大數據最有效的使用之一就是監控在線消費者行為。福布斯的調查顯示85%的受訪者表示他們正在收集大量數據。通過跟蹤網上活動并報告如何最好地針對個人消費者，大數據已經找到了其基本用途之一。在游戲中，在收集社交媒體或人口統計數據之前，也收集了大量的消費者體驗數據。游戲可以記錄用戶與游戲的交互方式，包括：游戲開始時間、玩游戲時間的長短、一起玩的對象以及玩游戲的人。添加到這個社交媒體可以確定一個玩家可能有多大的影響力，以及關于玩家的性別，年齡和位置(反過來可以估計財務狀況和其他社會文化信息)的任何信息，并且創建一個用于監測趨勢的用戶配置文件并評估目標成功。

 

 

游戲控制平臺和大數據可以很好地結合，為玩家創造一個身臨其境的體驗，并可以了解他們玩的時候，需要多長時間。像“天際”這樣的大型游戲，或者像Activision公司的“使命召喚”這樣令人上癮的快速射擊游戲，讓開發者們能夠把握游戲的趨勢。例如，“使命召喚：黑色行動3”利用數據科學家團隊，使游戲更加有趣。“天際”的數據將會發現玩家在游戲中花費多長時間，因此可以增加互動元素，以保持游戲時間更長。《FIFA》的各種形式激發了人們對家庭體育比賽的興趣，并且可以被游戲機商店用于建議更可能吸引這些玩家的其他類似的運動游戲。定位廣告系列可以找到最多的用戶，因此更容易受到廣告提示的影響。如果Facebook和Twitter帳戶連接到游戲的服務器，那么玩家的喜好被合并，并且他們的游戲歷史被評估以便向消費者宣傳可能實際想要的產品，這個工作更容易。如果有人對Facebook上的某些內容感興趣，并將其連接到游戲機，則每次啟動Facebook時，他都可以在類似的游戲看到針對其興趣的廣告。

 

 

在線游戲，尤其是網絡游戲，占到英國賭博游戲的32%的市場份額，這是另一個例子，說明如何通過使用大數據來改善消費者體驗，以將其產品定位到玩家可能想玩的游戲。有數以百計的游戲，有一些利用撲克所需的技能，如標準撲克，二十一點和百家樂，而另一些則倚重賓果的樂趣和運氣。經典插卡游戲提供標準的游戲體驗，以模擬娛樂場，具有諸如現場記分牌和現場經銷商的功能，允許玩家選擇他們想要玩的經典游戲。通過監控哪些玩家(通過個人資料登錄)選擇哪些游戲，賭場游戲提供商可以創建一個關于所扮演角色的簡介，這將通知諸如Microgaming和NetEnt等開發商進行決策。專題視頻可以獲取內容，例如權力游戲，侏羅紀公園，蝙蝠俠，一擲千金等，以激發玩家的興趣。內容繁重的游戲采用字符和標志性的對象和標志符號可以解鎖獎金和增加在老虎機游戲中的支出，而人們還經常會聽到電影中的音樂以及聲音效果。例如，蝙蝠俠中的小丑或侏羅紀公園中的一個動物。各種各樣的游戲主題和模式顯示了數據收集者必須開始的起點，以便找出哪些游戲適合哪些特定的玩家。對內容繁重的游戲感興趣的玩家和對傳統游戲感興趣的玩家將需要不同的策略。然后，這些玩家可以成為他們更想玩的游戲的目標。

 

 

然而，從2018年5月起開始實施的GDPR(一般數據保護條例)可能會影響大數據的工作。消費者將不得不選擇接收有關新產品和服務的信息。目前消費者通常被要求選擇退出，因此默認情況下，它們是數據收集的一部分。這直接影響可開采大數據的數量和質量。雖然一般數據仍然能夠無縫收集，從而可以開發廣義博彩統計數據，但數據收集者必須符合新的規則和條例的要求，以便以相同的方式繼續使用他們收集的數據。然而，硅谷的專家認為，雖然GDPR可能會在某些方面影響大數據，但總體而言，數據收集過程仍然可以通過大數據來改善客戶體驗。

 

 

大數據在很大程度上是定量的，因為它能確定花在游戲上的時間，但不能確切地確定是什么使游戲如此有趣。而只依靠大數據可能會有所不利。為了解決這個問題，他們需要有敏銳的頭腦，并將數據作為一種探索性的研究工具，而不是一個假設證明的研究工具。此外，雖然定量統計數據對于實現調查結果至關重要，但定性數據同樣重要。玩家可能都面臨同樣的問題，只有當數字被納入人類互動的背景時，才能被解密。所以大數據最有效地用于全面發現定量和定性解決方案。游戲玩家將看到積極的改進，將證明需要收集大量數據，并試圖向未來的營銷人員(其中39%的人仍然不能收集足夠的數據)和企業使用數據，不僅可以進一步提高自己的水平，還可以改善他們為消費者提供的產品。