所謂大數據，通常指具有體量巨大(Volume)、處理速度較快(velocity)、數據類型多樣(variety)以及商業價值較高(Value)4V特點的數據。大數據在智慧城市、電子商務等領域已實現規模化應用，而在推動公共資源交易平臺信息化建設方面，大數據也具有突出優勢。

交易平臺信息化建設存在的問題

一是數據體量大，共享程度低。目前，全國各省大多已使用或正在建設公共資源交易平臺電子化系統，保守估算，全國交易平臺月均產生的數據量不低于500TB。然而，我國公共資源交易平臺信息共享水平普遍較低，多數交易平臺未實現數據交互、資源共享。

二是數據來源多樣，缺乏統一規劃。從行業劃分來講，公共資源交易涉及工程建設、國有產權轉讓、政府采購等多個領域，信息來源多樣，復雜程度高。從用戶類型來說，涉及招標人、代理機構、投標人等主體，資質業績、信用狀況等將成為重要的數據來源。與此同時，我國公共資源交易平管理體制缺乏統一性，交易制度、交易規則存在偏差，推高了交易成本。

三是運營成本高，數據價值難以體現。交易平臺建設過程中，信息成本和決策成本是不可避免的兩大成本。信息成本包括生產資格及能力、業績、信用、誠信狀況；決策成本包括聘請評審專家確定交易對象的費用。交易對象多樣化、交易條件復雜化，以及大量技術和條件限制，均有可能增加決策難度。受制于傳統的行政分割管理體制和傳播局限，現有平臺數據資源處于分散、單向、獨享的傳播狀態。此外，由于價值缺乏統一標準，相關數據也難以形成有價值的數據鏈。

利用大數據加以改進

一是加快交易平臺數據共享。推進數據共享和電子化交易是深度應用大數據的前提。首先，利用大數據解決不同系統的數據接口問題，為克服“信息孤島”提供技術支持。其次，解決各平臺數據的實用性問題，通過開放的環境和制度讓各平臺提供真實數據。明確數據開放和公開的依據，準確界定公開數據的屬性、適用條件及權限范圍。

二是實現交易平臺的數據統一。深入研究交易平臺運行體系的信息特征，分析不同數據來源特別是交易時的資源數據，加強信息發布、信息交易的同步性，減少交易時間差。技術上加強交易平臺電子化系統的統一規劃。

三是提升交易平臺的數據價值。首先，基于交易平臺的大數據分析，對招標人、代理機構、專家等信息進行整合，可為交易各方提供較客觀的事前評價結果；其次，基于電子招投標的數據分析，可較清晰地了解不同采購人的同類采購需求、與采購標的物有關的各類資源的閑置情況、采購標的物的歷史價格等信息，通過集中打捆招標、建立同類備品備件共享資源庫等方式，減少招標采購頻次；最后，可設定相對精準的中標人綜合評判標準或潛在投標人的預測中標范圍。此外，通過對同一產品長期的歷史中標價格分析，可對每次中標產品的價格情況進行較科學的預測和評判。

四是通過大數據技術輔助監督。利用大數據對個人信息進行查詢，對委托代理人、項目經理、招標文件等信息進行搜集、整理，通過相似度分析、相關度分析、緊密度分析、信息流分析、資金流分析等為圍標串標行為提供判斷依據。（作者系國際關系學院2016屆碩士研究生）

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