中國科學技術大學于2004年在全國高校中首創“隱性資助”，利用網絡對新生心理和家庭狀況進行詳細調查，綜合各院系平時掌握的學生生活情況，建立每學期更新的數據庫，同時監測每個學生每月的一卡通在食堂的消費情況，通過情況統計和大數據分析，對符合資助標準的學生發放一定的生活補助，讓真正的貧困生有尊嚴地接受資助。據了解，從2004年到現在，中科大已“隱性資助”貧困生4萬人次，累計資助金額達600萬元。（據7月12日新華社電）

中科大的“隱性資助”是大數據“暖心+智慧”的良好范例，擯棄讓貧困生當眾比窮、自揭“傷疤”的傳統評定模式，進而利用大數據做到精準識別，在保護貧困生隱私和尊嚴的同時解決了學子的經濟窘迫問題。分析大數據本身不是目的，更重要的是充分挖掘數據背后的民聲，推動決策精細化和服務人性化，讓公共服務始終有溫度。這些年來，政府管理部門在大數據運用上已有許多嘗試，行政審批“一站式”服務、身份證異地受理、政務信息公開等，給群眾帶來了不少便利,大數據已經開始融入我們的日常生活。然而，仍有一些梗阻存在，一些痛點未被撫平。很多公共數據仍在政府大院里沉睡，部門之間數據壁壘森嚴，“公章四面圍城，審批長途旅行”仍未消除。廣泛采集數據、綜合處理數據，實現政府公共服務的技術創新、管理創新和服務模式創新，已成為大數據時代的現實要求。

對大數據的分析運用，是一種公共服務調研方式，更是為自己贏得主動的思維方式，切實傾聽民聲訴求，精準對接百姓需求，多些百姓點菜，少些政府配餐，提前發現社會治理的堵點、痛點。對于治理者而言，與其等著群眾拿著“問題清單”找上門，不如帶著“解決方案”沉下去，給群眾真正帶來觸手可及的實惠與便利，通過大數據真正提升社會福祉。