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不需神化大數據,更不必妖魔化!

責任編輯:editor005

作者:田靜

2017-06-05 14:26:39

摘自:數據猿

如上,我們得出的數據分析報告是某個時間段內自主品牌汽車行業的相關情況,完全不會涉及侵犯個人隱私。開篇所提到的那15家數據公司所做的“公民隱私信息交易問題”,在整個數據分析中是根本不會涉及的。

近日,一篇題為《 15家數據公司被調查,數據行業面臨大清洗? 》的微信文章刷爆朋友圈,短短幾日,平均閱讀1w+的公眾號“一本財經”打造出一款10w+的爆文;從該文評論也可以看出大眾的不忿和擔憂,不知從什么時候開始,我們很難想象“大數據”這個充滿科技感的名詞會觸及到我們的個人隱私。在大數據時代,我們真的還有隱私可言嗎?

試想一個場景;“當你在網上購物的時候,你的信息已經悄然地被存儲起來、當你在微信里刷朋友圈的時候,你的活動已經被跟蹤、當你敲擊電腦鍵盤的時候,電腦程序記錄下你的鍵盤操控過程、當你走在大街上的時候,有無數監控攝像頭正冷冷地盯著你....”我們可以想的更加大膽一些;當你一直不清在酒酣耳熱之后講的那些愚蠢的話,轉眼間就會在網絡上被人瘋傳。我的天啊!!!如果這一天真的來到,我恐怕只能安慰自己說“你的隱私只剩零了,想開點吧。”

難道“大數據”就真的這么恐怖?我不否認現在很多大數據公司,披著大數據的外衣,干著倒賣個人信息的勾當。“在2016年8月,山東考生徐玉玉遭遇電信詐騙,9900元學費被騙走后不幸離世、2017年2月16日,信息販子公然叫囂,只要一個手機號碼就能查到最私密的個人信息,且范圍覆蓋全國。”這類現象比比皆是,社會輿論直指個人信息泄露。

當社會對大數據公司開始慢慢地妖魔化,我想這未免對這個大數據行業有了很深的誤解。社會大眾可能并不知道大數據公司到底在做什么?上面提到的隱私泄露、黑市交易等現象都不是真正意義上的大數據公司。

大數據公司究竟在做什么?

對于“大數據”,研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。維基百科的定義,大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。簡單來說,大數據具有4個特點特點:大量、高速、多樣、價值。

可能抽象的定義很難去理解大數據,至于大數據公司究竟是干什么的更是沒有明確的定義。下面是利用“大數據”去分析的一個小案例。在這一場景下,我們根本不會涉及到個人信息。

這是“一本財經”在黑市內發現的車管所數據,我們一起大膽猜想一下這些數據有哪些用途:保險公司會定時給你推銷各種品類的保險;銷售公司會判斷你大概什么時間要換車了,時間一到,立馬會為你推銷汽車廣告;中介可以將數據賣給征信風控企業等一系列個人信息被泄露的現象。這些是某些大數據公司披著大數據的外衣,干著倒賣個人信息的勾當。這是個別的特例,是整個大數據行業所鄙視的行為。

一家大數據公司真正做的是把車主的信息進行脫敏處理的,我們不需車主的姓名,身份信息,手機號,保險到期時間等關鍵信息,只通過車輛型號,所有者年齡、性別等信息,利用大數據技術得到車主的整體畫像。

如上,我們得出的數據分析報告是某個時間段內自主品牌汽車行業的相關情況,完全不會涉及侵犯個人隱私。我們利用“脫敏后的數據”進行分析,得到的是整個宏觀的數據分析結果,這個數據報告將會對汽車廠商的設計、生產、營銷推廣均有不同程度的指導作用。

通過上面兩個圖片的對比,我們不難看出,利用大數據做的是一個不斷優化的生態系統,大數據的真正價值在于挖掘,也就是洞察數據之間的關聯,通過對比、交叉、相關、聚類等等方法,得出可視化的分析結果。基于結果洞察到新的機會點、預測未來趨勢,得出一套科學合理的解決方案”。

所以開篇所提到的那15家數據公司所做的“公民隱私信息交易問題”,在整個數據分析中是根本不會涉及的。我們利用大數據想要的是一個宏觀的趨勢,而不是僅僅局限在個人的隱私上面。我相信在《網絡安全法》正式實施之后,數據行業的風氣將為之一新,以往在“灰色”領域不具備競爭優勢的企業,將會脫穎而出,迎來絕佳的發展機會。

數據安全

“隨著物聯網的發展,在未來一切東西都會智能化、都在線上,社會上對于數據安全的呼聲越來越高,需求也是越來越強烈。”今年5月,新型“蠕蟲”式勒索病毒席卷全球,網絡安全已成為政府部門、企業機構、社會大眾共同關注的熱點話題。27日,“大數據網絡應用安全技術高峰論壇”在貴陽國際生態會議中心舉行。業界專家大咖匯聚一堂,聚焦大數據基礎系統,為營造安全和諧的網絡環境建言獻策。

6月1日,《中華人民共和國網絡安全法》的正式實施,成為我國網絡空間法治建設的重要里程碑,在確立安全在整個信息系統建設中的核心和關鍵地位的同時,對保護公眾個人信息安全也起到積極作用。

由此可見,不管是從國家層面,還是個人層面,數據安全問題都是發展的核心問題。在風起云涌的大數據時代,我們每個人都很難做到獨善其身,在推動數據應用時所面臨的風險與挑戰,需要國家和企業一起努力。

大數據浪潮勢不可擋

數據已成為國家基礎性戰略資源和商業創新源泉,深化大數據應用成為世界各國和產業界的一致選擇。全球數據規模持續迅猛增長,數據被認為是新時代基礎生活資料與市場生產要素,成為了全球“互聯網+”變革浪潮下的基礎“能源”,戰略價值不亞于工業社會的石油。

工信部發布的《中國大數據發展調查報告(2017年)》中顯示,2016年中國大數據市場整體規模為168.0億元,較2015年增速達45%,預計2017-2020年增速將保持在30%以上,意味著在未來3年,我國大數據市場的整體規模將來到500億。

同樣在報告的調查中顯示,59.2%的受訪企業已成立數據分析相關部門,35.1%的企業已經應用了大數據,大數據應用得到進一步普及;目前大數據應用最為廣泛的三個領域分別為營銷分析、客戶分析和內部運營管理。

目前,我國大數據市場的供給結構已經初步形成,大數據創新應用深入經濟社會各領域。大數據成為服務經濟社會民生的重要支撐和引領產業轉型升級的核心力量。在廣大現有和新興細分市場中,大數據市場融合技術與服務,正形成迅猛的發展勢頭。未來幾年大數據市場仍將呈現強勁的增長,風頭勢不可擋。

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