近幾年，大數據不可謂不火，尤其是2017年，發展大數據產業被寫入政府工作報告中，大數據開始不只是出現在企業的戰略中，也開始出現在政府的規劃之內，可以說是互聯網世界的寵兒。
1.大數據的重要性
近幾年，隨著科技的發展，計算機技術的飛速進步，大數據顯得越發重要。
從大的方面來講，大數據在推動中國經濟轉型方面將發揮重要作用：
其一，通過大數據的分析可以幫助解決中國城鎮化發展中面臨的住房、教育、交通等難題。例如，通過對交通流量數據的實時采集和分析，可以知道駕駛者選擇最佳路線，改善城市交通狀況。
其二，通過大數據的研究有助于推動零售等傳統產業升級，向價值鏈高端發展。
其三，大數據的應用可以幫助中國在發展戰略性新興產業方面迅速站穩腳跟，鞏固并提升競爭優勢。
當各行各業的大數據中心建成并共享機制后，全國一體化的國家大數據中心就有了基礎。
中國的人口和經濟規模決定了中國大數據的規模為全球最大，可為大數據研究提供許多創新角度，同時也意味著中國大數據分析的解決方案將同樣適用于其他國家，這將為從“中國制造”向“中國創造”轉變提供難得的機遇。
而對于大數據在商業上的用途，相信已經不言而喻。以下這句話就說得很清楚：
從龐雜的數據背后挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶口味的產品和服務，并結合用戶需求有針對性地調整和優化自身，就是大數據的價值。
隨著計算機的處理能力的日益強大，你能獲得的數據量越大，你能挖掘到的價值就越多。所以說，近幾年大數據方面的人才需求也是越來越大。
而據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬，越來越多人加入到大數據培訓，都希望學習到最前沿的大數據知識，從而找一份不錯的工作。
2.大數據產業的背景
據職業社交平臺LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。
其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
3.大數據就業方向
以Java大數據為例，其畢業之后的主要從事工作舉例如下：
大數據開發工程師：
負責數據接入、數據清洗、底層重構，業務主題建模等工作；
負責金融大數據整體的計算平臺開發與應用。
大數據分析師：
負責數據挖掘工作，運用Hive、Hbase等技術，專門對從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員；以及通過使用新型數據可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，對數據進行數據可視化和數據呈現。
當然，大數據方面其他的工作也很受歡迎，在此我們就不一一舉例了。
總之，根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
4.大數據就業的錢景(薪酬)
以北京為例：
大數據開發工程師平均工資：￥ 30230/月。
數據分析師平均工資：￥ 10630/月（取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。）
數據挖掘工程師平均工資：￥ 21740/月（取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長 20.3%。）
目前，大數據人才數量較少，但是在數據驅動的未來，大數據人才市場勢必會越來越大，而現在僅僅是大數據起步的初級階段，現在入行正是恰逢其時。
5.結束語
Here's the thing about the future.
關于未來有一個重要的特征
Every time you look at it,
每一次你看到了未來
it changes because you looked at it.
它會跟著發生改變 因為你看到了它
And that changes everything else.
然后其它事也跟著一起改變了
數據本身不產生價值，
如何分析和利用大數據對業務產生幫助才是關鍵。
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