縱觀國內外，大數據已經形成產業規模，并上升到國家戰略層面，大數據技術和應用呈現縱深發展趨勢。面向大數據的云計算技術、大數據計算框架等不斷推出，新型大數據挖掘方法和算法大量出現，大數據新模式、新業態層出不窮，傳統產業開始利用大數據實現轉型升級。正如李克強總理在5月26日給貴陽“2017中國國際大數據產業博覽會”的賀信中所說“當前，新一輪科技革命和產業變革席卷全球，大數據、云計算、物聯網、人工智能、區塊鏈等新技術不斷的涌現，中國政府高度重視數字經濟的發展，堅持深入推進創新驅動發展戰略，著力激發社會創造力和市場活力，將大眾創業、萬眾創新同國家大數據戰略等相結合，加快新舊動能的接續轉換，促進經濟結構的轉型升級和社會不斷進步。”
一、大數據產業技術應用發展態勢、趨勢
美國政策層面發力推動大數據行業應用
美國推出一系列公開數據計劃，在健康、能源、氣候、教育、金融、公共安全等領域開放數據和信息，促進創新的突破,從而推動經濟發展。美國致力于擴大聯邦數據公開范圍和受用對象的范圍，尤其擴大高價值數據資產，探討如何進一步擴展收集和分析工業競爭和創新相關的數據。為了進一步挖掘聯邦政府數據的應用潛力，促進創新與社會進步，2016年1月美商務部發起了一項旨在使政府數據更加容易使用的數據易用性計劃（CDUP）。2016年5月，白宮發布《聯邦大數據研發戰略計劃》，這是2012年奧巴馬政府實施大數據研發計劃以來出臺的首份頂層規劃文件，針對大數據研發中的重點和難點加強部署，為未來的大數據研發列出7條戰略計劃，旨在建立大數據創新生態系統，加強數據分析能力，從大量、多樣、實時的數據庫中提取有效信息，服務于科學研究、經濟增長與國家安全。白宮在大數據、高性能計算、網絡安全、量子信息、人工智能等領域接連出臺研發計劃，或在已經實施的計劃基礎上制定研發戰略。2016財年，美國聯邦政府各部門投入的網絡與信息技術研發預算（NITRD計劃）達40.9億美元，比2015財年增長3.1%，其中涵蓋大數據、網絡安全、高性能計算、可靠性軟件、大規模網絡、人機交互系統等重要前沿領域。
在具體行業應用方面，例如2016年3月4日，美國公眾營養研究部際委員會（ICHNR）發布了聯邦政府首個營養科學研究路線圖（2016—2021）。該路線圖是繼國家納米技術計劃、網絡與信息技術研發計劃等國家科技計劃后的又一個重大、跨部門研發計劃，旨在引導和推進未來五至十年美國的公眾營養健康研究，特別是鼓勵運用大數據等現代技術手段，跨部門、跨學科、跨領域地開展更加針對個性化的健康促進和疾病防治的科學研究，以期提高美國及全球的公眾營養健康水平。
此外，2016年美國運用大數據預見總統大選，再一次把大數據技術推向了風口浪尖。大數據應用開始為廣大公眾所關注，數據的真實性及數據安全成為關注焦點。
英國以數據共享為根本積極推動大數據平臺建設
英國新建哈璀(Hartree)大數據中心，投資1.13億英鎊。新建艾倫圖靈研究所，投資4200萬英鎊，開展大數據科學與技術的研究，建立應對重大疾病新的數學研究中心。英國成立大數據戰略委員會，發布《開放數據戰略白皮書》，統一政府數字平臺，開通政府部門開放數據通道，設立數據開放共享獎勵基金，2018年還將出臺“數據保護通則”的專門法規，旨在開發利用數據資源產生更大的商業價值和經濟增長。
瑞典啟動國家重點科研計劃（NFP）大數據專項
該專項計劃投入資金2.5億瑞士法郎，從2017年至2020年為期4年。該專項主要分為三個板快：一是大數據信息技術：大數據分析基礎性研究、大數據基礎設施構架、數據庫和計算中心；二是大數據相關社會及法律問題：大數據涉及對社會經濟發展的影響預測（如對貿易、商務模式、人員交通及物流的影響）、個人隱私及空間的保護及相關的社會倫理和法律問題及對策等；三是大數據應用：對大數據在交通、健康、災害及社會風險控制、能源轉型領域的應用展開基礎性研究。瑞士國家重點科研計劃由瑞士聯邦政府推出，目的是對關系瑞士社會經濟發展全局的重要領域展開基礎性研究并提出對策建議。
