大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為21世紀(jì)最有希望的技術(shù)之一。它為大規(guī)模的技術(shù)革命打開了大門,將物聯(lián)網(wǎng),與客戶更多的個(gè)人品牌關(guān)系,以及更多有效的解決方案融入了許多日常生活中。
然而,大數(shù)據(jù)也有消極的一面,它產(chǎn)生了許多客戶需要注意的隱私問題。過去一年來(lái),美國(guó)白宮和歐洲議會(huì)都對(duì)這些擔(dān)憂加以解決,但在可預(yù)見的未來(lái),可能并沒有什么任何可行的解決辦法。
立法者對(duì)大數(shù)據(jù)隱私問題的回應(yīng)
世界各國(guó)的立法者都開始認(rèn)識(shí)到,大數(shù)據(jù)安全需要成為首要任務(wù)。今年3月,歐盟議會(huì)制定了一項(xiàng)新的解決方案,以解決大數(shù)據(jù)提出的隱私權(quán)。該決議指出,只有嚴(yán)格監(jiān)管才能確保公眾對(duì)大數(shù)據(jù)的信任。
美國(guó)白宮去年發(fā)表了一份類似的報(bào)告。報(bào)告中指出,大數(shù)據(jù)分析可能導(dǎo)致無(wú)意的歧視,因?yàn)橛脩羯矸莶辉偃菀椎乇槐Wo(hù)。
奧巴馬政府的大數(shù)據(jù)工作組于2014年5月1日和2015年2月5日發(fā)布了報(bào)告。這些報(bào)告調(diào)查了公共和私營(yíng)部門的數(shù)據(jù)使用情況,并分析了技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)和隱私挑戰(zhàn)。2014年報(bào)告強(qiáng)調(diào)的一個(gè)重要的社會(huì)公正問題是“在自動(dòng)化決策中編碼歧視的潛力”,也就是說(shuō),歧視可能是大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)構(gòu)和使用方式的無(wú)意結(jié)果。
大數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)什么樣的安全隱患?
以下是一些每個(gè)人都應(yīng)該注意的大數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)。
(1)匿名化將變得不可能
消費(fèi)者認(rèn)為企業(yè)正在面臨著難以平衡的行為。他們希望提供高度個(gè)性化的服務(wù)和解決方案。大數(shù)據(jù)使這一切成為可能。
然而,分析技術(shù)越來(lái)越善于識(shí)別消費(fèi)者身份。雖然大多數(shù)企業(yè)不追蹤每個(gè)用戶的身份,但他們通常會(huì)追蹤足夠的信息來(lái)猜測(cè)某人的身份。
由于互聯(lián)網(wǎng)巨頭和網(wǎng)絡(luò)濫用者的激增,對(duì)隱私權(quán)的同情感也在減弱。諸如GamerGate Doxing和騷擾以及Amanda Todd的網(wǎng)絡(luò)霸凌等高調(diào)的事件已經(jīng)導(dǎo)致許多立法者和影響者主張對(duì)網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)的限制。
這些趨勢(shì)表明,匿名化可能很快就成為過去的事情。這應(yīng)該涉及要保護(hù)他們的在線隱私的在線用戶。這是人們使用VPN的原因之一。
(2)安全漏洞的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大
客戶現(xiàn)在非常關(guān)心安全漏洞。Target公司,雅虎公司,以及其他主要公司的違規(guī)行為表明,即使是多國(guó)品牌,其安全協(xié)議也往往過于寬松。Target公司指出,2014年約有1.1億人受到安全漏洞的影響。
這是一個(gè)嚴(yán)重的問題,因?yàn)檫@些企業(yè)擁有和存儲(chǔ)了非常敏感的客戶數(shù)據(jù)。他們的客戶記錄包括信用卡號(hào)碼,社會(huì)安全號(hào)碼,地址和許多其他非常私密的信息。
(3)無(wú)意識(shí)歧視
去年的“白宮報(bào)告”顯示,大數(shù)據(jù)可能會(huì)造成無(wú)意識(shí)歧視的風(fēng)險(xiǎn)。貸款精算師,雇主,大學(xué)招生人員和其他決策者非常依賴大數(shù)據(jù)做出重要決定。由于他們的數(shù)據(jù)包括客戶人口統(tǒng)計(jì)信息,企業(yè)可能會(huì)無(wú)意地開發(fā)算法,根據(jù)種族,性別或年齡來(lái)懲罰人們。
(4)大數(shù)據(jù)分析可能不會(huì)完全準(zhǔn)確
企業(yè)如今越來(lái)越依賴大數(shù)據(jù)。不幸的是,他們往往過于相信自己的算法和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
企業(yè)用于收集數(shù)據(jù)的方法可能從一開始就有缺陷,這意味著它們可能會(huì)收集不準(zhǔn)確的信息。
數(shù)據(jù)也可能受到黑客,惡意軟件,磁盤損壞等問題的影響。如果企業(yè)圍繞不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)創(chuàng)建模型,則可能會(huì)導(dǎo)致所有相關(guān)用戶的嚴(yán)重并發(fā)癥。例如,保險(xiǎn)精算師可能會(huì)根據(jù)有缺陷的數(shù)據(jù)創(chuàng)建不準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)狀況,這可能會(huì)對(duì)其組內(nèi)的每個(gè)用戶造成不可預(yù)測(cè)的后果。
大數(shù)據(jù)引發(fā)巨大的安全隱患
大數(shù)據(jù)近年來(lái)在許多方面改變了世界,主要是為了更好。但是,它也造成了一些安全隱患。人們必須了解這些風(fēng)險(xiǎn),必須采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防措施。