馬云，1964 年9 月10 日生于浙江省杭州，1988 年畢業于杭州師范學院外語系，同年擔任杭州電子工業學院英文及國際貿易教師，1995 年創辦中國第一家互聯網商業信息發布網站“中國黃頁”，1998 年出任中國國際電子商務中心國富通信息技術發展有限公司總經理，1999 年創辦阿里巴巴，并擔任阿里集團CEO、董事局主席。2013 年5 月，辭任阿里巴巴集團CEO，繼續擔任阿里集團董事局主席。6 月30 日，馬云當選全球互聯網治理聯盟理事會聯合主席。2016 年5 月8 日，馬云任中國企業家俱樂部主席。同年9 月，時任聯合國秘書長潘基文簽發任命書，馬云出任聯合國貿易和發展會議青年創業和小企業特別顧問。
我喜歡“智能”這種說法，對于“ 人工智能”這幾個詞的翻譯我覺得欠妥。artificial intelligence翻譯成“人工智能”會造成誤解，在理解上過于突出“人”。“大數據”這幾個字也有問題，很多人講這個“大”，人們以為大數據就是數據量很大，其實大數據的“大”是大計算的“大”，大計算加數據，稱之為大數據。
“人工智能”我這么看，人是講究智慧的，機器是講究智能的，動物是有本能的，這三種東西不一樣。舉個例子，蒸汽機釋放了人的體力，但蒸汽機并沒有模仿人的臂力。同理，計算機釋放了人的腦力，但人們不能要求計算機按照人腦思考的方式運行，機器必須有自己的方式，人類必須尊重、敬畏機器的智能。
智能社會的三個要素
智能世界有三個最主要的要素：互聯網、大數據和云計算。
互聯網，是一種生產關系，云計算是生產力，大數據是生產資料。有了生產資料，生產力和生產關系，這三個合在一起，才能達到智能。所有數據，依靠互聯網為基礎設施，基于所有數據聯通，再加上強大的計算能力，只有這樣，我們才進入到智能世界。智能世界是系統性的，不是單一的。
人工智能，是人類進入到智能世界，因為互聯網的發展，產生了大量數據，大量的數據逼迫我們必須有強大的計算能力去處理，這是一個自然的結果。
今天我們對于人工智能的理解并不成熟，就像100 年以前，人類對電的理解不成熟一樣，認為電的作用就是電燈照明，事實上他們沒有想到今天會有電飯煲、洗衣機，有各種各樣的電器，人類離不開電。
今天我們對人工智能也好，還是混合智能也好，并沒有清楚的定義，這很正常，對于未來來講，我們都是嬰幼兒。
第一個我想說明的是，人工智能有定義，每個人對它都可以有自己不同的觀點，每個人也應該堅持自己的觀點。就像我做電子商務一樣，18 年以前我們就堅持今天的做法，堅持了18年，才會有今天的成果，每個人都可以堅持不一樣的做法。
第二個，“智能”到底為了什么，我的理解是，智能是為了解決人類解決不了的問題，以及了解人不能了解的東西。機器做人類能做的事情，我覺得沒有什么了不起，機器要做人類做不到的事情才了不起。
前兩天我發現有的美國學者，特別是腦外科專家進行人工智能研究，他們希望機器要像人腦一樣學習。我覺得這是一個悲哀，人類對自己大腦的了解不到5%，我們希望機器去學這5%，這不是愚蠢嗎？
我個人覺得，不要讓機器去模仿人類，而應該讓機器去做人類做不到的事情。讓機器去發展自己智能的力量、尊重機器、敬畏機器。
工業化的發展到了頂點就是IT，IT 讓人類越來越強大，讓人類對外部的了解越來越多。人類的眼睛是往外看的，所以我們看到了月亮，我們看到了火星，我們天天在考慮是否到其他行星做一點事情，其實人類最不了解的還是自己。
而大數據有可能幫助人類“了解自己”。大數據把人所有的行為數據集聚起來以后，我們才開始對自己有一點點了解。
有一點是肯定的，未來的機器一定比人更了解自己，人類了解自己，最后是有可能通過機器來了解的。
我覺得智慧城市首先要有一個“城市大腦”，用“城市大腦”管理城市的交通、安防、醫療、保險。按照人腦設計一個城市大腦不可行。
