由立德基金會主辦的第三屆“全球青年大會（Global Youth Summit）”于2017年7月16日在京舉辦。今年大會的主題為“未來的商業(yè)”，與全球青年從數(shù)字化來剖析，回到商業(yè)本源——奏出數(shù)字化誤區(qū)，在本源上解決問題，走可持續(xù)發(fā)展路線，導師攜手全球青年打造另類商業(yè)體驗。

會上，電子科技大學互聯(lián)網(wǎng)科學中心主任周濤做了主題演講，以下為演講實錄。

剛才周偉已經講了，當下一個現(xiàn)象，商業(yè)計劃書好像不提人工智能不好意思拿出來。其實大數(shù)據(jù)也是如此，是一個熱詞，它現(xiàn)在火熱的程度甚至超過了產業(yè)界實際的貢獻。

第一，大數(shù)據(jù)的企業(yè)多的不可思議，任何一家公司只要能夠打開一個表格它都號稱自己是一家大數(shù)據(jù)的企業(yè)。

第二，大數(shù)據(jù)給了我們華而不實的感覺，因為很多公司做了大數(shù)據(jù)的項目但是好像沒有踩著大數(shù)據(jù)的清風扶搖直上。所以我今天作為大數(shù)據(jù)行業(yè)里面的研究人員，想給大家談兩個現(xiàn)實，三點建議。

第一個現(xiàn)實，數(shù)據(jù)它首先是成本，其次才是價值。我們有的時候在新聞媒體中看到了一些了不得的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們用不太多的數(shù)據(jù)產生巨大的價值。但是在銀行、運營商、政府，雖然有更多、更好的數(shù)據(jù)，卻沒有產生出應有的價值。我們看到機柜里面擺著無窮無盡的數(shù)據(jù)，但是卻有一種感覺，不是到了金礦區(qū)而是到了墳墓區(qū)，因為數(shù)據(jù)沉睡在那里沒有產生價值。我們自己規(guī)劃企業(yè)大數(shù)據(jù)計劃，要看它會不會帶來真正的價值？要讓價值作為一個取舍對象。而不是為了建一個數(shù)據(jù)中心而建一個數(shù)據(jù)中心。

所以我想提的第一個建議就是，我們一定要想辦法用一些示范性的應用創(chuàng)新來拉動數(shù)據(jù)的價值，而不是為了建一個平臺而建一個平臺。

第二個現(xiàn)實，計算機它和我們人類處理同樣的問題，但是采用的是完全不同的方法和思路。我們千萬不要試圖用我們的理念去束縛計算機。比如沒有阿法狗之前，很早之前計算機就開始下棋，最早下棋的思路是搜索+優(yōu)化，它本質就是盡可能窮盡一切的可能性。即便在這種方法下計算機下棋比人下的更好，我們是中是可能學到下棋的藝術。計算機還有一套方法不是搜索，我們叫做機器學習。它是在一大堆數(shù)據(jù)和特征中，重新做特征提取，通過非線性的變化，兩兩三三特征的組合，形成幾十萬到幾百上千的特征，然后用很多學習模型。比如神經網(wǎng)絡、回歸分析，然后找到從特征到結果之間的關聯(lián)，然后把這些模型重新做集成學習。這種處理幾十億上千億的特征，用幾千上萬進行學習，和我們人類思考問題的方式是截然不同的。

所以我給大家提的第二個小建議，我們要把大數(shù)據(jù)和人工智能用來解決企業(yè)問題的時候，我們要抓住的是企業(yè)真正要解決的目標是什么，然后我們要去尊重計算機的方法。

比如打一個廣告，我們希望廣告的點擊率足夠高，或者再進一步說，我們希望有更多人點了這個廣告之后，能夠購買你的商品，它可能是體現(xiàn)在搜索引擎中的推薦，可能是體現(xiàn)在我們電子商務網(wǎng)站中的猜你喜歡。這個時候懂計算機懂人工智能的人把這個問題轉化成學習怎么廣告排序，來提高你的點擊率，或者把購買和銷售額作為我們的目標。但是有一些企業(yè)主，他有一套自己的邏輯。他想我先對消費者做一個畫像，我這個煙酒多大人買？是白領還是窮酸？他做這個人物畫像之后，用這個人物畫像，從所有人里面把最可能買的人選出來，給他們打廣告。

這是非常愚蠢的想法。因為他完全在用人的腦子去思考計算機做的事情，計算機能夠處理上千萬上億的特征，為什么做一個如此粗糙的畫像？對于你讓你的東西賣的更好，這種思路就是把人的想法去套計算機，效果往往很差。

但是反過來一個市場的負責人，他想要做地面廣告的投放，比如路牌廣告。或者產品的負責人想設計新的產品，面對90后00后的消費者，這個時候他需要人物的畫像，需要我們的消費者的畫像和我們競爭品牌的畫像。他可能不需要廣告，線上廣告投放的點擊率多高。這個時候畫像尤其是不同品牌之間畫像差異，以及這么多年消費者畫像發(fā)展的趨勢，就成為他最想要的東西，他可以讓計算機去完成這樣的事情。

我講這個例子是說，我們千萬不要用我們的條條框框來限制計算機，也不要猜測計算機到底需要什么東西？我們只要抓住我們真正的商業(yè)目標就可以了，其他的事情可以尊重計算機，讓他去做。因為時間關系這個問題我們在臺上還可以談，最后給大家三個建議。

第一個建議，我希望大家在考慮一個數(shù)字化項目的時候，或者考慮大數(shù)據(jù)項目的時候，我們要以應用作為牽引，以目標作為導向，不要受什么人的蠱惑建大數(shù)據(jù)的項目。

第二個建議，我希望大家不要用自己人類的思維方式去束縛計算機。舉個例子比如想象有一天，當計算機統(tǒng)治了我們的世界，今天我們在這兒交流，大部分人用中文，霍夫曼用的英文我們能聽中文，也可以聽英文。我們和女朋友寫情書我們用中文，我們有時候在國外我們可以說意大利語，但是如果有一天計算機說別說那么多語言，我們交流就用C語言，你寫情書談戀愛我們開會做報告也用C語言，你說我們還能用C語言思考我們的人生嗎？我覺得不能。大家不要用自己的人類語言套計算機身上，計算機在提供可預測性的時候，不一定提供可解釋性，在提供可解釋性的時候，不一定給出非常好的預測建議。

第三個建議，我想提醒大家大數(shù)據(jù)不是萬能的。有一位哲學家他曾經回顧精神分析和后現(xiàn)代主義的時候，他曾經說在人類發(fā)展的歷史中有時候某些哲學思想，會突然涌現(xiàn)出來，就像是宏大的概念。那一切的聰明人把這些概念抓住，好像找到了萬能鑰匙，可以開一切的門，但是時間20年30年50年過去了，很多頂尖的哲學家在宏大的概念中迷失自我，沒有做出應有的貢獻。人工智能和大數(shù)據(jù)也是如此，它的應用是有局限，不能替代我們的方方面面。好像導師講的，不能替代我們體驗一個愛情，不能代替我們經歷痛苦，不能帶給人格力量的提高。我最后一個建議就是我們要了解大數(shù)據(jù)的邊界，在可以應用的地方應用它，可以拓展的地方可以拓展它，在不能應用不能拓展的地方就停下來。