的麥肯錫咨詢公司對大數據的定義,“將數據規模超出傳統數據庫管理軟件的獲取、存儲、管理以及分析能力的數據集稱為大數據”。大數據時代是基于數據存儲、智能分析、和價值發掘的新信息時代,它刻畫著新的生產生活方式,也必將帶來政府管理新一輪的改革。

(二)大數據為電子政務跨部門協同帶來的機遇

電子政務的改變依賴于信息技術的革新。當前國家正在建設“智慧城市”、“智慧政務”,智慧政務服務框架的基礎是大數據分析。電子政務將全面擁抱大數據時代,更將引領電子政務走向智能驅動階段。

首先,大數據的融合性使信息資源更開放。大數據的融合有利于增強電子政務建設過程中的包容性,增加政府部門共享信息的可能性和必要性。一方面大數據技術給巨量的非結構化、多源性、異質性的信息數據資源予以整合提供了技術上的可能,使不同來源的數據流能夠進行共享;另一方面,各部門產生的海量數據也需進行共享才能實現數據的價值,共享是大數據時代下各部門必要行為。

其次,大數據的預測性利于協同決策更加精準。通過大數據分析,超越傳統的分析預測方法,對數據背后的價值進行深層次發掘與利用。電子政府跨部門協同過程中,大數據技術使得協同決策能夠預測公眾的需求,協同的目的在于政府門戶網站、網上辦事大廳等電子政務設施能夠滿足公眾服務需求。

最后,大數據的自動化能提高電子政務協同效率。大數據是資源配置的第三只手,利用大數據技術能夠使資源進行合理分配,例如通過大數據分析技術,根據業務量的大小將資源自動調配給各個部門,促使資源優化配置。大數據將引領電子政務走向“大政務”階段,降低電子政務協同過程的復雜程度,避免信息溝通的不暢,增強統籌效率。

(三)大數據時代電子政務跨部門協同面臨的挑戰

大數據時代給電子政務的改革帶來了機遇,但同時也使電子政務在跨部門協同的過程中面臨新的挑戰。

一方面,大數據的處理要求更高的協同能力。大數據呈現的容量大、價值密度低的特點,在電子政務信息化建設的過程中,各部門產生了海量的數據信息,而這些信息必須要經過處理、查詢和分析才能提升跨部門協同的效益。而當前我國電子政務建設的過程中,對大數據技術的掌握并不是十分的嫻熟,現有的數據基礎設施的建設也存在不足,面對海量數據各部門必須要提高協同能力。

另一方面,大數據將增大協同的風險性。在利用數據進行協同共享的過程中,存在著數據泄露、暴露公眾隱私等安全性的問題。各個部門在面對協同中的安全風險問題時,可能會降低信息共享的信心,最終會阻礙電子政務建設的橫向整合。除此之外,跨部門協同中還面臨著政府各部門及其機構人員大數據意識薄弱,數據治理能力還有待提高,數據共享不足等挑戰,需要在協同中進一步探討。

、基于大數據的電子政務跨部門協同策略:頂層架構與具體設計

(一)建立大數據視野下電子政務跨部門協同的頂層設計

首先,大數據視野下電子政務跨部門協同的頂層設計應圍繞協同的目標進行自上而下的整體設計。基于大數據的相關分析來決策如何在制度、人員技術等方面進行有效協同、資源優化配置,使各政府橫向部門的電子政務跨部門協同進行理性的頂層設計。

其次,于整體協同目標的框架下,各部門通過獲得互相銜接的全流程跨部門應用系統中的相應權限來保障電子政務跨部門協同。當相關橫向部門需要其他部門的資源信息配合,頂層設計應當賦予各部門獲得其他部門特定信息的權限,同時這種跨部門應用系統的建設應引入大數據,從融合的角度來建設一個共有信息庫,實現數據的對接和交換。最后,頂層設計中還應借助大數據技術來建立全方位的電子政務協同體系,從中央到地方采用統一的技術標準、統一的資源管理、一致的數據接口等,以保證技術協同、流程協同、資源協同等,實現數據協同共享,提升電子政務橫向協同效能。

(二)借助大數據分析技術進行信息共享需求分析,避免數據貪多求全

一方面,利用大數據分析技術來準確定位共享需求。依據各個部門電子政務信息資源的可用性,將那些共享頻率高、時效性要求高的數據進行歸納整合,建立跨部門數據資源庫,避免對無用信息進行共享。

另一方面,利用大數據分析建立以公眾需求定位的協同機制。電子政務各部門應基于用戶行為數據的分析,根據用戶需求進行資源共享。同時利用大數據對社會事件、在線服務、網絡輿情等中產生的海量信息進行預測,找出電子政務用戶潛在的服務需求,掌握各類用戶屬性及其行為數據,爭取各部門間電子政務服務能夠以需求帶動協同。

