很少有人對大數據帶來的好處提出異議。他們認為這將提高效率，改善風險模式，并加強客戶服務。雖然所有這些觀點都有一些道理，但精算師和其他金融專業人士也需要注意一些風險。

 

 

精算協會高級副總裁Jenny Lyon去年在研究與發展精算學會(英國)第二屆亞洲會議上發表了講話。其他一些專家也在會上發了言，其中包括研究與發展研究所的全球研究總監Peter Banthorpe。他們提到像ZoomHR這樣的公司比以往任何時候都使用大量數據。Lyon和Banthorpe表示，大數據是世界各地的精算師的雙刃劍。

 

這里有幾個問題需要解決，以確保大數據被正確使用。

 

 

每個精算模型都廣泛依賴數據。這些模型的質量取決于他們背后的數據質量。大數據的最大問題之一是驗證。數據通常來自可能難以評估可靠性的來源。越來越多的精算師使用來自社交媒體的數據，但這可能難以驗證。

 

如果精算師打算更多地依賴大數據，那么他們將首先需要進行審查。他們將需要：

 

•開發新的算法，可以從不太值得信賴的來源過濾可疑數據。

 

•將其分析限制為易于驗證的數據。

 

如果他們太依賴于無法驗證的數據，他們的模型將變得不那么準確。

 

 

世界各地的監管機構正在努力決定限制大數據訪問的程度。他們必須權衡對隱私、歧視風險和其他因素的關注，以保護公眾。

 

Banthorpe預測，聯邦貿易委員會(FTC)和其他監管機構預計將在未來推出新的法規。這是精算師面臨的一個風險，因為如果他們無法訪問已經成為其模型的工具的某些數據，那么將來可能需要修改模型。

 

 

即使數據已被仔細審查，可能難以確保其被正確使用。許多精算師擔心大數據背后的算法可能無法正確設置。

 

這些算法往往在預測分析方面不太準確，特別是在幾年后。有文章表明，在不久的將來精算師將被機器取代的可能性為99%，而更可靠的模型的可能性則只有21%。

 

 

大數據正在以前所未有的方式改變精算行業?？偟膩碚f，其帶來的好處遠遠超過成本。然而，也有一些風險也需要考慮。

 

精算師及其雇主將需要對他們的數據有選擇性。他們還必須確保他們的模型得到適當的構建。

 

只要他們采取必要的預防措施，大數據應該顯著提高其模型的質量。越來越多的保險公司和貸款人將使用它來最大限度地減少風險。

 

Lyon指出，大數據不會使精算行業實現自動化。精算師需要積極主動地學習如何使用它來提高他們的工作質量。

 

“由于對合作日益增加的需求，在合作伙伴關系中的企業在多學科環境中將繼續擴大業務規模。例如，在考慮可穿戴設備及其在保險領域的出現時，保險公司將需要考慮他們的作用，并且可能會與能夠操縱數據并提供見解的合作伙伴合作。總之，我對于在這一領域工作的精算師非常了解，與大多數領域一樣，這需要個人具有強烈的動機，學習和發展以及靈活和適應性強的方法。”