大數據作為企業的一項重要資產越來越受重視。最早運用大數據的是BAT等互聯網巨頭，后來延伸到金融、運營商等領域，而在政府、軍工、工業領域，對數據的管理依然相對傳統和封閉，不同業務系統的數據無法打通，數據孤島問題嚴重，更無從最大限度釋放數據價值。

數之聯是一家大數據解決方案提供商，主要為政府、傳統企業提供數據采集、存儲、治理、分析、挖掘、應用和可視化等大數據全產業鏈綜合服務。

我們知道，數據分析之前需要按照業務邏輯梳理清楚。在過去的信息化建設過程中，政府、企業積累了幾十上百個業務系統，數據分散，同時存在著一致性、完整性、準確性不達標等質量問題。數之聯會同企業老板溝通，先進行IT系統的頂層規劃，幫助企業了解未來3~5年需要建立怎樣的系統、成本效益如何等，再按照一定的數據標準建立數據中心，將用戶內部數據按照新的標準導進來，并按照不同的業務邏輯歸類。對于不同系統出現的相同字段，平臺會進行交叉驗證，以此提高數據的完整性和準確性。

數據梳理好之后，還需要挖掘數據的資產價值。很多企業在這方面并沒有足夠的技術能力，對數據的分析多是拍腦袋或憑經驗決策，比如生產哪些產品、投放到哪些地區、不同地區對某個商品的喜好程度，等等。而如果能把企業的內外部數據拿來分析，可以做很多事情。比如根據線上線下的銷售數據、評論信息、營銷數據等，為企業的生產提供決策；在生產加工過程中，根據日常生產設備的數據，比如電流電壓、震動傳感器數據等，了解生產狀態，預測宕機等。

數之聯目前通過爬蟲技術積累了8000萬條工商數據，300億條微博關系網絡數據、5000萬招投標數據、3500萬人才簡歷數據、1.7億條手機APP數據、3億條網購用戶消費行為數據，等等。根據用戶的需求，可以將相關的外部數據同企業內部數據打通，提供不同維度的數據分析。

數之聯旗下產品主要用兩個，一是iCloudUnion，這是一個算法集成平臺，包含150種算法，能把數據挖掘的能力開放出去，幫助企業做編程，縮短在數據挖掘和分析上的時間；另外，為了幫助用戶直觀理解iCloudUnion平臺的價值，數之聯開發了配套的xDataInsight商業智能分析平臺，將數據分析結果通過報表、樹狀圖、餅狀圖呈現出來，在大屏上進行展示。

對于中小客戶，數之聯提供標準化的產品iCloudUnion平臺，用戶可以自行導入數據并進行分析。對于有定制化需求的大客戶，數之聯也會提供私有化部署，并針對用戶需求開發不同的模型。

舉個例子，數之聯目前在為某大型酒業集團提供兩類服務。一是營銷系統，幫助其建設從線下到線上的營銷體系，監控不同渠道的數據，提供競品信息等情報分析；二是通過分析生產大數據優化生產，這塊之前主要靠人工記錄，比如釀酒不同階段的溫度、濕度、加水量等，數之聯目前在針對某個車間現有的存量數據做分析，未來將逐步增加理化指標、微生物數據等，最終分析出不同指標對口感的影響，從而更好地指導生產。

其它應用場景還包括，根據歷史質檢信息、企業訴訟信息等，幫助食藥監局提高抽檢率；根據歷史判決文書，為法官提供同類案件裁判建議；等等。

盡管不同行業業務復雜多樣，但算法和技術相對固定。在服務一個行業第一家用戶時，數之聯會根據用戶需求訓練模型，之后則能快速復制到同類企業。

目前，為政府、傳統企業提供數據挖掘分析的還包括IBM，不過，數之聯的優勢在于本地化服務，同時支持定制化，IBM通常僅提供通用產品，產品的渠道商也沒有能力做定制算法；浪潮云也相繼推出政務云、城市云，但其重點在硬件上，相當于建立一個云平臺，把用戶的數據搬上去，數之聯則主要做云平臺之上的數據分析，提供核心算法，挖掘數據價值。

據了解，針對客戶的私有化部署，從談判到落地周期大概為3~6個月。產品根據節點或項目的實施成本收費，客單價在幾萬到幾百萬/年不等。目前已服務過40個左右客戶，服務、產品和行業解決方案已覆蓋國內主要城市和標桿政府企業，通過參控股10余家不同地域和領域的大數據企業形成了集團化經營態勢。

團隊方面，目前公司有130多人，70%為技術研發人員。創始人周濤是80后，27歲被聘為電子科技大學教授，主要研究方向為大數據挖掘和復雜性科學，共發表200余篇SCI論文；董事長兼CFO傅彥，博士生導師，從事14年數據挖掘領域的研究與應用，在國內外發表論文70余篇，被SCI、EI收錄論文50余篇；CTO方育柯，主要從事計算機科學與大數據等交叉領域的研究工作，曾擔任華為大數據產品部架構師，負責并參與金融、運營商等領域的多個大數據分析挖掘項目。核心團隊來自2002年成立的電子科技大學大數據研究中心，擁有14年數據挖掘和深度機器學習經驗、10余項自主發明專利及軟件著作權。

公司已于去年10月完成數千萬元A輪融資，鼎興量子領投、國中創投等跟投，投后估值超4億。