(三)通過大數據技術降低協同成本,打破利益部門化思維方式

協同是一項長期的任務,人力、物力、財力等耗費巨大,不僅要進行相關的激勵約束措施,還要從技術角度削減協同成本、提高協同效益。在跨部門協同過程中,以流動的數據為基礎,以合作協商為態度,實現“數據驅動協同”。數據驅動的協同將弱化電子政務建設過程原有的部門利益分化導致的協同失調,為共同的協同決策提供科學理念和技術支撐。大數據技術能夠加快數據流通,進行數據的存儲和處理,加快數據信息在各個部間的流通整合,提高資源利用率、降低電子政務設施運行成本。同時大數據技術還可以避免基礎設施的重復建設和信息數據的重復錄入。

另外,各部門要樹立大數據思維,摒棄利益部門化的觀念。在電子政務跨部門協同中的整體設計中應融入大數據思維:

一要用整體性眼光看事物,將電子政務所參與的各個部門看做是一個利益整體;

二要把握電子政務各個部門數據的多樣性,將隨時隨地產生的數據進行平等的共享;

三要學會用開放性的眼光對外開放數據,各個部門沒有數據特權。

(四)建立以大數據為基礎的電子政務資源數據庫,提升數據利用率與共享率

大數據時代,電子政務基礎設施中的軟件、存儲、運算等都必須能夠靈活適應大數據的運用,因此需要建立資源數據庫來存儲與整合現有的數據。

一是該數據庫要能夠支持新的數據中心以太網,不僅能實現整個平臺運行維護的復雜度降低、縮減運營成本,還能實現各電子政務部門間數據地轉換與分離。該數據庫通過整合稅務、工商、公安等各部門的數據,使得每個電子政務部門都能跨越數據壁壘。

二是該數據庫能夠存儲數據資源。利用大數據技術推動跨部門信息建設,電子政務相關部門將自己部門積累的大量冗余數據存儲起來,使得各部門在為民服務的過程中,按照相關權限來隨時調取所需資源。

三是該數據庫建設以大數據為基礎,建立跨部門的技術共享和跨部門數據流通道,為數據的流通提供渠道,以鏈接不同部門的接口,實現無縫隙服務的格局。如衛生部門可獲取氣象部門、社會保障部門的信息資源,并通過進行數據分析對社會衛生保障中存在的風險作出預測。

(五)利用大數據技術優化跨部門工作流程,實現業務流程一體化

雖然實現政務流程優化存在著非技術上的阻力,但是基于數據的角度設計框架也是流程優化中非常重要的方面。新的電子政務跨部門流程優化框架需要重視設計流程和數據,創新性利用大數據技術并結合云計算、互聯網等,可縮短協同時間,提高效率。隨著電子政務各部門中數據規模的增大,大數據擁有的可視化、低耗能等特點能夠優化各個業務部門的功能,從而設計新的流程圖,確定數據的源頭和走向,來解決數據共享難的問題。而且利用大數據等技術能夠強化政府的“一站式”服務和“一張網”辦結,政府將儲存的數據通過大數據精準分析輸送給不同用戶,超越時空和部門的限制進行協同共享。

(六)完善大數據背景下的電子政務跨部門協同政策法規

首先要提高數據智力能力與數據安全意識。國家應制定相關的政策,增強大數據技術在電子政務中的應用,發展核心技術與培養大數據人才,重視數據安全的保護與強化大數據人才資源開發等,為電子政務跨部門協同營造良好的大數據環境。

其次,政府應制定相關法律法規,對信息共享過程中出現的信息利益尋租等行為作出約束,完善電子政務建設中的法律生態環境。

最后,政府應可頒布法律與法規要求電子政務中各職能部門向公眾與其他部門開放數據接口,使得公民能隨之獲取自身需要的數據,各政府部門之間能夠信息共享。法律應保障公民對于獲取數據的要求和政府部門信息共享的要求,以促進社會服務創新。

四、結語

電子政務的跨部門協同需要技術的支撐,大數據成為了助推電子政務發展的新動力。大數據技術和大數據思維為電子政務跨部門協同提供了新的視角,其應用有解決當前協同中出現的信息共享難、整合難度大、跨部門工作流程優化難等問題。建立大數據視野下的電子政務跨部門協同頂層架構、利用大數據技術進行共享需求分析、完善協同政策法規等策略有利于促進協同政務的進一步深化。各部門應當重視大數據在電子政務跨部門協同過程中廣泛應用,深化對大數據技術與思維的理解,從而推進我國電子政務協同工作持續健康發展。

關鍵字:數據安全協同機制

本文摘自:黃岡職業技術學院學報第19卷第3期

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