在硅谷有一個(gè)說(shuō)法，一家公司要不現(xiàn)在就是數(shù)據(jù)公司，或者即將成為數(shù)據(jù)公司，或者馬上就瀕臨破產(chǎn)了。
這并非危言聳聽(tīng)。不久之前，中國(guó)兩大物流巨頭——順豐與菜鳥的一場(chǎng)“數(shù)據(jù)之爭(zhēng)”，吊足了看客的胃口。弓弩上弦、刀劍出鞘，巨頭公開對(duì)壘。如果不是國(guó)家郵政局及時(shí)出面調(diào)停，一場(chǎng)惡戰(zhàn)幾乎難免。
數(shù)據(jù)，成為這場(chǎng)商戰(zhàn)的導(dǎo)火索，背后是兩方對(duì)于數(shù)據(jù)控制權(quán)的爭(zhēng)奪。順豐和菜鳥都在聲明中聲稱最重視用戶數(shù)據(jù)，且強(qiáng)調(diào)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的保護(hù)。
醉翁之意不在酒。有人認(rèn)為，商業(yè)社會(huì)真正的能源和真正的石油，乃是大數(shù)據(jù)。這恐怕是兩大巨頭不惜動(dòng)起干戈也不能放手的原因。
一架飛機(jī)從紐約飛到芝加哥，它的發(fā)動(dòng)機(jī)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)超過(guò)1TB，包括溫度、耗油量、磨損等。神舟飛船在天上載軌飛行兩到三年，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)龐大無(wú)比，但又是數(shù)據(jù)滄海中的渺小一粟。
有了大量的數(shù)據(jù)，怎么去用它們呢?實(shí)際上，大數(shù)據(jù)的分析最難之處在于，找出哪一些數(shù)據(jù)有用?并不是所有的數(shù)據(jù)都是寶，必須把有價(jià)值的數(shù)據(jù)找到并用起來(lái)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)那些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。
順豐、菜鳥之戰(zhàn)最主要的意義在于，大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的重要性再次凸顯，幾乎是未來(lái)的核心資產(chǎn)。眼下，各個(gè)行業(yè)都在搭建自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建技術(shù)能力，以期待優(yōu)化生產(chǎn)流程、精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
萬(wàn)物皆可分析
科技正在改變?nèi)藗兊南M(fèi)習(xí)慣。
春江水暖鴨先知。零售商或許是最早感受到現(xiàn)代科技變革對(duì)商業(yè)社會(huì)的影響。以餐飲零售為例，行業(yè)人士認(rèn)為，他們面臨的最大挑戰(zhàn)，是消費(fèi)者正在發(fā)生的巨變。
有數(shù)據(jù)顯示，39%的顧客決定購(gòu)買時(shí)，會(huì)將信息發(fā)布到社交網(wǎng)絡(luò)，以獲取更多的意見(jiàn);20%的顧客在商店內(nèi)與配備平板設(shè)備的店員進(jìn)行溝通互動(dòng);36%的顧客將是否能夠提供針對(duì)自己需求的個(gè)性化網(wǎng)站，作為選擇零售商的考慮因素;52%的顧客選擇零售商時(shí)，將是否可以當(dāng)天或者隔天到貨作為選擇條件。
消費(fèi)者的購(gòu)買路徑越來(lái)越復(fù)雜，傳統(tǒng)零售商感覺(jué)消費(fèi)者對(duì)他們的要求也越來(lái)越高。這意味著，以產(chǎn)品為中心的模式已經(jīng)行不通了，必須要轉(zhuǎn)為以客戶為中心，認(rèn)清消費(fèi)者才是主導(dǎo)商業(yè)行為的核心這一現(xiàn)實(shí)。
客戶的改變，需要零售商朝數(shù)字化和智能化演進(jìn)。
“大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)+云端計(jì)算+智能手機(jī)+社群互動(dòng)，從而使單店、單客層、單品、單時(shí)段、單商圈、單城市的精準(zhǔn)營(yíng)銷成為可能。”這是便利店“小巨頭”全家“+互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略思路，它在上海有1000多家門店，每天接觸海量的用戶，產(chǎn)生海量的消費(fèi)數(shù)據(jù)。
從2014年開始，全家便利店導(dǎo)入“集享卡”會(huì)員系統(tǒng)，目前已經(jīng)擁有3000萬(wàn)會(huì)員，累積了超過(guò)數(shù)億筆的龐大會(huì)員數(shù)據(jù)。全家便利店希望通過(guò)數(shù)據(jù)與每個(gè)客戶產(chǎn)生聯(lián)系，在門店和顧客之間建立起橋梁，更好地服務(wù)每一位“粉絲”。
也許消費(fèi)者沒(méi)有察覺(jué)到的是，你在便利店消費(fèi)的冰淇淋，一年四季有不同的口味，而這也是通過(guò)數(shù)字化營(yíng)銷做出的有依據(jù)的變換。而消費(fèi)者在商店里的逗留時(shí)間、哪些商品挑選后又放回去等，也都在便利店的掌控之下，這些搜集到的數(shù)據(jù)用來(lái)判斷消費(fèi)者的消費(fèi)行為，為零售企業(yè)提供業(yè)務(wù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)支持。
Teradata是一家有著三十多年歷史，專注于數(shù)據(jù)及分析的美國(guó)公司。他們觀察到一個(gè)明顯的趨勢(shì)是，數(shù)據(jù)分析需求已經(jīng)不只是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)部門的需求，還有像市場(chǎng)部門一些精確營(yíng)銷的需求，這是一個(gè)龐大的資源庫(kù)和生態(tài)系統(tǒng)。許多客戶的需求已經(jīng)不僅只是把數(shù)據(jù)公司看作是乙方提供商，更多的是希望通過(guò)他們能夠有跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案的應(yīng)用。
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