第三，智能社會會給我們帶來什么呢？喜歡他的人覺得一切都好，不喜歡的人覺得都是問題。人類進入智能社會，反對它的人總能提出很多威脅論，支持智能社會的人認為這是發展趨勢。我認為人類只能接納它，改變自己，適應它，我們不能改變未來，那就學會改變自己，我認為人工智能是不可改變的，這是一個巨大的趨勢，人類只能改變自己。
未來三十年也好、五十年也好，人類受到的沖擊一定非常大，任何高科技都會帶來好處也會帶來壞處，互聯網帶來好處，也一定帶來社會治理的問題。互聯網產生以后，由于大數據和計算能力的提升，人將活得越來越長，這是好事還是壞事？人類人均年齡30 歲的時候，地球上已經有20 億人口，現在人類的人均年齡達到六七十歲，地球上的人口數量已經達到76 億多，如果人均年齡達到100 歲，地球上該有多少人？ 我們怎樣解決這些問題？現在70 億人的時候，我們已經覺得地球的資源不夠，那么如果到了人均年齡100 歲，出現兩百多億人口的時候，我們這個世界會怎樣？
小時候，我爸說：“馬云你必須要有一技之長，我們要學會一技，可以防身，走遍天下都不怕。”可我剛好相反，我要啥都懂一點，啥也不深，但我能把身邊接觸到的事物都串起來。事實上一技之長并不是“走遍天下都不怕”，很有可能過了20 年，你的“一技之長”沒用了，你不改變自己，可能都不知道干什么，早做準備，你今天認為的專業技能，30 年以后可能都沒用了。
數據時代的“五個新”
未來三十年，有五個“新”需要重新定義：新零售，新制造、新技術、新能源、新金融。
新零售，就是重新定義零售。大家都知道，零售以前是當作銷售的渠道，未來零售我認為是一種服務。以前零售是賣貨，未來零售是做服務，所有物流，產品流，經營流，服務流，必須合在一起。15 年前電子商務出現，大家并沒有當回事，這兩年大家都罵電子商務沖擊了傳統零售，其實我覺得不是電子商務沖擊了傳統零售，而是傳統零售保守，沒有因時因勢改變。
新制造，也是重新定義制造。如果說20 世紀比的是工業制造的能力，那么21 世紀比的是服務的能力。下一波巨大的沖擊在未來十年以內，制造業會遭遇前所未有的沖擊。因為新制造將會徹底改變原來的流水線、標準化、規模化、集裝箱、低成本，定制化會是將來的趨勢。IOT（物聯網）、大數據這個行業，對傳統制造業的沖擊遠遠超過電子商務對零售行業的沖擊。數據時代使機器越來越聰明，機器會越來越會自我學習，這對傳統制造業的打擊是非常大的。
新金融，所有金融機構最擔心的是錢不能到最需要錢的人手上。過去金融是“二八”理論，只要服務20%大客戶就能夠得到80%的利潤；未來是“八二”理論，必須扶持80%的中小企業、年輕人和需要錢的人，才能獲得20%的利潤。其實，金融機構本身是做信用體系，目前我國很多金融體系機構我今天看來，跟一兩百年前的當鋪沒有什么差異。今天我們很多企業到銀行去貸款，要把資產抵押，我覺得這跟當鋪沒有什么區別，只是把名字改為銀行或者規模做得大一點而已。但是未來新金融必須建立信用體系，必須建立各種各樣以數據為基礎的信用體系。
第四個是新技術，以前我們認為是強大的技術很可能今天已經不重要了。很多人都還沒有搞清楚IT 是什么，現在我們進入了DT 時代。過去所謂八大IT公司，今天都在痛苦之中。我們必須思考，想成功，不是彎道超車，而是換道超車，必須在另外一道上競爭。彎道超車贏的概率很低。原來是PC 為主，現在是在移動端為主。所以，手機通電話的功能已經由原來100%變成了20%，現在手機80%的功能是與通電話沒有關系。設想，如果我們的汽車裝上了操作系統，加上數據，世界會變成什么樣？ 設想電燈泡、電視機、電冰箱全部裝上操作系統，數據集成，會變成什么樣？ 由于機器加數據，機器變得越來越聰明。
