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大數據使外匯交易更具成本效益

責任編輯:jackye 作者:Harris編譯 |來源:企業網D1Net  2017-07-27 09:56:30 本文摘自:機房360

在金融行業中,有許多以外匯交易謀生的人。可肥有成千上萬的人希望實現他們的夢想。不幸的是,在外匯交易中取得成功的可能性并不是很高。然而,隨著越來越多的人采用革命性的技術,這讓他們能夠在一個平等的競爭環境下與大規模交易者進行競爭,這種情況正在慢慢發生變化。

近年來,大數據已經開始改變外匯交易和投機的規則,交易者在不久的將來可能更容易謀生。

全球財經媒體CNBC的鮑勃·皮薩尼指出,金融業是最后向普通個人提供大量數據的人行業之一。

“金融證券是最后一個為普通人提供大數據的行業領域。例如,體育事業已經很好地利用了大數據,在幾年前就已經采用(可以查看NFL游戲的統計數據)。為什么華爾街讓大眾采用大數據如此緩慢地呢?但我的猜測這是對許多公司的商業模式產生威脅。”

出于同樣的原因,外匯市場對于推出新的大數據解決方案可能感到猶豫。雖然貨幣市場要比金融證券市場要分散得多,但仍然有一些強大的交易者不愿與規模的交易者一起競爭。然而,日常交易者終于采用大數據工具,這將使他們更容易在世界上最具競爭力的行業之一實現可持續的工作和運營。

  大數據如何改變外匯交易專業

外匯投機在20世紀70年代初開始流行。許多人認為這將是一個簡單的賺錢方式。

不幸的是,他們發現在這一領域取得成功要困難得多。問題是貨幣價格的變化非常小,所以很難發現。交易員利用了一些尖端工具,如:

·外匯日歷-一個新聞聚合工具,可以實時分享外匯相關新聞。

·Autochartist-一種模式識別軟件。

·交易終端-允許交易者同時跟蹤多種資產的應用程序。由于刷單困難,許多低速傳播經紀人正在使用此工具來簡化流程。

大多數這些工具都依賴于大數據。他們可以從云計算中提取數據,并將其納入可幫助預測未來價格變動的算法。

據專家介紹,大數據將在不久的將來使技術分析變得更加容易。較小的投資者可以利用更復雜的算法和更大量的數據,因此對于較大的交易者來說,它們不會處于同樣的劣勢。

這里有一些大數據正在改變外匯的方式:

·根據報道,大數據正在減少利差。幾年前,每100萬美元的平均利差為100美元。如今,其利差僅為20至25美元。

·交易者比以往任何時候都有機會進入更多的市場。許多新興貨幣正在全球外匯市場推出。大數據發揮了重要作用。

·趨勢變得越來越容易把握。

·經紀人將更容易滿足監管預期。。Xentaurs說,更多的經紀人將投資于他們的基礎設施,因為他們將更容易遵守。這意味著交易者更容易進入市場。

然而,使用大數據存在一些缺陷。最大的問題是交易者使用算法的可靠性。如果模型建立在不良假設的基礎上,那么輸出將是不可靠的。提取數據也可能是一個問題。幸運的是,采用Hadoop和其他大數據提取工具使得實時訪問大量數據變得更加容易。

 

大數據正在更好改變外匯交易

 

大數據在許多方面正在塑造外匯市場。日常交易者將能夠輕松訪問他們做出明智決策所需的數據。在不久的將來,它應該有助于減少主要交易商和業余愛好者之間的競爭。

關鍵字:外匯交易CNBC

本文摘自:機房360

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責任編輯:jackye 作者:Harris編譯 |來源:企業網D1Net  2017-07-27 09:56:30 本文摘自:機房360

在金融行業中,有許多以外匯交易謀生的人。可肥有成千上萬的人希望實現他們的夢想。不幸的是,在外匯交易中取得成功的可能性并不是很高。然而,隨著越來越多的人采用革命性的技術,這讓他們能夠在一個平等的競爭環境下與大規模交易者進行競爭,這種情況正在慢慢發生變化。

近年來,大數據已經開始改變外匯交易和投機的規則,交易者在不久的將來可能更容易謀生。

全球財經媒體CNBC的鮑勃·皮薩尼指出,金融業是最后向普通個人提供大量數據的人行業之一。

“金融證券是最后一個為普通人提供大數據的行業領域。例如,體育事業已經很好地利用了大數據,在幾年前就已經采用(可以查看NFL游戲的統計數據)。為什么華爾街讓大眾采用大數據如此緩慢地呢?但我的猜測這是對許多公司的商業模式產生威脅。”

出于同樣的原因,外匯市場對于推出新的大數據解決方案可能感到猶豫。雖然貨幣市場要比金融證券市場要分散得多,但仍然有一些強大的交易者不愿與規模的交易者一起競爭。然而,日常交易者終于采用大數據工具,這將使他們更容易在世界上最具競爭力的行業之一實現可持續的工作和運營。

  大數據如何改變外匯交易專業

外匯投機在20世紀70年代初開始流行。許多人認為這將是一個簡單的賺錢方式。

不幸的是,他們發現在這一領域取得成功要困難得多。問題是貨幣價格的變化非常小,所以很難發現。交易員利用了一些尖端工具,如:

·外匯日歷-一個新聞聚合工具,可以實時分享外匯相關新聞。

·Autochartist-一種模式識別軟件。

·交易終端-允許交易者同時跟蹤多種資產的應用程序。由于刷單困難,許多低速傳播經紀人正在使用此工具來簡化流程。

大多數這些工具都依賴于大數據。他們可以從云計算中提取數據,并將其納入可幫助預測未來價格變動的算法。

據專家介紹,大數據將在不久的將來使技術分析變得更加容易。較小的投資者可以利用更復雜的算法和更大量的數據,因此對于較大的交易者來說,它們不會處于同樣的劣勢。

這里有一些大數據正在改變外匯的方式:

·根據報道,大數據正在減少利差。幾年前,每100萬美元的平均利差為100美元。如今,其利差僅為20至25美元。

·交易者比以往任何時候都有機會進入更多的市場。許多新興貨幣正在全球外匯市場推出。大數據發揮了重要作用。

·趨勢變得越來越容易把握。

·經紀人將更容易滿足監管預期。。Xentaurs說,更多的經紀人將投資于他們的基礎設施,因為他們將更容易遵守。這意味著交易者更容易進入市場。

然而,使用大數據存在一些缺陷。最大的問題是交易者使用算法的可靠性。如果模型建立在不良假設的基礎上,那么輸出將是不可靠的。提取數據也可能是一個問題。幸運的是,采用Hadoop和其他大數據提取工具使得實時訪問大量數據變得更加容易。

 

大數據正在更好改變外匯交易

 

大數據在許多方面正在塑造外匯市場。日常交易者將能夠輕松訪問他們做出明智決策所需的數據。在不久的將來,它應該有助于減少主要交易商和業余愛好者之間的競爭。

關鍵字:外匯交易CNBC

本文摘自:機房360

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