白皮書指出，數據服務、基礎支撐和融合應用相互交融，協力構建了完整的大數據產業鏈。
其中，基礎支撐層作為大數據產業鏈的核心環節，其2016年的規模為1335億元，預計2017年的規模為2246億元，增長68.2%，而到2020年產業規模將達10700億元；融合應用層是大數據產業未來迅速發展的著力點，其2016年的規模為13000億元，預計2017年的規模為16998億元，增長30.7%，到2020年產業規模將達38000億元；數據服務層是圍繞各類大數據應用需求提供的輔助性的服務，2016年的規模為202.9億元，預計2017年的規模為326億元，增長60.6%，到2020年產業規模將達1350億元。
對此，《每日經濟新聞》記者粗略統計，大數據產業2016年產業規模達14500億元，2020年將達5萬億元。
2016年大數據產業逐步形成了以京津冀、長三角、珠三角、中西部和東北地區為集聚發展區的發展格局，產業生態日漸成熟。其中，在西部地區中，四川和貴州處于發展的領銜地位。
從企業分布上來看，大數據企業具有明顯的時空聚集特性。大數據企業的注冊地多集中于華北（52.95%）、華東（26.16%）、西南（8.33%）和華南（5.38%）四大地區。從企業業務的空間分布來看，華北（30%）、華東（22.47%）和華南（18%）是最主要的區域。
白皮書指出，未來，無論是針對大數據產業的投融資，還是產業業務拓展，華北、華東、華南無疑都是企業關注的重點。此外，華中地區和西南地區（如重慶和成都）隨著大數據業務和理念的滲透與發展，也可以作為企業未來開辟業務的集中關注區域。
國內大數據產業發展迅速、前景可期，但在發展過程中也暴露出了一些問題，比如：大數據交易市場仍存在不規范、混亂的問題；大數據企業因快速發展，在管理、組織文化建設等方面仍存在短板等。
為此，白皮書建議，大數據產業的快速發展需要國家給予政策扶持，大數據產業的健康發展需要企業和投資機構的配合。
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