最后就是新能源。第一次工業革命能源是煤，它的廣泛應用誕生的商業模式是工廠。第二次工業革命誕生的主要能源是石油，誕生了公司。這一切皆是創新，當今數據將成為主要的能源，如果離開了數據，任何組織的創新基本上都是空殼。如果沒有數據，如果不對未來進行準備，情況會很糟。
大家講大數據很厲害，數據分析師很重要，我告訴大家，大數據是不能靠人分析的，一定是計算機進行數據分析。剛剛有鐵路和火車的時候，人人都排斥，認為鐵路的發展擠占了那些挑夫的就業，但是鐵路出來以后，至少增加了兩百多萬的鐵路工人。
另外，現在有很多職業司機，但如果無人機、無人汽車發展成熟以后，可能大批的職業司機會消失，但并不意味著會消失很多的就業崗位，因為每次技術革命都會誕生很多新的就業。人類應該做更多有價值的事，而不是去做機器要做的事情。過去的幾百年，工業的發展，工業替代人類做了很多事情，我們覺得很輕松，但是人類從來沒有找到什么是自己可以做得最好、最有價值的事情，我覺得對就業要有新的價值發現。
過去的工業化，我們把人變成了機器，未來的數據化，我們會把機器變成人。機器會越來越聰明，未來的社會應該想辦法讓人活得更像個人，機器更像機器，這樣才是我們應該要的社會。
機器智能和人工智能這個發展的前提是海量數據。我覺得以前我們在工業時代、農業時代，我們一輩子可能只去三個地方，到工業時代，我們一輩子去三十個地方，到了數據時代，我們一輩子可能去三百個地方甚至三千個地方，人永遠在路上。所以這個世界的變革和機會遠遠超過你的想象。
另外一點，我是堅信換道超車，我是不太相信彎道超車的，彎道超車，十超九翻車。而且前面那個人也不會讓你超，你以為彎道超車，你平道都落后了，你彎道還能超車啊，那種概率太低，我們應該在不同的道上進行競爭。
我們在不同的道上競爭，才會有今天整個中國的互聯網的發展，中國的IT 基礎設施有待提高，導致我國的電話通話效果不好，這才導致移動互聯網迅速崛起；中國傳統的IT 基礎設施一般，才有可能進入互聯網和大數據，中國原來的商業零售環境需要改善，才有電子商務，中國原來的金融體系不完善，才會有互聯網金融。所以說所有的“不完善”都是一個機會，關鍵是你怎么樣在不好的過程中尋找機會。
數據時代的準備
數據的時代剛剛開始，中國有機會走出一條獨特之路。其實多花一些時間在客戶身上，在未來上，比多花時間在競爭對手上要來得重要，今天的時代是對未來的時代，今天大家都剛開始起跑。未來的競技，如果比喻成賽跑，那么這是一萬米的賽跑比賽，大家都剛剛跑了十米左右。不要在意周圍的人，跑三千米以后，你才知道誰真正是你的競爭對手。我的對手不是百度，也不是騰訊，我應該看看Google 的發展，IBM 的發展，但是最應該看的是未來客戶。
我們做好準備迎接數據時代的到來，沖擊的是我們這幫三十歲以上的人，三十歲以上的人改變已經有一點難度了，這部分人的地位在未來二三十年只會搖晃、痛苦，但是我們不能讓孩子也痛苦，我們必須進行教育的改革。
全人類面對的挑戰是一樣的，全人類的機會也都是一樣的。所以我覺得，我們要重新認定、重新思考我們的教育方式。過去兩三百年，人類追求科技、追求技術、追求科學的發展，非常了不起；人類追求智慧的發展、文化的發展、價值觀的發展也是相當了不起。追求科學技術的發展，讓人類取得了長足的進步，但我認為，科學是用來證明真理的，對未來和對宇宙來講，今天的科學還是一個嬰幼兒，我們應該去思考未來，從教育來講，過去兩三百年知識積累，讓人類取得了巨大的紅利，但是未來知識會讓機器越來越聰明。
中國要思考教和育是兩回事，教讓人具備知識，育讓人成為真正的人，育讓我們以機器為主的這個知識和科技為主的力量與眾不同，可以活得更好。所以未來的一百年是智慧的時代，而智慧的時代，我認為是體驗的時代，是服務的時代，機器將會取代我們過去兩百多年依賴的科技所積累的一切事物。