我國大數據產業技術發展風起云涌
2015年“大數據”首次寫入國家《政府工作報告》。北京市、上海市、天津市、重慶市、廣東省、貴州省等制定了大數據發展規劃，多地開始建數據產業基地，天津擬打造國家數據聚集區，與北京、河北聯合建“京津冀大數據走廊”；重慶計劃將大數據培育成重要戰略性新興產業，加快建設兩江云計算產業園，陜西西咸新區、湖北武漢光谷、貴州貴安新區等地提出要設國家級大數據基地。
上海成立數據交易中心。2016年4月1日，上海數據交易中心掛牌成立，上海數據交易中心是經上海市人民政府批準，上海市經濟和信息化委、上海市商務委聯合批復成立的國有控股混合所有制企業，承擔著促進商業數據流通、跨區域的機構合作和數據互聯、公共數據與商業數據融合應用等工作職能。交易中心以國內領先的“技術+規則”雙重架構，創新結合IKVLTP 六要素技術，采用自主知識產權的虛擬標識技術和二次加密數據配送技術，結合面向應用場景的交易規則，將在全面保障個人隱私、數據安全前提下推動數據聚合流動。圍繞“資源、技術、產業、應用、安全”融合聯動這一條主線，聚焦“政府治理和公共服務能力提升、經濟發展方式轉變”兩個方面，創新“交易機構+創新基地+產業基金+發展聯盟+研究中心”五位一體大數據產業鏈生態發展布局，上海將力爭打造國家數據科學中心、亞太數據交換中心和全球“數據經濟”中心，形成集數據貿易、應用服務、先進產業為一體的大數據戰略高地。
貴州成功舉辦三次數博會。以互聯網、大數據、云計算為的科技創新正在成為貴州彎道取直、后發趕超的核心功能，生態優先、綠色發展正在成為多彩貴州的主旋律。貴州圍繞建設國家大數據綜合試驗區深入挖掘大數據商用政用民用價值，以大數據引領經濟轉型升級，培育大數據核心業態、關聯業態、延伸業態，推動數據處理加工交易，智能終端產品制造、電子商務等產業的蓬勃發展，引進了一大批大數據領軍企業落戶貴州，支持一批創新型企業快速成長。在全國率先設立省大數據發展管理局，頒布實施全國首個省級大數據法規《貴州省大數據發展應用促進條例》，發布多項大數據地方標準，建立數據安全領導機制、防范機制和應急處置機制。
二、Gartner對大數據產業技術的調查與預見
人們對大數據的投資態度更加理性
四年來，Gartner對大數產業技術的發展進行了跟蹤調查。相關數據顯示，大數據熱炒概念的時期已經成為過去，多數投資者已經成為理解概念和數據源應用方面的行家。比較而言，大數據基礎設方面的部署及其產業應用的深度環節更能引起他們的興趣。他們不再單一理解大數據，而是從新一代信息技術維度重新認識大數據與網絡安全、人工智能等相關領域形成的綜合體。大數據的投資仍在繼續，但正在略呈現下降趨勢。總體而言，73%的受訪者表示已經投資，或有計劃投資大數據。從2015起，這個數字略有下降。近半數（48%）受訪者表示，他們的機構已經投入大數據，增幅超過1到3個百分點。此外，25%受訪機構表示有計劃投資，沒有計劃投資的保持穩定在22%（2015為22%）。
影響因素大致為：一是投資機構正從關注數據和分析的模糊概念轉移到具體的產業技術應用細節。二是短時間內大數據技術轉化為消費者使用的產品的難度較大。雖然73%的受訪者表示，他們已經投資或正在計劃投資于大數據，許多仍停留在試點階段。只有15%的企業報告他們的大數據項目的研發及有效投入，這與上一年同期的企業數持平(14%)。
大數據產業技術帶來的機會、機遇沒有改變
根據Gartner四年來的調查，投資公司組織投資大數據的原因并沒有改變，如何提高客戶體驗仍是首要關注焦點。在過去的四年中，Gartner的調查中了解到，許多組織正在嘗試建立自己的客戶樞紐或建立新的網絡安全解決方案基礎設施，而不是簡單地與供應商已經提供的目的應用和基礎設施進行接洽。同時，Gartner通過調查認為大數據產業及其帶來的價值和優勢需要被進一步廣泛認可，大數據思維需要在經濟產業內進行進一步廣泛滲透。
未來和大數據產業技術密切相關的技術領域
