聚信立CEO羅皓

“聚信立高管被帶去問話，整個公司業務呈收縮狀態”7月10日此消息一出，在業內掀起了軒然大波。

“我們如果真的被公安約談，敢否認嗎？與公安談了就談了，否認的話，公安可能會跳出來。我們目前業務擴展非常迅速，上半年業務增長要超過400%，業務收縮真是無稽之談。”聚信立創始人兼CEO羅皓對騰訊科技說，“我敢否認，說明我們沒有被約談。”針對行業內近段流傳的聚信立公司高管被帶走、潛逃等不實謠言，羅皓認為競爭對手抹黑挺沒有水平。

隨著互聯網發展，對于互聯網大數據的需求與日俱增，大數據創業公司應運而生。聚信立成立于2011年，早期做輿情監測，后來調整方向，專注于利用大數據幫助信貸機構判斷借款人的風險。隨著P2P、消費金融的興起，聚信立至今積累了1300家客戶，包括分期樂、宜信等新型互聯網金融公司。

2014年，聚信力獲得京東投資。2016年底，聚信力完成B輪1億元人民幣融資。天使看團隊，A輪看方向，B輪融資看數據。聚信立順利拿到B輪融資，表明其商業模式受到投資者認可。目前，聚信立在上海、北京、深圳和成都等地都有分公司和辦事處，上海公司員工超過150人，成為這一波大數據創業潮公司中領跑隊員。

不過，大數據作為一個新興行業，各方面管理還有待跟上。一段時間以來，大數據公司呈現泥沙俱下狀態。比如，數據交易以一種粗獷的方式存在著，有很多不規范之處。數據產生于公安、法院、銀行、證券和電信運營商等等，幾經接出、轉手，流轉于不同公司之間，有時能定位到個人的數據大批出現，最終成為個人信息泄露事件。

2016年11月，《網絡安全法》發布，意在保障網絡安全，同時起到規范行業發展和保障信息安全作用。2017年6月1日，該法正式施行。隨同此法律的實施，主管方發動了一次范圍很廣的整頓行動。官方查處了一些數據公司，主要問題是私下交易數據，15家公司被約談。

聚信立很早就意識到數據合規合法化重要性。羅皓介紹，為了完成國家信息等級安全三級認證，今年3月，有四五位公安部的人來到聚信立上海公司待了2個月。在經過嚴格苛刻的審核以及完成數據流程合規之后，才最終拿到該信息等級三級認證，（這個國家信息等級安全三級認證目前只有兩家公司獲得）。

數據安全的要害在于互聯網大數據風控的操作流程，數據公司通過對申請人授權后提供的數據進行清洗、挖掘、分析、整合生成一份個人信用報告。

2016年以來，隨著居民消費信貸需求的釋放、聚信立自身產品的完善以及互金行業對大數據風控的深入理解，聚信立的業務開始迎來快速增長。2016年全年實現業務量10倍以上的增長，2017年上半年繼續保持了超過400%的同比增長。

在業務高速增長的同時，聚信立開始加大在數據安全方面的投入。硬件方面，聚信力自購服務器數量超過300臺，機房等核心信息區配備攝像頭，指紋等記錄設備來確保數據安全。至于具體的數據，要經過兩重加密，脫敏掉身份證、姓名、性別、地址和卡號等相關信息。

不過，在聚信務忙于應付不斷增長的客戶需求時，并沒有逃離低端無序的行業競爭影響。聚信立當初邀請公安部上門的事實逐漸變異為聚信立高管被找去談話、高管跑路等謠言，在圈子里傳播。羅皓認為，這與競爭對手的抹黑不無關系。

更大范圍來看，整個大數據產業本身有許多有待完善之處，這是羅皓的遠慮所在。首先是數據定價。羅皓告訴騰訊科技，數據從一些渠道接出，本身并沒有定價。各種信息掌握在公共部門手中，屬于公共資源，合理應用，應該取之于民、用之于民，不具備價格特征。而《信息安全法》實施之后，開放性更有法可依，但是數據源頭在枯竭。

其次，操作細則方面很多處于模糊不清狀況，還有很多中間灰色地帶，這一塊需要在實踐中通過不斷積累的案例理清法律條文的解釋。據騰訊科技了解，目前這一塊實際上并沒有一個專門主管部門來對此負責，整個大數據行業內處于“萬馬齊喑”的狀態，因為只要行動，不知怎么就會觸碰雷區。

這方面最著名的實例發生在今年5月底，阿里巴巴的菜鳥網絡和順豐之間出現了一個數據斷接，引起大探討。實情是，順豐的數據給了阿里巴巴，阿里巴巴沒有把利益給到順豐。在順豐想做電商的時候，客戶的相關數據就成為雙方爭奪的資源。

從6月1日執行的《網絡安全法》來看，“順豐把數據給阿里巴巴，按照法律規定，這是違法的，里面有公民隱私數據。”數據專家、職品匯創立者龔才春向騰訊科技分析。但是，緊接著，6月初，國家郵政局又出面稱，順豐要和阿里巴巴打通數據，否則在淘寶上一天很多用戶看不到自己物流的狀況。“產生沖突了，公安部和郵政局在打架。”龔才春說。

最后，因為數據主要掌握在國家的一些機構和大公司手中，數據的公私界線目前并未廓清，導致數據流通的中間環節——數據交易中心有名無實。

長遠來看，這些對于大數據的發展都至關重要。但是，目前，無人對此負責。羅皓對此頗為無奈，畢竟一個公司健康地快速成長，不可避免地要受到其存在環境影響。

接下來，羅皓打算在C端想一些辦法，進行數據產品方面的嘗試，通過產品創新獲得更多數據和公司發展。