Facebook所收集的數據已使其成為世界上最具影響力的組織之一。共享實驗室(Share Lab)則希望能夠看破表面,理清這一技術巨頭公司所使用的復雜算法和種種聯系,以更好地了解該公司內部的社會結構和權力關系。
幾年前,貝爾格萊德(塞爾維亞共和國首都)的Vladan Joler和朋友開始研究這一全球最大公司之一的內部工作情況。他們的團隊包括網絡取證分析專家和數據可視化專家,已在塞爾維亞互聯網服務提供商處考察了其稱之為“不同形式的隱形基礎設施”的情況。
但是,Joler和朋友正在一個名為共享實驗室的項目下工作,他們的目標更為遠大。Joler是塞爾維亞諾維薩德大學的教授,他說:“如果Facebook是一個國家,那么它會是比中國還要大的國家。”
他列出了一串熟悉但令人震驚的數字:僅僅是硅谷的新公司也存儲有約300PB的數據,擁有近20億用戶,而就是這些公司在2016年的收入也高達280億美元(約合220億歐元)。
然而,Joler認為,盡管我們作為用戶總是免費向巨頭公司提供大量信息作為他們的運作燃料,但我們卻不知道公司表面之下是何種情況。
“我們所有人,當上傳東西、標記人物、評論時,我們基本上都是在為Facebook工作,”他說。如Joler所說,人們互動所提供的數據支持著為社交媒體網站提供動力的復雜算法,正是如此,我們的行為也被轉化為了產品。
試圖解密其隱藏的部分也已被證明是一項龐大的任務。
他說:“我們嘗試記錄下所有的投入與結果,并記錄下與Facebook進行交互的領域。我們記錄了點贊、分享、搜索、更新狀態、添加照片、朋友、名稱,記錄了設備中所有關于我們、關于應用程序給予Facebook的權限,例如手機狀態、WiFi連接和音頻記錄等”。
但所有這些研究僅是整體計劃的一小部分。因此該團隊考察了Facebook的收購行為,并研究了其數量龐大的專利申請。
結果令人震驚。
數據龐大的流程圖需要數小時才能完全理解,但其展示了我們提供給Facebook的數據是如何用以計算我們的種族親密程度(Facebook的術語)、性取向、政治隸屬關系、社會階層、旅行時間表等。
這張圖表展示了我們提供的所有信息。我們在Facebook上發布的鏈接、喜歡的頁面、在由Facebook所有或與其有聯系的網絡上的許多其他網絡行為,如在Instagram、WhatsApp或使用Facebook登錄的其他網站,這些都可以被加入到一個巨大的算法過程。而且這個過程使得Facebook能精確定位用戶,確定他們是否喜歡韓國食物、上班通勤時間長短、寶寶的年齡等情況。而且也說明了我們許多人通過智能手機應用程序所自愿提供的權限,其中包括閱讀所有短信、未經許可下載文件以及訪問用戶精確位置的功能。
單獨而言,這些是強大的工具;綜合來看,他們則相當于數據收集引擎。Joler認為,這種發展的成熟程度已經到了可能出現濫用的地步。“就算是只考慮信息記錄程序、移動電話的權限,又或是保留元數據,那么從數據分析的角度來看,這些都是非常棘手的。”
多年來,Facebook一直表示數據隱私和操作安全性至關重要。例如,Facebook數據不能被開發人員用來創建監控工具,與此同時,該公司表示它遵守所有國家的隱私保護法。他們還招募了數千名新員工來監察其內容。
盡管如此,Joler承認,他的研究使他對所得的信息有些偏執,但他對于未來的長期情況要更為擔憂。這些數據都在一家公司手中。即使其現在的領導人具備責任感、誠實守信,但二十年后的負責人又會是怎樣的一個人呢?
分析師表示分享實驗室的工作是珍貴且發人深省的。康奈爾科技技術法律和政策專家Julia Powles博士說:“這或許是我所見過最全面的統計Facebook工作的研究了。研究人員沉著冷靜地以數學方式展示出一個事實,即人們為了互相進行交流而放棄了大量其他的價值。”
對Facebook的研究范圍可以簡單的用數字表示,但是共享實驗室所繪制的圖表描繪出了其內在的特性,這是平行對比數據所無法實現的。
Powles博士解釋說:“我們對科技巨頭從未有過真正的歷史類比。她繼續說,這類公司的權力遠遠超出了當初的東印度公司和標準石油等老牌壟斷企業。
雖然許多人可能認為馬克·扎克伯格(Facebook創始人)帝國的目標是良好而充滿善意的,但事實并不總是如此。Powles博士表示,Facebook一直是通過其受歡迎程度高于一切的方式來“順應我們的基礎心理沖動”。
但她的目的并不是希望共享實驗室的研究能夠導致Facebook數據的大規模流失,又或是導致對技術巨頭的監督大大增加。
Powles博士說:“最引人注目的是順從意識、監管不利、缺乏選擇、公眾冷漠。一個擁有巨大信息權力公司就擁有了非凡的優勢,因為再沒有比其更大的權力了。”
分享實驗室團隊希望能向公眾揭示這種非凡的優勢。但是,Joler很快就指出,即使他們的大型圖表也無法準確地描述這一社交媒體巨頭公司的全部能力。例如,他們不能保證的是,或許還存在有很多用于保密商業秘密的其他算法。
然而,Joler認為,“這仍然是當今世界唯一存在的圖表,它是塑造我們世界的最偉大力量之一”。
本文來源于BBC,作者Joe Miller;由億歐編譯,編譯作者曾朵。
IT產業網倡導尊重與保護知識產權。如發現本站文章存在版權問題,煩請30天內提供版權疑問、身份證明、版權證明、聯系方式等發郵件至[email protected],我們將及時溝通與處理。