在2017年5月25日貴陽大數據產業論壇上，Gartner首席分析師Ray Valdes認為，在未來，數字化商業、區塊鏈、人工智能（智能機器）、物聯網、自動化交通、智能化契約等領域將產生超出人們想象的數據，并對基于巨量數據的分析結果有著持續旺盛的需求，可以預見，在這些領域在未來將更多呈現大數據價值。
三、大數據產業技術投資前景預判
應用于人工智能的大數據更被投資者看好
當前，國際巨頭們紛紛在人工智能領域投入巨大資源，如蘋果的Siri、IBM的Watson、微軟的Cortana等，而Google和百度等搜索引擎公司更是網羅了世界上最優秀的科學家投身到人工智能技術的研發和應用。2016年5月，美國白宮科學和技術辦公室宣布“精準醫療計劃”和“癌癥登月項目”均依賴人工智能在醫療數據中尋找模式，最終幫助醫生診斷疾病并提出治療措施，從而改善病患護理和健康成果。Google已經成立母公司Alphabet，重新整合集團資源，隨后推出基于人工智能的新搜索算法RankBrain，聯手福特研發無人駕駛汽車、DWave量子計算機測試、并將人工智能融入聊天板塊。微軟第三代“微軟小冰”也已經發布，開源機器學習工具包DMTK、微軟牛津計劃推出最新接口、推出人臉情緒識別器。Intel公司2015年8月投資6000萬美元投資無人機公司Yuneec，9月投資5000萬美元投資量子計算機，10月收購Saffron，12月167億美元收購Altera。依據艾瑞咨詢數據，2020年全球AI市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%；同期，中國人工智能增速將達91億元，年復合增速超50%，遠超全球增速。谷歌的AlphaGo系統之所以所向披靡，沒有龐大的棋局數據庫支撐，是無法想象的。同樣，在教育、醫療、交通、城市安全等領域的人工智能應用也離不開大數據。因此，投資者應該關注：一是核心技術研發的投入，結合大數據和人工智能技術，形成良好的基礎架構，會產生“更多的數據產生更好的智能“的效果；二是形成統一的標準和體系，這樣才能加快各行業知識和語義之間的融合，使得數據產生協作效應；三是龍頭企業，大數據、人工智能產業鏈的關鍵節點，也是行業發展的風向標和推動產業化正向循環運轉的動力。
智慧城市、新城鎮建設中大數據潛在爆發期尚未到來
大數據與智慧城市、新城鎮交叉的領域正成為資本追逐的焦點。例如日本提出建成超智能社會，實現ICT技術在全社會的深度融合應用。日本第五期科技計劃提出建設SOCIETY 5.0（超智能社會），基于以人工智能、物聯網、大數據為代表的ICT技術，研究開發先進機器人、超級計算機、傳感器、高速通信等技術，實現網絡空間與現實空間高度融合的信息物理系統，運用大數據促使社會生活各領域實現高度智能化，推進經濟發展與社會進步。日本超智能社會的提出，受到諸多大數據公司和風投的關注。類似，我國各地正在大力推進的智慧城市建設中的與新興技術交叉應用的環節，大數據將有著重要的一席之地。大數據與智慧交通、綠色環保、民生安全等領域的融合，在人工智能、深度學習的帶動下，大數據應用商機無限。近年來，我國智慧城市建設如火如荼，浙江、江蘇等地智慧城鎮建設在國內引起廣泛關注，沒有行業大數據支撐的智慧城市、新城鎮建設也將是蒼白無力的。
支撐分享經濟智能大數據應用平臺可以重點關注
分享經濟在短時間內崛起并成為全球現象，規模和影響力都呈現出指數增長。2014年12月，普華永道發布了預測報告指出全球分享經濟的規模將從2015年的150億美元增長到2025年的3350億美元。在全球經濟努力復蘇的背景下，分享經濟模式的新穎性和巨大發展潛力受到各國政府的高度支持，甚至提升到了國家戰略的高度。大數據、云計算、人工智能將構建支撐分享經濟的智能平臺，而這些平臺將日益彰顯其經濟價值，從而能夠靈活、便利、及時、安全、經濟地連接不同需求的陌生人，從而在分享經濟的新模式中，大數據起到了核心作用，占領核心的地位，其價值不言而喻。
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