我們原來的教育體制永遠希望孩子成為最好的學生，而現在，我認為我們要讓這些孩子做最好的人。人與機器之間，未來的競爭就是人是有智慧的，機器只能是智能。
我希望我們專注的除了教知識、教文化，還應該多花點精力在價值觀的培養上，因為像創意、創新、創造，機器短時間內很難做到。我希望未來的孩子，多花些時間在琴棋書畫上，音樂讓孩子能夠產生智慧源泉，下棋讓孩子懂得格局、布局、舍和得，書詩歌懂得執著堅持，畫培養想象力。培養想象力、好奇心是我們的孩子未來生存的必需條件，如果我們孩子們喪失了創新力、創造力、好奇心，那我們人類一定會輸給機器。
創新的主體是企業
關于創新，創新的主體是企業。對阿里巴巴來講，我們做人工智能的研究和應用已經十多年了，從支付寶第一天誕生，我們就用機器去學習什么是犯罪行為，因為支付寶里面騙錢的人太多了，每天都有各種各樣詐騙的問題，這里還不包括網站上抓假貨。但是就從騙錢的角度來講，一個再聰明的騙子，想出十個騙的方法，這個人已經是頂尖騙子了，一般的騙子只能想出兩三個騙人的方法，但我們讓機器可以學會兩萬、三萬個騙術，懂得什么是詐騙犯。機器學得更牢、學得更快，從來不忘記，而且24 小時不下班，盯得非常牢，有騙子一出現，機器馬上發現，立刻抓住，如果發現機器被騙了，我們馬上更新機器，讓它識別新的騙術。
最后我們應該做好教育的準備、創新機制的準備，我們要重新定義聰明，如果我們的聰明是以前定義的聰明，我告訴你，機器會徹底把你全部顛覆掉，人類會越來越沮喪。我們必須重新開始，沒有任何人、任何事能夠阻礙大數據、互聯網，這是一個社會趨勢。人類必須為這個做充分的思想準備，知識爆炸的后果驚人，但是我覺得，兩千多年來，人類知識的疊加水平是超越了一切，但是人類的智慧并沒有增長。
我個人覺得智慧靠體驗，知識是可以學來的，智慧一定在體驗的過程中增長的。我說教和育不一樣，學和習不一樣，學可以獲取知識，習可以讓你得到智慧。什么叫作聰明和智慧，聰明的人知道自己要什么，智慧的人知道自己不要什么，這個世界有太多的聰明人，問大多數人，你要什么，你肯定說我要錢，我要房子。但不要什么，你五分鐘之內答不清楚不要什么，這是人類智慧的差異，我們一定要明白，什么事情是人類能做到的，機器做不到的，什么事情是機器做到的，想明白這些，面向未來，人類沒有必要害怕機器，機器是不可能取代人類的。
十九世紀六十年代，英國最早發明汽車，汽車出來的時候，首先去砸汽車的全是馬車夫，因為那時候的馬車夫是白領工作，那時候的馬車夫是社會的中等收入人群，他們覺得汽車的廣泛應用會讓自己丟了飯碗，他們跑去抗議。后來政府出了一道紅旗法案：每一輛車必須有三個人，有一個人在五十米之前拿一個紅旗，汽車速度不能超過馬車，前面還有一個人引道，如果汽車的速度超過了馬車，汽車的牌照將會吊銷，紅旗法案的執行，完全阻礙了整個英國汽車工業的發展。德國的汽車工業發展起來了，法國的汽車工業也發展起來，美國發現汽車工業前景可觀后，迅速把自己變成了一個車輪上的國家，美國既然是車輪上的國家，又完成了以石油為主的一次技術革命。
今天的中國已經是一個互聯網上的國家，七八億人口都在使用互聯網，如果我們向當年英國一樣，在沒有把握互聯網特性的情況下，管理互聯網，很容易出臺類似“ 紅旗法案”的規定。人類要有足夠的自信，人類擁有信仰，機器永遠不可能有信仰，而人類失去信仰的時候，人類就不會創新，就沒有擔當，如果失去信仰以后，你一定比不過機器。所以我自己覺得，人類對文化的自信、信仰的自信只要存在，這個世界還是會很有機會的。
機器不應該成為人的對手，機器和人只有合作在一起，才能解決未來的問題。
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