以大數據思維充分挖掘海量數據中的信息金礦，建設國家大數據綜合試驗區的步伐才能走得更加穩健。

記者日前從省發改委獲悉，省委、省政府聯合印發了《關于加快推進國家大數據綜合試驗區建設的若干意見》，明確提出我省要建成引領中部、特色鮮明的國家大數據綜合試驗區。（見5月22日本報報道）

大數據日漸成為社會發展的戰略性資源和資本要素，我省位列全國8個國家大數據綜合試驗區之一，再次說明河南在全國發展大局中戰略地位越來越重要。抓住難得機遇，推動大數據發展，對做好其他各項工作都有很大幫助。比如最近雞蛋價格比20年前還低，“二師兄”行情也不見好，而2016年很多生豬散養戶還過著“躺著數錢”的日子。要跳出農產品價格暴漲暴跌的周期性怪圈，就得依靠大數據，從生產、加工、儲存、銷售各個環節進行精細化管理，避免盲目跟從，讓農產品供給側方面維系在合理范圍之內。

大數據的威力，遠不止此。一分鐘內，微博微信上新發的數據量超過10萬；社交網絡“臉譜”的瀏覽量超過600萬……這些龐大的數據意味著什么？在內行人眼中，它的價值堪比石油和黃金。華爾街“德溫特資本市場”公司首席執行官保羅·霍廷每天的工作之一，就是利用大數據分析全球3.4億微博賬戶的留言，進而判斷民眾情緒，再以此決定如何處理手中數以百萬美元計的股票。霍廷的判斷原則很簡單：如果所有人似乎都高興，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。這一招收效顯著，公司收益率成績喜人。

掌握大數據思維，才能在大數據時代引領風騷。“大數據商業應用第一人”維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》一書中指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系，也就是說，做決策只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。搜集海量數據資料，只是做好大數據的第一步，從浩如煙海的數據中找出看似風馬牛不相及的事物之間的關聯，才是大數據思維的要旨。比如通過監控全域內養雞戶的多寡、生豬的在欄數而判斷肉蛋走勢，只是大數據分析的初級階段，如果我們能通過農戶喜好哪一類的電視節目，或者青睞哪幾種商品而準確判斷出生豬市場走勢，那就達到更高層次了。

大數據產業，目前主要有三個類型，一是基于數據本身的公司，掌握大量數據資源。二是基于技能的公司，卻不擁有大數據資源，主要通過與第一類公司合作發揮技能特長。三是基于思維的公司，擅長通過大數據思維找到“不相關”事物的關聯性，從而做出決策，贏得先機。毫無疑問，前兩者是基礎，發展大數據，尤其要防止個別公司對大數據資源形成壟斷；第三類公司，才是整個大數據產業的高級模式，而相關人才匱乏，是制約其發展的一大桎梏。大數據時代帶來深刻的思維轉變，在提升軟硬件設施的同時，大力培育、引進高級大數據分析師人才，以大數據思維充分挖掘海量數據中的信息金礦，建設國家大數據綜合試驗區的步伐才能走得更加穩健。 （夏遠望）